摘要：输油管道的风险管理作为一门新兴的学科,通过识别和评价管道运营中面临的风险,制定出相应的风险控制对策,从而将风险水平控制在合理的范围之内,达到减少事故发生、资源合理配置的目的。从我国管道的实际情况出发,以风险理论和管道风险评价模型为基础,讨论了油气长输管道的风险管理过程,并采用事故树的分析方法,提出了辨识长输管道所面临的第三方破坏、腐蚀、误操作、设计和自然灾害五种可能的风险源,以及这些风险的控制措施和建议。

摘要：私募股权投资基金(PE)是一种高风险投资,其运作过程中存在着许多不确定性和风险。文章通过对PE投资过程中非系统性风险的分析,设计了风险评价模型及其度量方法,并就美国红杉资本和海纳亚洲创投基金投资于重庆知名火锅连锁店小天鹅的案例进行了实证研究。

摘要：国际石油工程项目风险因素较多 ,风险评价及其重要。现有的绝大多数风险评价模型都是基于数字的定量技术 ,但与风险分析相关的大部分信息却难以用数字表示 ,而易于用文字或句子描述。本文采用FHW (模糊、灰色物元空间 )

摘要：微生物定量风险评价是一种以定量的方式评价人暴露病原微生物后发生健康不良风险的可能性,它包括危害识别、危害表征、剂量-反应评价、暴露评价和风险表征。通过危害识别和危害表征识别和量化病原因子后,利用剂量-反应评价确定病原暴露水平(剂量)与相应健康不良结果的严重程度和发生频度(反应)之间的关系。在剂量-反应评价中,指数模型和β-泊松模型是最常用的剂量-反应模型。风险表征是在整合危害识别、危害表征、剂量-反应评价和暴露评价的基础上,利用静态微生物风险评价模型或动态微生物风险评价模型定量估计在特定暴露条件下相关人群发生不良影响的可能性和严重程度,包括伴随的不确定性。微生物定量风险评价有助于理解和管理病原危害,获得的定量信息能更好地确定病原微生物风险的大小,权衡和改进病原风险控制措施。文章评述了微生物定量风险评价过程和模型,并以三峡库区万州饮用水隐孢子虫风险为例介绍如何实施微生物定量风险评价,期望为我国微生物定量风险评价研究提供有益的参考。

摘要：风险评价模型是保证无线移动通信系统安全的一种重要技术,针对当前无线移动通信系统风险评价正确率低,评价耗时长等缺陷,设计基于人工智能算法的无线移动通信系统风险评价模型。首先,对无线移动通信系统风险评价的国内外研究现状进行分析,建立无线移动通信系统风险评价指标体系;然后,根据无线移动通信系统风险评价指标体系收集学习样本,并采用人工智能算法优化神经网络构建无线移动通信系统风险评价模型;最后,进行无线移动通信系统风险评价仿真对比测试。结果表明,人工智能算法的无线移动通信系统风险评价正确率超过95%,评价误差小于其他模型,而且无线移动通信系统风险评价时间明显减少,实时性能更好,具有更高的实际应用价值。

摘要：随着我国经济的发展,场地性质的变更越来越频繁,为了保护人类健康和环境,进行场地评价与场地治理已经成为现代房产交易的重要环节。场地评价一般包括识别场地环境污染的潜在可能、污染确认、确定污染程度及污染分布范围。文章主要对场地评价工作的流程及技术要点进行总结,同时简单介绍了北京市某化工场地的场地评价实例,并提出或推荐治理方案等三个阶段。

摘要：沿海地区钻孔灌注桩易发生缩孔、塌孔现象,正确地对钻孔灌注桩孔壁行稳定性进行分析与评价,对地基处理效果具有重要影响。首先,对钻孔灌注桩孔壁稳定性有关的参数进行了分类,建立了指标相互独立的钻孔灌注桩塌孔风险指标体系,并应用模糊理论建立了钻孔灌注桩塌孔风险评价模型;其次,基于钻孔灌注桩专家系统对风险指标体系中各指标的评估,得出了各指标的权重,并将风险指标划分为3个级别,建立了分级标准后,提出了钻孔灌注桩施工是孔壁稳定性等级的划分方法;最后,基于MATLAB软件编制了灌注桩塌孔风险评价和等级分区的计算评价软件。工程应用实例表明建立的钻孔灌注桩塌孔风险指标体系和风险评价模型可应用于评估钻孔灌注桩施工时孔壁稳定性等级。

摘要：水利工程建设往往会产生征地、移民及受损补偿,在这过程中必然会存在社会稳定风险。本文阐述了“社会稳定风险评估”概念,以某水库工程为例进行实例分析,利用德菲尔—模糊层次分析法的理论与民意调查结果的方式确定单项风险因子权重,从而得出该项目的综合风险等级程度,并针对该项目的风险因素提出了防范性规避措施。此研究结果可为此类工程社会稳定风险评估提供借鉴和参考。

摘要：综合考虑车速以及多心卵形曲线平面设计指标等因素,提出将路段行车轨迹横向偏移值期望用于多心卵形曲线路段行车风险评价,采用多元非线性回归构建了多心卵形曲线路段行车风险评价模型,并结合累积频率曲线确定了行车风险等级及阈值……高速公路多心卵形曲线路段行车风险分析(张驰等,P1)以SG4000型滚筒为依托。

摘要：本文设计了最优化权值网络系统风险组合评价模型,利用不同模型、不同角度来对网络系统存在的风险进行评价,然后根据评价结果来进行改进,以此来优化网络系统的最终评价.