摘要：突发公共卫生事件下,疫情传播风险可以理解为人群流动过程中人员与人员之间直接/间接接触引起的关联人员之间的疫情传播风险.针对现有基于人群流动的疫情传播风险推演方法简化了人员内部流动对疫情扩散的影响,难以直接用于城市精细化管控方案制定的问题,提出一种群组仿真驱动的疫情传播风险推演方法.首先将人群流动造成的疫情传播风险抽象为人群流动和飞沫扩散运动综合作用造成的疫情传播风险;然后采用融合人群运动建模、车流运动建模的群组仿真方法以及飞沫扩散行为建模方法,实现疫情传播风险的仿真推演;最后采用分层级可视化方法对地理环境、飞沫传播、个体人群流动以及疫情传播风险态势等进行三维可视呈现及交互式管控推演.园区级单位版和城市级政府版的新冠疫情防控平台应用实例结果表明,所提方法可以为决策者制定精细化管控方案提供科学指导.

摘要：以计算流体力学(CFD)方法对地铁车厢内病原体佩戴口罩咳嗽飞沫传播病毒,同乘者感染风险进行研究。选取人员密集的地铁车厢为场景,假定车厢内存在飞沫传播病毒,对比典型地铁区间运行时间(120 s)内某病原体未佩戴口罩、佩戴棉布、无气阀KN95等型号口罩后对飞沫传播病毒的抑制效果。结果表明,佩戴口罩可抑制飞沫传播,有口罩工况下飞沫在成人呼吸高度(1.5 m)扩散距离较无口罩工况降低36%,且阻力较大,孔隙率较小的口罩飞沫抑制效果更好;佩戴口罩可以改变飞沫传播方向,低身高儿童群体(1.2 m)所接触的飞沫浓度可降低95%;地铁内与病原体距离超过两个身位的乘客接触飞沫浓度低,感染风险小,病原体邻坐,对面及排风口附近乘客接触浓度较高,感染风险大。本文计算结果可用于指导地铁车厢通风空调设计,对高浓度飞沫区域进行局部通风控制,并为地铁人员飞沫病毒防护安全距离提供依据。