摘要：飞机使用数据的关键结构载荷预测对飞机的损伤分析和寿命预测具有重要的作用,可以为实现飞机的主动视情维修提供技术支撑。采用机器学习方法中的前馈神经网络建立大型运输机尾翼根部剪力、弯矩、扭矩载荷模型,与有限元模型计算的载荷进行对比,并且将前馈神经网络的预测结果与随机森林方法和多元线性回归方法的预测结果进行对比和分析。结果表明:前馈神经网络的预测结果的相对误差满足工程要求,前馈神经网络的预测精度优于随机森林方法和多元线性回归方法,为构建基于数据驱动的飞机结构损伤分析和寿命评估体系提供了重要的技术支持。

摘要：为解决传统航空发动机状态预测方法预测精度低的问题,提出一种基于ARIMA的航空发动机状态预测方法,通过分析传统航空发动机状态预测使用单一参数的局限性,建立了航空发动机整体数据的ARIMA航空发动机评估模型。在某型航空发动机的状态预测实验中,验证基于ARI⁃MA的航空发动机时序预测方法具有较高的准确率和实用性。

摘要：利用神经网络专家系统的方法对飞机飞行参数的极限允许值进行计算 ,可以使推理过程变得简洁、清晰 ,避免了常规方法在软件实现上的诸多缺点。同时 ,本文采用一种模糊规则方法对神经网络专家系统的推理行为进行描述 ,使得神经网络专家系统能够回答有关 why和 how的询问。以最大允许马赫数的计算为例 ,本文设计了用于该参数推理的神经网络专家系统 。

摘要：为了探究飞行方式、飞行参数及侧风等因素对无人机喷雾雾滴空间质量平衡分布和旋翼下旋气流场分布的影响,该文基于无人机施药雾滴空间质量平衡测试方法,测定了3WQF80-10型单旋翼油动植保无人机在不同飞行方式（前进、倒退）、飞行高度和侧风速条件下的喷雾雾滴空间不同部位的沉积率和下旋气流风速。结果表明：对于该型无人机,在飞行高度（3.0±0.1）m、速度（5.0±0.2）m/s、1.2 m/s侧风速条件下,机头朝前与机尾朝前2种飞行方式对雾滴分布有显著影响,机尾朝前的飞行方式底部沉积比例可达60%,作业效果更佳;在2.0~3.5 m高度、（5.0±0.3）m/s速度和0.8 m/s侧风速条件下,空间质量平衡收集装置底部雾滴沉积率变异系数与高度呈现线性负相关,线性回归方程决定系数为0.9178,即高度越高雾滴分布均匀性越好;在（3.0±0.1）m高度和（5.0±0.3）m/s速度条件下,空间质量平衡收集装置底部雾滴加权平均沉积率与侧风风速呈线性正相关,线性回归方程决定系数为0.9684,即侧风速越大雾滴越集中分布在下风向处;飞行方式、高度和侧风3种因素对单旋翼无人机喷雾雾滴产生的影响都是通过改变其旋翼下旋气流场在垂直于地面向下方向的强度,减弱气流对雾滴的下压作用来实现的。研究结果可以为植保无人机设计定型、田间喷雾作业参数确定和作业条件的选择提供理论参考。

摘要：随着高性能航空电子设备在飞机上的大量应用,冷却空气需求量的不断增加,亟需发展高效节能的民机冲压空气系统。针对某飞机NACA型进气口,建立其物理模型并基于k-ωSST湍流模型开展其内外流场的耦合特性分析,研究了NACA埋入式进气口的进气机理。在此基础上,提出了采用反映进气口气流能量损失的关键性指标冲压效率及进气质量流量作为进气口性能的评价方法,并分析了飞行参数如马赫数、攻角和侧滑角对NACA埋入式进气口性能的影响。研究结果表明:马赫数从0.5增加到0.9时,冲压效率增加了9.26%,质量流量增加3.82 kg/s;攻角从0°增加到5°时,冲压效率增加了7.35%,质量流量增加0.38 kg/s;侧滑角从0°增加到4°,冲压效率降低6%,而质量流量呈先增大后减小的趋势。研究结果为我国大型民用飞机的自主研制提供一定的理论依据。

摘要：分析了机载大气数据系统的组成及工作原理、飞行参数解算原理，提出了大气数据实验系统设计方案，详细介绍了基于网络平台的实验系统的硬件组成及功能、服务器及客户端软件设计方案，并设计出与“航空测试系统”课程配套的实验。实验结果表明，设计的实验系统具有使用方便、可扩展性强、学生自主能力强、使用成本低等特点，完全适合课程实际需要，具有航空航天特色。

摘要：分析了原有的大气数据实验系统的不足,设计了基于ARM单片机和闭环压力控制的新型实验系统。给出了新型实验系统的组成方案,详细介绍了实验系统硬件设计和软件设计方法。新型实验系统具有体积小、集成度高、压力测量的准确度高、能够实现对压力的精密控制等优点。测试结果表明,新型实验系统有助于学生们更好地理解飞行大气参数计算原理,适合课程实际需要,具有航空航天特色。

摘要：用面向对象的方法来设计和描述飞参数据仓库的多维模式，实现了基于数据仓库技术的飞参数据处理系统。该系统能够有效地对庞大的飞参数据进行深层分析，为飞参数据的管理与处理探索了一种有效的模式。

摘要：飞机航电系统地面验证,是航电系统设计完成后和交付装机前的重要检验环节,需要通过数据激励航电设备模拟飞行过程中多种使用场景,从而验证设备级、系统级、全机级的功能响应正确与否。通过飞参数据挖掘和深度分析,实现飞参数据在航电系统地面验证中的利用,是改进飞机性能提高飞机设计水平,探索航电系统验证专业的目标和方向。文章结合飞参数据在航电系统近地告警子系统地面验证中的实践,介绍基于差异化估计模型的飞参数据预处理方法,包括特征数据筛选、冗余数据清理、缺失数据插补等系列流程,经过数据分析、数据预处理、模型校验、整合输出,获得可用、完整、简洁的高质量验证激励数据,有效提升航电系统验证的质量和效率。

摘要：Matlab Web Server技术为基于Internet的数据远程分析提供了快捷而又强大的实现方法。使用飞参数据源,设计了基于Matlab服务器的飞机远程故障诊断系统,详细介绍了系统体系框架与关键技术难点。