摘要：针对当前方法的特高压输电线路电磁监测误差大问题,设计基于马尔科夫链模型的工频电磁场监测方法。结合特高压输电线路环境和最大导线弧垂点布置线路工频电磁场测点,然后采用超限学习机网络模型设计传感数据修正技术,去除数据中干扰信息,并引入有限长模拟线电荷法以及毕奥-萨瓦定律计算输电导线三维电磁场分布,最后运用马尔科夫链模型定义工频电磁场状态转移矩阵,得到准确的监测结果。实验结果显示:所提方法的电场监测相对误差降低了21%、25%,磁场监测相对误差降低了0.24%、0.27%。

摘要：马尔科夫链模型法是一种适用于随机过程的科学有效的动态预测方法,已广泛应用于经济、生命科学、计算机、心理、社会等科学领域中.马尔科夫链模型在市场占有率预测中的应用已经十分成熟.将交通方式的分担率视作不同交通方式的市场占有率,应用马尔科夫链模型对北京市常规公交和轨道交通客流分担率进行预测,通过建立二次规划模型对转移概率矩阵求解,预测结果误差较低,证明该方法可用于交通方式分担率预测.

摘要：信息安全设计的首要步骤是威胁分析与风险评估(threat analysis and risk assessment,TARA),以此确定安全需求和目标,为信息安全正向开发及安全漏洞修复提供依据。然而,当前TARA分析仅能对恶意攻击及安全漏洞的影响进行评估,即不支持对防护策略效用的量化评估。为此,本文提出了一种攻击和修复相结合的威胁分析与风险评估(attack and fix combined threat analysis and risk assessment,AFC-TARA)方法。通过将系统级车载网络架构的安全状态转换为连续时间马尔科夫链模型,并将转移速率与漏洞挖掘、漏洞修复及安全防护策略相关联,进而实现综合考虑攻击变量与防御变量的系统级车载网络架构安全分析与评估。

摘要：为了解决用有限的码字来实现多于码字数目的多媒体工作站间的信息通信,提出一种基于光码分多址(Optical Code Division Multiple Access,OCDMA)技术的塑料光纤接入网的多优先级控制协议.该协议通过使用预约方案和仲裁算法可以有效地解决信道冲突和目的地址的冲突问题,可以支持多媒体信息传输中各类信息不同的时间延迟要求.通过建立一个离散马尔科夫链模型对塑料光纤接入网的网络吞吐量和平均延时时间进行了数值分析和仿真实验,结果证明,这种多优先级控制协议能够适应多媒体网络中各类业务对信号时延要求的不同进行信道的优先级分配.

摘要：基于我国工业35个行业2000～2015年的碳排放数据,以Super-SBM模型进行碳排放效率测算,结合劳均碳排放量及劳均工业总产值构造碳排放公平指数,并基于马尔科夫链模型测算碳排放公平及碳排放效率的俱乐部趋同指数,在公平效率协调的视角构造碳减排潜力指数并对35个行业进行碳减排潜力测算,并基于公平-效率二维矩阵图以动态的视角设计我国工业碳减排路径.结果表明:我国工业碳排放公平及碳排放效率均存在较为严重的固化现象,且碳排放效率的固化程度更高,可见我国工业碳减排的效率原则更重要,国家应从效率上挖掘更多的减排潜力;在公平与效率协调视角下测算出来各行业的碳减排潜力较之公平效率相等原则下有所变化,我国工业仍存在较大的碳减排空间;我国工业大部分行业处于"低排放效率?低排放公平"的状态.因此国家应从碳排放效率提升的角度重点扶持"低排放效率?低排放公平"水平类型行业.

摘要：针对高阶部分响应连续相位调制(CPM)信号盲定时同步中存在定时精度较低以及容易出现假锁等问题,该文从脉冲幅度调制(PAM)分解的角度出发,设计了一种新的适用于高阶部分响应CPM信号的定时同步器结构,并在此基础上结合基于马尔科夫链模型的定时假锁检测方法,提出了一种适用于高阶部分响应CPM信号的盲定时同步算法.该算法通过对CPM信号的PAM脉冲进行优化处理,有效减少了匹配滤波器以及网格状态的数目,同时使用辅助定时误差检测器和假锁检测器来实时监测假锁现象.理论分析和仿真结果表明,对于四阶部分响应CPM信号,在低信噪比并存在较大初始定时误差条件下,该算法也能够实现精确快速的定时同步.

摘要：为提高移动群智感知网络中的数据感知、收集和传输效率,提出一种基于服务质量(QoS)感知和协作竞争的机会传输机制。基于空频相关性,建立多中继移动节点协作传输的移动群智感知网络模型,根据机会感知周期和数据采集频域划分感知区域。在移动节点动态转移模型的基础上,构建包括吞吐率、传输延迟及丢包率等测度的QoS感知分析模型,并设计协作竞争策略弱化信道竞争及优化功率分配。分析结果表明,与直接传输方案、无直接传输路径的协作传输方案相比,该机制具有更高的吞吐率,更低的延迟、丢包率和传输负载。

摘要：针对无线传感器网络中因能量、故障和环境因素造成网络损失的问题,为传感器节点设计一种防攻击机制。定义传感器节点状态为工作、关闭和监听信道,结合分簇式无线传感器网络的连通性和延伸性建立马尔科夫链分析模型,对导致网络受损的能耗、端到端可用信道数、数据包传输平均时延、簇头节点失效和簇内节点失效等因素建立机会式动态拓扑特性分析方法,通过该方法选择分簇节点,根据网络拓扑重构以及服务质量保障需求进行网络拓扑演化,给出机会式拓扑重构与演化抗毁性机制,以达到实时增强网络抗毁性的目的。实验结果表明,与无线传感器网络中传统的非动态抗毁机制相比,该机制的资源利用率较高,节点失效概率较低,网络拓扑健壮性较强。

摘要：用动态故障树弥补传统故障树对系统时序失效行为建模能力的不足,改进和完善现有核电厂系统可靠性和概率风险评价方法,已成为核电厂概率安全研究的一种发展趋势。近30年来,动态故障树的建模理论和分析技术已日趋成熟,并初步形成了以蒙特卡洛(MC)数值模拟、马尔科夫链模型以及组合法三类主要分析方法。本文将从动态故障树的分析方法、在核能系统可靠性评价中的应用、未来的发展趋势三个方面进行阐述,着重分析动态故障树分析方法的特点,提出了核电厂时序失效行为与特性以及未来动态故障树在核能系统中的发展方向,为动态故障树方法在核能系统可靠性和概率风险分析中的应用提供理论依据和实践指导。

摘要：Android是近几年新兴的智能手机操作系统,同时也出现了各种类型的Android应用软件,竞争激烈。对其进行可靠性测试是保证Android软件质量和可靠性的重要途径,同时也可帮助开发方在满足用户期望和尽快上市发布产品两者之间找到合理的平衡。而测试用例的生成是软件可靠性测试的重要环节。针对Android软件可靠性测试用例的自动生成问题,首先提出收集用户对Android软件使用的习惯数据,以便于构建软件的马尔科夫链模型的方法,并基于马尔科夫链模型,提出和实现了设置状态间转移概率算法和测试用例生成算法,最终根据以上的研究内容设计了带有自动记录用户操作习惯模块的Android文件管理器和Android软件可靠性测试用例自动生成工具,给出了Android软件可靠性测试用例设计的总体思路。实验结果表明,该方法大大降低了Android软件测试用例生成的难度,同时节约了测试用例生成的时间和成本,提高了可靠性测试的效率。