摘要：降水量预测是雨水潜力化计算的首要环节。但由于降水过程存在高度的不确定性和随机性,很难用物理成因方法来确定某一时段降水量的准确值。因此可采用基于概率论和随机过程理论的马尔可夫模型进行预测[13],采用加权的方法,并通过对降水序列的滑动平均处理,降低序列的随机性,提高预测的准确性。以简阳1953-2004年年降水资料为分析对象进行实例分析,其中应用2006-2009年降水资料作模型检验,并对2010年-2005年年降水量作模型预测。结果表明:应用加权的滑动平均马尔科夫预测模型进行降水量预测是可行的,而且意义明确,计算简便,预测精度较高。

摘要：纺织产品按需分配的趋势在现代生活逐渐凸显出来,个性化表达的精神需求成为纺织产品设计环节中的重要组成部分。纺织产品设计中的色彩选择受时代审美的影响,往往决定了商品的美学价值,针对流行色趋势的预测可以为纺织产品设计生产环节提供更多科学的预测依据。文章运用马尔科夫数学预测模型,针对纺织产品色彩及其流行趋势进行数学量化模拟分析,以期准确把握纺织产品色彩的审美趋势。

摘要：结合灰色理论短期预测优势以及马尔科夫预测模型无后效性特点,建立基于灰色-马尔科夫理论的组合预测模型,研究沥青路面性能衰变规律。以重庆某高速公路历年RQI检测数据为例,用MATLAB计算RQI灰色预测值并验证模型的精度;通过灰色预测方程反算使用年限序列,并建立马尔科夫状态转移矩阵,对RQI进行预测。结果表明:灰色预测模型对RQI预测精度达到一级,预测结果可靠性较高;根据灰色-马尔科夫模型,预测RQI衰变规律,对比单一的灰色预测模型,灰色-马尔科夫组合预测模型精度更高,更适用于路面性能的长期预测。