摘要：针对当前人机界面设计中存在的对设计对象审美偏好研究不足的问题,提出一种利用马田系统对人机界面审美偏好进行智能定位的方法。该方法基于人体视觉审美认知的基本设计准则,提取出影响人机界面美感偏好的因素作为审美粗特征。通过构建审美基准空间、基准空间有效性检测、审美特征筛选、优化基准空间、确定临界值等系列流程,对用户审美偏好进行成功预测,进而对人机界面设计提供指导。在SaaS类人机界面偏好选择验证实验中,该方法智能预测成功率达到80%,验证了基于马田系统以小样本快速智能定位人机界面审美偏好方法的有效性和可行性。

摘要：随着网络广告类型的不断增多,选择投放合适的网络广告已成为决定企业广告投放成功的关键.首先从网络广告投放流程的视角出发,基于广告设计、传播效果、经济效益等三个维度构建了网络广告效果评价指标体系,并根据一级指标的数据特征将其划分为定性和定量指标;其次,结合VIKOR方法与马田系统的相关思想,评价网络广告的效果并给出具体的评价步骤;最后,通过实证研究、灵敏度实验测试以及对比分析表明,方法实施过程科学有效且评价结果稳定可靠,对企业投放的网络广告类型的选择有着较强的指导意义.

摘要：马田系统是一种新的模式识别技术,是将田口式信噪比的试验设计方法的一整套思想应用到模式识别的特征变量选择问题上,并通过构建正常样品的基准空间,应用马氏距离值进行样品类别的识别.探讨了马田系统的基本原理,并应用MTGS模型方法对费希尔关于鸢尾花类型的判别问题进行研究,显示了马田系统方法的良好判别分类效果.

摘要：马田系统是多变量数据挖掘中模式识别方法的新进展,变量间的复共线性会通过马氏距离影响马田系统变量筛选的效果和判别的准确率。为了克服复共线性对马田系统的负面影响,提出了基于岭估计新的测量尺度—岭马氏距离,通过变量敏感性和条件数绘制三条岭迹来确定岭参数,并设计了自适应多目标遗传算法进行基准空间优化,使得马田系统分类方法对病态数据具有更好的耐受性。通过案例验证了岭马氏距离可以很好的克服复共线性,并提高马田系统分类方法的判别准确率。

摘要：马田系统是一种新近发展起来的判别预测方法。它采用 Mahalanobis距离作为特性指标 ,并结合了田口方法在稳健性设计中的思想、技术 ,因而在判别预测中具有较高的准确性 。

摘要：马田系统是由日本著名质量工程学家田口玄一提出的一种模式识别方法,它将正交试验设计、信噪比与马氏距离进行集成,筛选有效特征变量,对待测群体进行诊断、评价和预测.马田系统利用正交表和信噪比筛选特征变量可能存在不足之处,而粗糙集是处理不完善、不确定数据等不完全信息并能进行属性约简的有效方法,引入粗糙集筛选有效特征变量以改进马田系统.癌细胞的及早发现有助于乳腺癌的早期预防和及时治疗,以乳腺癌细胞的分类检测为背景,选取UCI数据库中600个细胞作为研究样本,使用改进马田系统方法区分正常细胞和乳腺癌细胞,并将其分类效果与经典马田系统相比较.结果表明,基于粗糙集的改进马田系统对乳腺癌细胞的分类正确率高于经典马田系统,粗糙集方法大大减少了特征变量个数,可简化数据的收集工作,为医疗上乳腺癌疾病的早期诊断及其他实际分类工作提供技术参考.

摘要：现有的财务数据分类算法大多没有考虑实际类分布的不平衡性,导致财务数据分析无法发挥真正的作用。因而提出基于融合马田系统的不平衡财务数据分类器,这是将马田系统与AdaBoost算法相结合而设计的一种多类别识别集成算法,基于相邻前一个基分类器的预测结果自动调节选中当前分类器样本的概率以更正不同类财务数据的平衡度。实际应用结果表明,所设计的分类器技术优势明显,具有很强的实用性。

摘要：应用模糊数学及稳健性设计原理,从理论上证明了望大特性模糊稳健性判别准则能同时使均值达到最大和方差达到最小,其效果与望大特性信噪比稳健性判别准则一致。通过实例,分别使用两个判别准则对马田系统基准空间进行优化,得到了一致的最优方案。

摘要：对质量工程学近几年来取得的新进展作了较为详细的系统性阐述。

摘要：目前隧道施工方法选择主要以经验为主,以相应数值模拟结果分析为辅,其优化决策理论研究方面比较滞后。为此,基于马田系统(MTS)、Choquet模糊积分、群决策和信噪比等基本理论,建立了隧道施工方法优选决策模型。该模型以施工环境等6个指标构成评价指标体系,依托区间数构建各专家h决策矩阵及异常工法区间矩阵,并聚合群决策矩阵和相关规范化,然后基于标准差、方差、马氏距离理论求解各子属性集Y_(q)下异常工法区间矩阵间的马氏距离矩阵,进而由望大特性信噪比求得各属性模糊测度值,最后分别按工法各属性、各工法计算Choquet模糊积分综合评价值并排序,确定最优隧道施工方法。将该模型应用于怀阳高速公路马咀隧道Ⅳ级围岩,对CD(I_(1))、CRD(I_(2))、双侧壁导坑开挖(I_(3))三种工法进行了评判,得到了其优劣排序为I_(3)>I_(2)>I_(1),即该隧道Ⅳ级围岩最优施工方法为双侧壁导坑法,这与目前经验认知结果一致。