摘要：针对变电站内部鸟类活动带来的线路及设备故障问题,基于物联网通信的LoRa技术和YOLO的图像检测处理方法,提出一种变电站分布式自检驱鸟系统的设计方案。主要分为检测设备,节点通信感知设备,声波驱赶装置组成的硬件设计,以及LoRa远距离通信和图像信息检测处理组成的软件设计,建立了变电站全区域的整体防护架构。以实地环境对提出的分布式自检驱鸟系统进行测试。试验证明,提出的驱鸟系统比传统驱鸟方式具有更加广泛的应用范围和更好的检测率与检测速度。

摘要：针对变电站鸟害故障的发生越来越频繁的问题,提出了一种基于多种探测技术和多种驱鸟方式于一体的综合驱鸟系统。首先,综合运用视频分析、声音、雷达探测等多种技术探测覆盖区域鸟类的活动;其次,对变电站鸟类的活动时间规律、种群特性、筑巢位置、鸟类翅展、排便量等特性进行调研,制定相应的驱鸟策略,进行对应的驱鸟,避免盲目性操作;最后,根据制定的驱鸟策略利用超声波技术、强闪光以及冲击波驱鸟技术,对落在变电站设备构架上的鸟类进行探测与驱赶。经试验验证:该系统具有高鲁棒性、灵活性和驱鸟效果持续时间长等优点,可满足变电站的驱鸟需求。

摘要：基于ZigBee、GPRS无线通讯技术,设计了一种架空输电线路驱鸟系统,系统采用树状网络拓扑结构,系统终端以MSP430为核心控制器,结合GH-719微波感应位移模块与ISD1820P语音录放模块,通过网络化与智能化控制,实现了电力部门对辖区输电线路电子驱鸟终端及时有效的维护。