摘要：针对小数据集复杂文本验证码识别,使用传统的机器学习方法存在去噪难和分割难的问题,使用深度学习方法需要大量数据增加泛化性,数据不足容易导致过拟合。根据验证码的特点,提出了基于字符分割的小数据集复杂文本验证码识别方法,使用pix2pix做文本去噪,使用目标检测网络YOLOv4分割单字符,使用KNN算法进行分类。实验结果表明,该方法的单字符识别准确率达98.7%,优于开源模型的识别结果,验证了该方法在破解小数据集复杂文本验证码上的可行性和有效性。

摘要：验证码能有效区分人类与机器,可以提高网站的安全性,抵御脚本的恶意攻击,保护用户信息安全。因此,验证码正被广泛地运用到互联网中。具有良好的安全性和易用性是一个良好的验证码的基本条件。风格迁移能在改变图像的风格特征的基础上保留图像的内容特征,使其达到一定的艺术效果。为设计出有效安全的验证码,研究采用深度学习技术,改进VGG网络模型,应用风格迁移技术来进行生成图像验证码。在对生成的验证码的有效性的研究中,设置了对比实验,用常见的识别工具对该技术获得的图像验证码与部分实际生活中应用的验证码进行了识别率和识别效率两项重要参数的对比分析,效果显著。

摘要：随着我国有色企业信息化发展的步伐的加快,信息安全是一个不可忽视的重要要素。验证码(CAPTCHA,全称为“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”)是一种用于自动区分计算机和人类的反向图灵测试程序。设计实现一种验证码降噪识别算法模型,对常见类型的验证码进行了识别和分析。研究表明对于字体类型非单一类型的验证码更加难以识别,可用于有色企业信息安全领域。

摘要：验证码技术通常作为分布式信息处理的第一道安全屏障,图形文本验证码是一种最常用的验证码解决方案,但实验证明,传统图形文本验证码很容易被机器程序识别,因此,存在较大安全隐患。本文提出的“手绘轨迹引导的图形文本验证码解决方案”由于大大增加了空间复杂度,难以被机器程序识别。手绘轨迹是一种人工处理方式,由于其处理过程效率低下而无实际应用价值,因此,需要使用计算机程序来仿真实现。实验证明,仿真实现的“手绘轨迹引导的图形文本验证码”符合验证码设计目标,是一种有效的图形文本验证码解决方案。

摘要：针对验证码的本质特征、形式化定义、今后发展方向和研究重点等问题,通过深入、细致地分析和研究现有大量验证码,给出了验证码的本质特征描述及形式化定义,并从信息类型分类(共五种)、识别方式分类(共两种)和交互性分类(共两种)三个维度给出了验证码的20个种类;分析了20种验证码类型的技术特点,研究了其攻防对策,给出了各类验证码今后的研究重点、难点及其研究方向。重点探讨了动态验证码和隐性验证码(包括语义验证码),特别针对验证码通用攻击的攻防对策,提出了验证码领域的一些新思路和新研究方法。

摘要：验证码图片是论坛类网站用以阻止自动化程序恶意行为的重要人机区分技术,其设计和实用安全性直接涉及到互联网的正常使用。为研究国内验证码实用安全性,设计实现一种验证码识别算法模型,对国内的论坛验证码类型进行了实验和分析。实验结果表明,实用中的验证码识别率通常在50%以上,某些甚至达到100%,难以起到对自动化程序的阻碍作用。从实用角度将验证码分为4类,发现最佳的一类基本是空白的,表明验证码实用技术还应做较大改进。

摘要：在实际应用中,验证码的安全性与易用性是人们关注的重要方面。针对当前很多站点的验证码都缺乏可靠的安全性,设计了一种基于字符特征的随机问题阅读式验证码,它能有效抵御光学字符识别技术对阅读式验证码的破解。

摘要：厌倦互联网上的广告?不管怎样,图片,文字,甚至弹出式广告已经成为所有主流网站不可或缺的一部分。正当你开始习惯这种标准的广告形式时,一种新兴的广告形式气势汹汹的杀入市场。如果你之前一直厌倦互联网广告,那就做好继续烦恼的准备吧。一种新兴的广告形式——验证码广告!

摘要：一种安全实用的三层动态验证码,创造性地将单帧零知识理论与生物视觉理论结合了起来,既保证了任一单帧都很难识别,又能确保人眼易于识别。充分利用了计算机在复杂背景下对多个运动物体进行识别的弱点,确保了计算机程序利用多帧仍很难破解。分层结构使得验证码的设计更为清晰,具有很强的扩展性和很大的优化空间。

摘要：针对现阶段普遍应用的验证码较为简单,易于被自动化程序识别导致恶意攻击的问题,提出一种新的生成验证码的方法。该方法首先设计了一种验证码生成算法,使其字符个数、字符出现的位置都是不固定的,之后结合FusionCharts技术予以实现。其主要特点为原始图片不包含任何验证码信息,需要结合鼠标事件才能获取有效的验证码。实验证明,采用该方法可以大幅提高验证码的可靠性、健壮性、易用性,并且FusionCharts图形界面友好,增强用户体验,最终提高Web安全性。