摘要：目前,以政府为主导的环境技术评价体系已不能满足新形势下对创新环境技术评价的不同需求,为了适应我国环境技术水平的迅速发展和环境保护的要求,迫切需要建立起一个有效的环境技术评价体系.在对加拿大、美国等推行的环境技术验证(ETV)制度比较研究的基础上,提出了国际等效且符合我国国情的环境技术验证评价程序和测试参数体系,基本流程分为验证申请、验证准备、验证测试、验证评价、验证结果发布5个阶段,研究了测试参数、测试周期、采样频率的设计原则及方法.并以水蚯蚓原位消解污泥技术为例开展应用研究,对该技术的环境保护效果、环境影响以及从其他环境观点出发的重要性能进行了测试和分析.结果显示,通过对环境效果参数、维护管理参数和运行工艺参数的评价,能够客观有效地反映处理技术的真实性能.

摘要：该研究介绍了现行的心电类医用电子仪器的检测内容和标准,结合临床实际需求,探讨了心电类医用电子仪器综合验证评价方案,主要包括硬件性能检测、自动诊断功能检测和临床应用评价,强调了综合验证评价方案在临床的实用性和重要性,为方案涉及机构提供参考。

摘要：如今,城市化进展加速,居民小区以中高层建筑为主,居民的用水要求随着城市生活品质的提高,二次供水技术问题也日益突出。高效节能智慧化的二次供水得到越来越多的关注。叠压供水作为近10年来我国大力发展的二次供水技术,现有的专家评估体系难以客观、科学地反映技术的真实性能。文中采用层次分析法建立指标体系,依据相关技术规范规程和专家咨询意见,制定了评价标准和方法,并使用最大隶属度原则对指标进行赋分。利用该方法进行案例分析,结果显示,该方法可有效评价二次供水技术的先进性、有效性及可推广性,为技术使用、技术科研、技术规范等不同二次供水领域相关研究人员提供可靠的技术信息及分析,并为技术持有者提供完善的技术性能等相关建议。

摘要：本文提出一套理论和方法,包括缺陷设计、加工、标定、内检测实施,最终对管道漏磁内检测器的检测识别率、特征识别率、缺陷精度、定位精度等性能指标进行验证评价,得出器具的验证评价结果,以便更好地指导海底管道内检测工程实际应用。

摘要：模拟评价技术作为一种低成本的数据收集和分析方法,广泛应用于多个领域,对于推动项目寻优和创新以及成果转化意义重大。石油工业中输油设备结垢是不可避免的,不同化学清洗剂类别及清洗环境对设备的除垢效果差异巨大。本文就采用模拟评价技术,设计并搭建化学清洗工艺模拟验证实验装置,研究清洗剂种类及清洗环境对污垢清洗效果的影响,通过实验测试获得针对特定污垢具有最佳清洗效果的化学清洗剂种类及其使用环境。

摘要：针对某飞行器钛合金发动机舱尾区结构在应用中存在的结构变形、重量问题及高温环境需求,以耐温等级为350℃的AC729RTM聚酰亚胺树脂基复合材料为设计选材,开展了某飞机发动机舱尾区结构复合材料代替钛合金结构设计,建立了有限元分析模型对复合材料发动机舱尾区结构进行参数分析,最后获取了合理的结构设计参数,最后采用树脂传递模塑成型工艺(RTM)进行了复合材料发动机舱尾区结构制备,同时从静强度试验、结构变形和结构重量三个角度进行了验证评价。结果表明:聚酰亚胺复合材料发动机舱尾区结构经无损检测制件仅局部区域存在小面积孔隙(孔隙率<2%),整个制件的内部质量及外观状态良好;经静强度试验验证,发动机舱尾区结构除局部小范围脱粘外,未出现明显损伤及破坏,符合室温静强度要求;复合材料发动机舱尾区结构外形偏差控制在-0.808~0.664 mm,相比于钛合金结构取得了改善;结构质量相比钛合金减重约27.5%,取得了良好的减重收益。

摘要：建筑室内光环境、风环境、温湿度场等建筑物理环境会对使用者的生活品质产生较大影响,室内物理环境设计显得尤为重要。代理模型是一种有效的建筑性能快速预测方法,可以帮助建筑师在设计初期进行方案筛选或迭代调整,但现有代理模型大多是对能耗、采光系数等“单值型”建筑性能进行计算,而对照度分布、风速场、温湿度场等“矩阵型”数据(即云图)的计算效果并不佳。为解决上述问题,本文提出了一种基于条件生成式对抗网络(CGAN)的建筑性能预测方法,基于pix2pix算法构建建筑照度、风速场云图的CGAN模型,建立图像至图像间的映射关系,通过输入建筑轮廓图进而生成对应平面的性能数据,从而实现对建筑性能的快速预测,提升建筑初期设计效率。同时,为评估预测结果的准确性,本文建立了基于通道直方图法和灰度值比较法的评价体系,对本文结果进行了相似度验证。结果表明:训练后的建筑CGAN模型可在1 s内快速绘制云图,速度远高于传统仿真软件,且预测结果与仿真计算结果高度吻合,二者相似度可达93.82%(照度)和82.99%(风速场),证明了基于CGAN模型的建筑室内矩阵型数据预测方法的有效性。

摘要：居住区强排方案设计有助于提高项目容积率,是达成集约化建设的重要途径.既有强排设计多由设计者基于日照模拟分析结果,主观制定强排设计决策,设计效率较低.旨在立足深度学习技术语境,提出基于条件生成对抗网络(CGAN)的居住区强排方案生成设计方法,应用pix2pix算法,构建基于CGAN的居住区强排方案生成设计模型,通过学习低层、多层、高层居住区轮廓与强排设计方案总平面图的对应关系,生成任意居住区轮廓条件下的居住区强排设计方案,提高居住区强排设计精度与效率,推动城市土地的高效率利用.以中纬度地区的3个居住区为例,验证所提方法的应用效果,评价所生成方案的日照性能.结果表明:所生成低层方案可满足大寒日2 h日照要求,多层方案中96%的房间可满足日照要求,高层方案中84%的房间可满足日照要求,高层容积率>3.0、多层容积率>1.5、低层容积率>0.5,说明所生成方案有效利用了城市用地,且应用所建立模型可在3 s内生成居住区强排设计方案,显著降低了强排设计耗时,提高了设计效率.

摘要：在居住区景观方案设计过程中方案需要满足设计规范的要求,这使设计师往往需要对方案进行反复的修改,导致设计效率较低。文中以深度学习为切入点,基于CGAN构建居住区景观功能平面生成设计方法,其中包括数据集制作、CGAN模型构建和生成图像的验证。结果表明该方法生成的方案绿地率在37%以上,大寒日2h以上日照的绿地占比在54%以上,可以满足设计规范要求。模型训练完成后,可以在3s内生成多个居住区景观功能平面方案。该方法可以为设计师提供多方案比对的参考,减少方案因不满足规范而做出的修改,从而提高居住区景观设计效率和质量。

摘要：本文结合我单位承担的北京市科委下达的国产电子测量仪器验评项目工作以数字示波器为例,介绍了国产电子测量仪器验评项目过程中验评对象的选择、方案设计、客观评价、稳定性考核及环境可靠性试验等要求的方案制定和实施过程。并着重阐述了实验室承担的仪器技术性能客观验评的方案设计思路和技术要点及实验数据分析和结果评价方法。