摘要：为了提高外投料式滚筒筛分骨料的效率,对其筛分过程进行研究。以(10~40)mm粒度范围的骨料为研究对象,基于离散元理论,利用EDEM建立筛分模型并结合其筛分过程进行模拟仿真,得到在一定条件时,其转速和进料角度对滚筒筛分效率的影响规律:骨料筛分的最佳转速为15rpm,最佳进料角度为150°;通过正交实验模拟,得到了外投料式滚筒筛的滚筒转速、进料角度、进料量三因素对骨料筛分效率的显著性和最佳取值。仿真研究结果可以为外投料式滚筒筛的结构设计及其工艺参数优化提供借鉴和参考,具有较强的工程应用价值。

摘要：采用XRD,SEM/EDS,BSEM/EDS,光学显微分析和显微硬度分析等测试方法对湖北十字垭隧道工程混凝土进行了分析.结果表明:混凝土部分粗骨料含有石膏,在粗骨料中石膏与砂浆界面过渡区生成了钙矾石和碳硫硅钙石,导致混凝土开裂、界面过渡区疏松多孔,混凝土内部受到硫酸盐侵蚀破坏.

摘要：针对黔东南不同地区浅变质岩的岩性和骨料碱活性,研究了混凝土碱含量对碱骨料反应(AAR)的影响,并分析了试样的微观表面形貌及化学组成.结果表明:黔东南地区浅变质岩饱和抗压强度的离散性较大,各组岩石均为硅酸盐类岩石;未经粉煤灰抑制处理的浅变质岩骨料砂浆试件14d膨胀率全部超过0.1%,均存在潜在的碱硅酸反应(ASR)危害;粉煤灰对碱骨料反应的抑制作用明显,经粉煤灰抑制处理的浅变质岩骨料砂浆试件14 d膨胀率均有所降低,且大部分未超过0.03%;混凝土碱含量越大,碱骨料反应越快速,反应周期越长,膨胀率越大,最佳碱含量应控制在1.0%以内.扫描电子显微镜X射线能谱(SEM-EDS)结果显示:与未发生碱骨料反应的砂浆试件相比,已发生碱骨料反应的砂浆试件中骨料表面有蜂窝状的碱硅酸凝胶产物生成,骨料表面有细裂纹,并出现了Si和Na元素富集现象.

摘要：针对混合骨料充填矿山,为了确定充填料浆优化配比,首先进行充填材料物化特性分析,在此基础上,根据泰波级配理论和最大堆积密实度理论,确定棒磨砂-废石配比;然后采用BBD响应面法设计13组试验,研究料浆质量分数、胶砂比(胶凝材料与骨料的比值)、混合骨料配比对充填体强度影响规律.最后以各龄期强度为响应值构建响应面模型,揭示各响应参数与目标响应量相关关系及多目标条件下充填料浆优化配比.研究结果表明,充填体强度不仅受单因素影响,而且各因素间交互作用对充填体也有很大影响.其中料浆质量分数与骨料配比的交互作用对充填体早期强度起决定性作用,胶砂比与骨料配比的交互作用对充填体中期强度影响显著,充填体后期强度受料浆质量分数和胶砂比交互作用影响较大.以充填成本作为目标建立优化模型进行优化,由此获得充填料浆的优化配比为:料浆质量分数80%,胶砂比为1∶6,棒磨砂-废石配比为3∶7.通过试验验证满足金川矿山充填体强度要求.

摘要：白山电站的主体工程为一座高149.5m的混凝土重力拱坝,混凝土工程量为160万m^3.在勘测、设计、施工过程中,曾经遇到含云母砂和风化砂,含活性岩石颗粒和水锈污染颗粒砾石等劣质骨料能否作为大坝混凝土骨料,及其如何应用的问题.

摘要：介绍了水工自密实混凝土配合比的设计特点和设计步骤,重点研究了骨料对水工自密实混凝土配合比设计及其性能的影响。研究表明,骨料品种是影响水工自密实混凝土配合比设计参数的重要因素,对于大理岩人工骨料、灰岩人工骨料和正长岩天然骨料,最优单位体积粗骨料用量以及用水量分别为0.34、0.30、0.32 m3,以及180、165、170 kg,最优水粉比均在1.0左右。相同条件下,不同品种骨料自密实混凝土强度发展各异,耐久性良好。但是,采用天然骨料的自密实混凝土的抗压强度明显低于人工骨料混凝土。以上研究成果为制定电力行业标准《水工自密实混凝土试验规程》提供了重要依据。

摘要：探讨骨料的含泥量超标、石子超逊径超标对混凝土性能的影响,按L1(644×23)正交表进行混凝土试验设计,利用直观分析和方差分析等手段,进行定性和定量分析砂子含泥量、石子含泥量、石子超逊径对混凝土拌合物、抗压强度、抗渗性及抗冻性的影响。

摘要：利用大尺寸 Hopkinson压杆 ,以实验数据为依据 ,研究了四种不同骨料尺寸的普通混凝土材料和两种不同配比的钢纤维增强混凝土材料在冲击载荷下的压缩强度 ,从唯象的角度分析了骨料性质及其粒径对混凝土材料动态压缩性能的影响及可能的力学机理 ,为在工程上更好地利用混凝土材料提供一定的理论和实验的支持 .

摘要：通过本文进行的大试件、大骨料水工混凝土梁三点弯曲断裂试验研究表明:混凝土的断裂韧度K_(IC)随试件尺寸的增大而增大,当试件高度由10cm增至70cm时,K_(IC)增加了61％。其次,K_(IC)随骨料粒径D_(max)变化而变化。当D_(max)≤40mm时,K_(IC)随D_(max)增大而增大;当D_(max)=40-150mm时,K_(IC)随D_(max)增大而减小。