摘要：基于Delaunay三角网提取的骨架线是地图综合中广泛应用的一种空间剖分结构。改进了一种基于约束Delaunay三角网的地图目标群间骨架线提取算法,从程序设计的角度详细描述了算法的数据结构和控制流程。按照三角网中三角形包含约束边的数目,将三角形分为0、1、2、3四类,将0类、2类和单连通的1类三角形视为骨架线追踪的起点或终点,将双连通的1类作为中间通道,对整个三角网进行遍历。针对三角网中的环路、3类三角形等特殊情况,在改进的算法中提出了相应的处理方法。该算法成功地用于等高线的内插和街区地图目标群的邻近分析,验证了算法的可行性和健壮性。

摘要：血管的点云数据表示在医疗中有着重要的作用,可以帮助医护人员直观地了解血管的几何信息.对于医疗辅助技术、放射学模拟等应用中,除了对局部的血管系统几何信息进行可视之外,也需要对全身血管进行准确的仿真建模,从而对整体血管系统的拓扑及几何信息都需要进行系统性的重建.传统骨架提取技术无法保证血管模型正确的连接拓扑,提出了一种基于点云数据的交互式全身血管模型重建方法,通过对血管数据分段和拟合,并分析各段血管端点连接情况,重建了一种带有血管截面半径信息的全身血管一维骨架模型,且该模型能直接用于血流血压等仿真.与已有方法相比,其优势在于能应用于大规模的复杂的全身血管点云数据,且重建的模型可以直接用于仿真.BodyParts3D数据集下实验结果表明,与已有方法相比,文中方法重建的全身血管一维骨架模型具有准确的拓扑连接,能够生成更好的仿真效果.

摘要：传统的由运动数据驱动三维模型需要手工标定骨架、匹配关节点和设定皮肤权重,工作量大而复杂。提出了三维人体模型自动驱动的方法,使用横向切分匹配来自动提取骨架和匹配相应的关节点,然后用改进后的线性混合皮肤变形技术进行模型皮肤权值的自动分配,绑定皮肤,最终实现了三维人体模型的自动驱动。整个提取绑定时间短,需求简单,速度快,最后给出的实验结果验证了算法的有效性。

摘要：在工作状态下,由于电子元器件的发热会导致电路板热变形,影响整个电路系统的可靠性和稳定性。针对此问题,本文提出了一种基于激光电子散斑技术的电路热变形研究方法。在获得电子散斑干涉条纹图的基础上,采用局部傅里叶变换滤波以消除图像噪声对条纹图相位提取的影响。同时,为有效地提取电子散斑干涉相位,设计了一种基于方向耦合的梯度矢量场骨架线提取算法;并搭建了双光束光学测量系统,分析了测量原理;最后针对升温和冷却过程中电路变形情况进行了相关实验研究。实验结果表明:本文所述方法可以有效地提取电子散斑干涉条纹图的骨架线,反映电路系统的热变形情况。

摘要：城市道路网数据通常面向市政社区间主体道路采集得到。由于缺乏对社区内部细小分支通道的描述表达,导致居民出行、物流配送产生“最后一公里”的导航盲区问题。针对该问题,本研究尝试将城市社区建筑物间通道融入道路体系中,设计了通过德洛内(Delaunay)三角网支持下的邻近分析与骨架线提取对道路网末梢分支进行扩展的方法。试验案例分析表明扩展后的城市道路体系能够保障导航起始点到达建筑物门栋进口,有利于解决道路导航的最后一公里盲区问题。

摘要：20172001气吸式棉花穴播器吸附精度试验研究/李猛(石河子大学机械电气工程学院),王卫兵…//中国农机化学报.-2016,37(7).-10~13.以新疆主要种植的棉花种子为研究对象,选取双圆孔、单圆孔、三角形孔三种不同种孔组合形式(因素A)、不同转速(因素B)、不同负压值(因素C),采用三因素三水平应用正交试验设计的方法进行台架试验和数据处理分析。试验结果表明:因素A。