摘要：青少年运动员骨龄评测平台系统的设计,采用改Tanner法来计算青少年运动员的骨龄,通过对青少年运动员手掌骨X光片的图像增强技术加工,采用量化分析计算骨龄。用数据库方式存储管理被测青少年运动员骨龄图像信息,最终用报表输出相关结果。

摘要：Norland全身快速XR-36骨密度仪可以测量儿童骨龄,对儿童骨代谢提供可靠的分析依据。这个软件能帮助医生观察儿童骨代谢疾病的进程、儿童骨代谢疾病治疗后的效果;了解某些疾病或药物是否可引起儿童骨代谢的障碍(如哮喘病儿应用糖皮质类固醇的药物将直接影响正常的骨代谢);它还可以帮助医生了解儿童的生长激素和男女儿童不同的性激素的代谢状况。目前,只有Norland一个厂家可以用DXA进行儿童骨龄的测量,所测出的儿童骨龄的上下误差不超过2个月。儿童骨龄的测量需要完善的技术设计和智慧的软件支持,本文将支持测量儿童骨龄的技术背景做以简要分析。

摘要：骨龄是评价青少年身体发育状况的重要指标。依据《中国人手腕骨发育标准》(CHN法),介绍了少儿运动员骨龄判定自动生成系统的结构及特点,阐述了该系统的设计目标及实现手段,解决了省、市、县体育局及各级体校对运动员骨龄判定及管理问题。

摘要：目的探讨青少年肩关节X线影像与年龄间的关系。方法对太原地区267名年龄在12～22岁的青少年拍摄肩关节X线片,根据X线片上的不同年龄特征,筛选出5个与年龄变化密切相关的影像标志点,进行分级评分,提出了肩关节X线片判定年龄的观察指标及分级标准,并使用SPSS包进行数据处理,建立了利用肩关节X线片判定青少年年龄的判别方程。结果判别方程y=9.517+0.518x1+0.913x2+0.465x3+0.436x4经方差分析,F>0.01,回归高度显著。将全部样本进行计算机方程回代检验,符合率为±1S72.01%,±2S96.3%,其结果达到了设计与统计学要求。方程具有实用价值。结论本项研究证实了青少年肩关节X线影像与年龄之间存在相关关系,并为司法鉴定时根据肩关节X线片判断年龄提供依据,同时也为人类学研究积累了资料。

摘要：在骨龄自动化评定系统的研究中,指骨关键点的定位是其中的一个比较重要的环节,对后续工作研究关系重大。由于指骨关键点是手掌轮廓变化最大的地方,因此把图像中常用的角点检测方法引入到医学图像中,在分析常见的角点检测算法的原理与不足的基础上,提出一种改进的算法来定位指骨关键点。通过实验,并与其它同类方法比较,结果表明,在指骨关键点的精确和快速定位方面,该方法都达到了比较好的效果,可直接应用到骨龄自动评价中。

摘要：骨龄可以用来判断未成年人生长发育情况,其也是辅助运动员选拔以及司法鉴定中确定年龄,衡量骨骼发育水平的重要指标。当前,大多数骨龄评估方法都是根据当今医学骨龄评测标准对手骨图像进行人工分析来计算,缺点是过程复杂,耗时长且易受个人主观影响。本文通过卷积神经网络实现了自动检测评估公开集中手骨图片的骨龄,方法是利用YOLOv3-SPP框架标定关键区域,训练得到的关键区域框截图并调整姿态组成新的图片,通过骨龄评价网络训练得到预测骨龄,并且计算误差在1岁以内的准确率,结果得到测试集中误差在±1岁的准确率:男性87.15%,女性85.38%。其证明了深度学习方法在青少年骨龄评价的具有不错的骨龄评价准确率,相比于人工更具有耗时短的优点,并且本文设计了手骨识别软件,实现了骨龄评价模型的全自动骨龄评价,用来进行验证本文方法的可行性。

摘要：骨龄判断在医学、司法鉴定、体育等领域得到广泛应用,人工评估费时且结果可能因医师水平不同出现差异。提出一种基于深度学习卷积神经网络和手骨数据关键区域融合、拓展的方法对手骨X线片骨龄自动评价,快速得到手骨X线片的准确骨龄。方法收集四川大学华西第二医院及RSNA2017骨龄比赛X线片数据,预处理后,设计深度学习骨龄评价神经网络进行训练,获取模型对骨龄的预测值与真实值误差在±1岁误差的准确率和平均绝对误差(MAE),结果显示四川大学华西第二医院数据误差±1岁的准确率:女性为94.25%,男性为94%;平均绝对误差:女性为0.5125岁,男性为0.5575岁。RSNA数据误差±1岁的准确率:女性为93%,男性为95%;平均绝对误差:女性为0.56岁,男性为0.55岁。通过广泛的对比,研究提出的方案不仅得到更高的骨龄评价准确率,同时研究提出的卷积神经网络结构简单,在网络训练和评价速度方面均具有明显优势。

摘要：目的评价快速扩弓联合前牵引治疗不同骨龄组骨性安氏Ⅲ类错[牙合]患者的硬组织变化，并探讨骨龄与前牵引效果之间的关系。方法选取75例上颌发育不足或位置后缩的骨性安氏Ⅲ类错[牙合]患者，均采用前方牵引联合快速扩弓治疗。根据治疗前头颅侧位片上颈椎成熟程度将其分为三组：生长加速期组（颈椎成熟度Ⅰ期），生长高峰期组（颈椎成熟度Ⅱ期），生长减速期组（颈椎成熟度Ⅲ-Ⅴ期）。结果（1）生长加速期及高峰期患者的上颌前移量没有明显差异，但生长减速期患者的前移量较小；（2）生长减速期患者牙槽反应明显；（3）三组间下颌向下后旋转、面下1／3高增加、磨牙萌出量没有明显差异。结论骨性安氏Ⅲ类错[牙合]患者诊断和治疗设计时应重视骨龄的评价。

摘要：在分析了已有骨龄评价方法,特别是中国人骨成熟度评价标准(CHN法)优缺点的基础上,提出了一种基于数学插值算法的新方法:首先采用插值法将中国人骨成熟度评价标准连续化,然后应用MATLAB语言实现本算法.实验结果表明,本算法有利于提高骨龄的计算精度和速度,减少人为评价误差对骨成熟度评价结果的影响.对促进骨龄自动评价系统的实现具有很大的推动作用.

摘要：介绍了运动员骨龄管理信息系统的设计与实现,并阐述了该系统的整体体系结构及其特点,解决了河北省体委对运动员骨龄管理的问题。