摘要：针对某些铁路工程建设中大比例尺地形图现势性不足的问题,提出了基于高分辨率卫星影像的地形图更新方法。工程试验结果表明,沿线路方向每10 km布设一个地面控制点对卫星成像模型进行精化,通过精化后的成像模型和DEM对卫星影像数字微分纠正后,其平面精度满足1∶2 000地形图平面更新的要求,可用于铁路初步设计阶段。

摘要：提出了一种从高分辨率卫星影像中检测特定目标的方法。该方法首先用一种双边滤波的方法去除图像中的噪声,然后采用形态学处理的方法对图像进行分割和特征增强,并提取兴趣区域。在目标检测阶段,设计了一种基于双指数函数导数(DODE)模型的检测算子,该算子是面向具体目标设计的,能实现稳健的目标检测。对Google Earth中的影像分别进行了车辆检测实验和船舰检测实验,结果表明,此方法能够有效准确地检测高分辨率卫星影像中的特定目标。

摘要：在高分辨率卫星影像上 ,地物的线性形状特征信息是丰富的 ,但同时 ,由于其过分细节化 ,再加上阴影、云层等干扰因素的影响 ,使得同一地物表现出不同的光谱亮度特征。这无疑给相关的地物线性特征的检测与提取带来了一定的复杂性。本文提出基于多重滤波的方法 ,并根据图像的纹理排列特征 ,通过设计使用一个高通滤波器和统计滤波器 ,来实现线性特征的自动检测与识别。其中高通滤波器的主要功能是突出地物的边界特征 ,统计滤波器则是消除高通滤波后的一些噪音 ,最后通过边缘检测与跟踪处理 ,得到描述地物线性特征的矢量图层。实验结果表明 ,这种方法显著提高了检测结果的精度 ,同时也表明了从高分辨率卫星影像上自动提取矢量信息图层的可行性 ,为高分辨率卫星影像的进一步应用提供了相应的技术基础。

摘要：鉴于卫星影像分辨率和商业化程度的不断提高,LIDAR设备及技术在铁路勘测设计中得到大量应用,首次提出了"高分辨率卫星影像数据与LIDAR数据在铁路勘测设计中的深度应用"这一全新的勘测设计理念,其最终目的为:以卫星影像完成大范围选线设计(以卫星影像数据完成预可研、并以目前可以得到的高分辨率卫星影像测绘1∶5000比例尺地形图完成初测及方案可行性研究);对定测方案实施超低空飞行,以高密度、高精度的LIDAR激光点云数据、高分辨率数码影像数据,完成线路1∶2000数字地图、线路纵横断面、工点图内业测量(完成定测、初步设计、补充定测、施工图设计)。并从技术、经济、时间三个方面,论证了该理念的合理性、可行性、必然性。

摘要：高空间分辨率卫星影像数据具有较少的波段信息。在提取绿色信息时,为获得绿色信息突现、其他信息保真效果较好的影像,该文采用多波段增强技术代替光谱增强合成假彩色。实验采取波段按比例的假彩色合成与波段阙值替换的假彩色合成两种方法。通过实验表明,后种方法的阙值将是影响合成的关键因素;前种方法的生产可行性大。以3组不同比例的近红与绿波段合成实验表明,当比例为1:1时,影像色彩保真效果最好,同时绿色信息得到增强。在以RGB色彩空间模型为基础,提出6色评价法。通过VC软件读取TIF影像格式的灰度值信息编写1个小软件,实现此法的算法。根据6色评价法评价的结果与视觉观察效果一致。

摘要：以陕西省镇巴县林区为研究对象,以高分一号和资源三号卫星影像进行森林资源动态监测,利用转移矩阵的分析方法,计算得到镇巴县森林类型相互转移的面积百分比,区分其变化的系统性和随机性。结果表明:1)在2009—2016年间发生最明显的转移是非林地转为有林地,增加量最多的类型是有林地。2)总变化量变化最多的类型是有林地,其次是非林地和未成林造林地,而随着生态保护工程的实施,森林资源组成结构更加优化。3)使用统计学方法快速区分出了各森林类型动态变化的系统性和随机性。镇巴县在2009—2016年间最优势的系统转移为:灌木林地转为有林地,灌木林地转为非林地。最优势的随机转移为:有林地转为灌木林地和疏林地。4)影响该地区林地变化的最主要驱动力是林业规划调整。5)通过该方法可以有效快捷地得到森林资源动态变化情况,对深入探究其变化机理,为政府制定出森林资源管理政策提供了帮助。

摘要：针对高分辨率卫星影像地表覆盖自动化分类精度与效率问题,在深度学习的地表覆盖分类方法的基础上设计了一种适用于高分辨率卫星影像的卷积神经网络模型(LCC-CNN)。用高分二号与北京二号影像数据构建训练样本集,在卷积神经网络中使用不同扩张率的扩张卷积,设计能够区分模糊地表覆盖分类边界的损失函数,实现了多尺度地表覆盖特征的融合与精准提取,利用编码-解码结构输出像素级地表覆盖分类成果。实验结果表明:LCC-CNN在实验区域地表覆盖分类总体精度达到87.17%,IOU及Kappa系数分别为0.7732与0.8291,精度优于传统的决策树与SVM方法8%以上,IOU及Kappa系数分别提高了10%和11%,且在地表覆盖分类过程中不需要人工提取分类特征与设定分类参数,降低了建模难度与时间成本,提高了自动化分类的精度与效率。

摘要：随着卫星技术的发展和影像处理技术的提高,高分辨率卫星影像在输电线路施工图阶段被广泛应用。2018年冬季我院首次在高海拔积雪覆盖区域线路工程中应用高分辨率卫星影像进行施工图勘测设计。本文通过高分辨率卫星影像在高海拔积雪覆盖区域线路工程中应用及对像控点布设、积雪覆盖区域影像处理及断面图精度分析等方面进行研究,为今后类似工程提供经验和指导。

摘要：针对境外典型区域精细化三维建模数据获取与产品制作技术难点,本文设计归纳出一种高分辨率光学卫星影像精细化三维建模方法。选取迪拜市中心城区为试验区域,以World View-3、Geo Eye-1等主流高分卫星影像为主要数据源,以互联网众源影像为辅助数据源,利用卫星影像精准定向精化的RPC参数及生成的精准几何信息(DSM/DOM),完成区域内主要建筑物的三维模型生产制作,并形成高分辨率卫星影像三维建模原型系统,满足全球地理信息资源建设与维护更新工程,快速制作符合精度和精细度要求的三维数字模型的需要。

摘要：自动生成的镶嵌线无法直接使用,需经过人工交互检查和优化编辑后才能满足生产需求。为了提高镶嵌线编辑人机交互体验,本文以高分辨率卫星影像镶嵌线编辑为例,对数据加载、数据显示和联动更新等功能进行分析,并利用ArcObject提供的应用编程接口,设计并实现镶嵌线编辑工具,与ArcMap现有的影像浏览、矢量编辑和拓扑检查等功能进行无缝衔接。结果表明,基于ArcMap进行二次开发,能够满足镶嵌线编辑功能需求,具有较好的人机交互体验。