摘要：运动目标检测是当前计算机视觉、图像理解、信号处理领域的研究热点之一,在研究了现有大量算法的基础上,通过比较各种算法之间的有效性,并结合工程实际,提出了一种利用图像灰度信息进行背景高斯核密度估计的运动目标检测方法。由于该方法保留了背景的多个模态,通过引入面积阈值来消除大的噪声和判断背景是否发生了突变,当出现大的噪声未被消除或者背景发生突变的情况时,能够重新更新背景样本集,适应背景突变。实验结果表明:该方法不仅可以很好地处理背景中存在周期运动干扰的情况,并且可以适应背景突变,较好地去除了虚警、误警,有效地降低了摄像机抖动、树叶摇动、下雨天气等背景复杂情况下的误检率,准确地检测到了运动目标。

摘要：随着经济发展,基于位置的服务已成为人们生活中一种重要的信息服务。图书馆作为一个可提供图书借阅的单位,虽有电子化借阅系统,但因其室内环境复杂,读者因缺少位置服务难以快速确定自身及图书位置。针对读者寻书过程中场景变换较多、书架分布可视化程度低导致寻找不便与已有寻书方法人员定位精度低等问题,本文基于iBeacon设备,研究位置指纹定位中特征值提取与异常点检测两大关键技术,通过引入高斯核密度估计检测初始异常值,选取卡尔曼滤波提取特征值,然后利用WKNN算法进行定位。实验表明,该算法在保证定位效率的同时可提高定位精度。最后基于Android手机,设计了图书馆定位查询系统,通过结合空间查询技术与iBeacon指纹定位技术,为消费者提供更佳的位置信息服务。