摘要：提出了应用图形处理器(GPU)加速求解线性方程组的高斯消元法,用二维四通道纹理表示系数矩阵与常数向量构成的矩阵,在该矩阵内完成归一化、消元等操作。提出了新的纹理缩减算法,该算法不要求纹理的边长是2的幂,把该纹理算法应用于高斯消元法的列主元搜索和确定主元行号。根据这些算法,使用OpenGL着色语言编程,用图形处理器实现加速求解线性方程组的高斯消元法,运算时间与基于CPU的算法比较,随着方程组未知量数量增多,基于GPU的算法具有较快的运算速度,证实图形处理器能加速线性方程组的求解。

摘要：传统的高斯消元法只能处理多元一次方程组满秩的情况，本文应用人工智能中非单调逻辑和超协调逻辑的思想，通过对高斯消元法的改进，使其对所有的多元一次方程组都能进行有效的处理，从而扩展了在工程上的应用范围。

摘要：引入四角规则,可将高斯消元法计算过程形象化,无需依赖计算公式直接完成消元计算,大大方便编程;根据对称矩阵的特点,提出2种对称高斯消元法,分别用四角规则或三角规则直接完成消元计算。与高斯消元法相比,对称高斯消元法可减少50%非对角元素的计算以及相应的除法计算,大大提高计算速度。分别用高斯消元法和2种对称高斯消元法求取IEEE-30、-57、-118系统的节点阻抗矩阵,后者的计算速度大大高于前者。以IEEE-118系统为例,后者的前代过程时间比前者快约38%或53%。后者的前代+回代过程时间比前者快约16%或28%。

摘要：为了弥补同相与正交(IQ)支路不平衡造成的时分双工(TDD)系统信道互易性损失,研究了接收机IQ不平衡影响下的TDD多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的信道互易性补偿问题。通过建立时域信道互易性补偿模型,提出了基于补偿矩阵的信道互易性补偿方法。通过设计导频符号并采用高斯消元法,提出了基于导频辅助的补偿矩阵估计方法。仿真结果表明,该方法能够有效地补偿TDD MIMO-OFDM系统的信道互易性,所获得的系统性能与具有理想IQ支路的系统相近。

摘要：本文描述了列表曲线数控加工程序编制的计算机处理过程。可在给定精度情况下实现高效率编程。文中给出了对列表曲线进行一次拟合与二次迭代的方法。

摘要：本文介绍为直接求解大型稀疏线性方程组而促进多处理机上多前端(multifrontal)代码的向量化在方法设计上应作的变化。这些变化使用了完全高斯消元法中已成功运用过的技术,并象现Level 2和Level 3 BLAS中实现的那样,以使用“矩阵—向量”和“矩阵—矩阵”核心为基础。通过在IBM3090/VF,ETA-10P及Cray-2上运行,我们说明了改进后代码的性能。虽然我们的实验主要是在这些机器的单处理机上进行,我们却主要考虑多重处理的影响。得到的加速比因数大于11,修改后的代码对标准结构问题在Cray-2的单处理机上执行速度大于200MFLOPS。

摘要：清单分析是生命周期评价的步骤之一,是LCA(LifeCycleAssessment)基本数据的一种表达,数据计算是整个清单分析阶段的重点和难点,清单分析数据结果的准确性直接决定了影响评价的可靠性。研究了清单分析的具体步骤,提出了一种适于求解LCA清单数据的算法,阐明了算法基于清单分析的理论模型,运用高斯消元法的原理以及详细的求解过程。用实例验证了算法的正确和可行,而且计算结果精确和快速。

摘要：针对五轴数控机床种类繁多、运动学构成复杂、运动学模型求解不便的问题,分析了三大类五轴数控机床旋转运动特征,结合运动学原理,建立其各自的运动学模型,进而抽象出五轴数控机床旋转运动的通用模型。基于旋转矩阵的正交特性,对通用模型进行变换,最后使用Gauss消元法来求解模型。对于多解的情况,给出一种选择最优解的策略。最后通过仿真验证了处理方法的可行性和高效性。

摘要：现实世界中,动作的执行通常都要耗费一定的代价,且由于外界环境的干扰,动作执行后的结果具有不确定性。针对这一问题,对不确定状态转移系统的动作赋予权值,使用概率分布表示状态转换的随机性,提出了强循环规划解的期望权值,并且设计了求最小期望权值强循环规划解的方法。该方法的主要思想是使用深度优先搜索求出规划问题的所有强循环规划解,再将强循环规划解分别转换成以状态到目标状态的期望权值为变元的线性方程组,最后使用高斯消元法解方程组,从而找出最小期望权值强循环规划解。

摘要：基于矩阵乘法的高斯消元法提出了一种通用的LDPC编码器结构,该结构使用移位寄存器和简单的选线实现了复杂的矩阵向量相乘运算并且不需要存储庞大的校验矩阵。然后根据IEEE 802.16e标准中对校验矩阵的定义,利用FPGA实现了编码器的硬件结构,并且由仿真结果可知这种LDPC编码器结构降低了逻辑资源开销,提高了编码速度。