摘要：针对使用手机拍摄照片容易出现曝光问题,设计开发了一套基于相同场景图像曝光修复手机应用。对于通过在相同场景下不同视角拍摄得到曝光不均匀和明暗对比较明显的一组照片,用户分别对明暗差距明显的图像和曝光不均的图像选择初始区域,使用Grab Cut算法提取图像中感兴趣区域,并对曝光不均匀区域进行曝光补偿。实验结果表明,对于对比度较高的图像,提取感兴趣区域非常理想,使得曝光问题的区域修复也较为理想。

摘要：本文在安卓平台上设计实现了基于GMM模型的说话人识别系统,完成了GMM模型参数的训练和识别过程。并基于TIMIT语料库,通过调整GMM阶数和测试人数,对基于GMM模型的说话人识别系统的时效性进行了验证分析。实验结果表明:(1) GMM模型的阶数越多,系统的识别时间越长;(2)测试人数越多,系统的识别时间越长。在GMM模型阶数不高以及使用人数不多的情况下,该说话人识别系统基本满足用户的使用需求。

摘要：研究分析了均值背景建模方法、中值背景建模方法、高斯混合背景建模方法,比较了其设计思想、适用范围及各自的优势与不足,并利用MATLAB进行了仿真实验。

摘要：为了解决低信噪比条件下现有语音活动检测算法可靠性难以保证的问题,提出长时子带能量变化特征,度量短时谱子带能量沿时间轴的变化程度。基于TIMIT语音库采用高斯混合模型评价所提特征的性能。实验结果表明,在五种噪声的不同信噪比条件下,提出的语音活动检测算法性能优于传统的VAD。

摘要：针对目前医保基金交易结算监管的新形势,传统视频监控已无法满足对药店非准许范围内交易进行监管的要求。提出一种基于特定类型物体检测的药店视频监管系统,该系统在传统视频监控的基础上,针对药店监管的具体场景进行设计,并进一步采用智能视频分析方法检测和识别药店典型的非准许经营范围的商品。在后台管理系统中,医保中心的监管工作人员可以非常方便地对药店产品的医保基金结算交易进行监管。

摘要：利用MATLAB软件,设计了一种基于GMM模型的与文本无关的说话人辨认系统。该系统包括语音活动检测、提取MFCC参数、训练GMM参数和判决辨认四部分。经过TIMIT数据库测试,该系统的性能良好。

摘要：针对红外/可见光异源图像匹配,提出基于无迹变换的KL散度异源图像匹配方法。首先,分别提取异源图像Sobel边缘特征点,并校正红外特征点集;然后,分别构建两特征点集的高斯混合模型,采用无迹变换法求解两高斯混合模型的KL散度,对红外特征点集的高斯混合模型进行相似变换,寻找到使KL散度最小时的变换矩阵Tmin,此即两特征点集精确匹配时的变换矩阵。实验结果表明:提出的算法在噪声和出格点较多情形下仍能正确匹配,且能快速收敛。

摘要：我国钨矿大部分矿脉厚度较窄,通常采用的采矿方法大多为浅孔留矿法及削壁充填法,原矿石中不可避免地含有大量的废石,采用人工手选的方式进行剔除部分废石,增加了劳动工人的劳动强度,在一定程度上增加了企业的生产成本。本文基于江西赣州钨矿的灰度特征,设计高斯混合的颜色聚类钨矿色选识别算法,该算法采用高斯混合模型进行识别运动矿石?CIELAB颜色空间的聚类算法检测矿石所含矿物成分,并进行试验研究,为钨矿石的初步分选提供依据。应用该算法脉石选出率高达90%,满足生产要求。对减轻劳动者负担,节约矿山选矿成本有着重要的工程意义。

摘要：针对非刚性点配准问题,主要是解决寻找对应关系的问题和求解空间弯曲变换。而对于数据退化严重,离群点和噪声增多的情况,现阶段还未见到有效的技术设计方案。这需要研究能在关注图像全局特征的同时也能关注图像的局部特征。在本文中,将配准问题视为概率问题,用高斯混合模型(GMM)来描述输入的特征点集。通过将寻找点对应关系问题转化为估计混合密度的问题,使得一个特征点集的高斯密度质心与另一个特征点集保持一致。并且利用局部特征和确定性退火的方法来保证本文的方法在遇到离群点和噪声的情况下也能正确地完成任务。对于求解空间变换,通过使用薄板样条平面的非刚性空间映射来对要求解的空间变换进行参数化。研究通过使用一些通用的数据集合和一些实际的数据集合来证明本文方法的普适性和鲁棒性,并且和目前已经发表的流行方法进行对比。

摘要：介绍一种基于浮点型数字信号处理器(TMS320C6713),并通过语音识别说话人身份的实用系统。为构建一个稳定实用的基于DSP说话人识别系统。以Mel倒谱系数作为特征参数,采用高斯混合模型作为识别模型,模型参数采用FLASH ROM存储,并实现自举运行。经过调试,实现了系统的自举运行,自举运行时可选择系统的训练和识别功能,并可方便地选择参加训练和识别的说话人,识别的范围为10人,识别的速度在3 s之内,准确率达98%以上。达到了系统设计的目的要求。与其他系统相比,该系统在实现算法上加以一定的改进,保证了识别率,并实现自举运行同时充分考虑可操作性,具有更大的实用价值。