摘要：数智技术嵌入高校舆情治理体系带来了从多元一体到差序多元、经验假设到数据驱动、事后应对到预防治理的实践新样态。通过对突发舆情风险事件的生成机理、演化趋势和风险特点进行归纳分析,我们认为,高校舆情风险治理可从设计层级结构、激活参与主体、优化资源要素、维护师生权益方面变革思路。以此为基础,在数智技术嵌入高校舆情治理背景下,高校内部管理者应树立舆情风险“大治理观”,从促进舆情风险治理与现代大学公共服务有效衔接,完善高校党委统一领导下的多元主体的协同联动机制,分类指导不同类型高校舆情风险治理的规划建设,夯实高校舆情风险治理的数据决策平台支持层面,进一步优化数智技术赋能的舆情风险治理常态化长效化治理机制。

摘要：高校舆情事件中微博用户体现的情感倾向将进一步影响网络舆情态势的发展,探讨高校舆情事件中微博用户情感倾向影响因素有助于高校做好舆情监测与管理工作。

摘要：如何引导网络空间中的高校舆情信息是现今的一项重要课题。本系统运用Java开发常使用的SSH(Struts+Spring+Hibernate)框架、MVC(Model、View、Controller)模式等技术,对高校舆情信息采集系统相关概念进行介绍,着重介绍了该系统的用户注册、用户登录、用户舆情信息查看、爬虫管理、舆情信息管理以及用户权限管理等功能模块。

摘要：针对新时期高校现状和特点,阐述研究高校舆情的目的,并对高校舆情概念作出诠释,设计了高校舆情预警和引导教育的机构管理、队伍建设、工作程序控制模式。

摘要：由于高校舆情事件的参与主体具有隐蔽性与复杂性,高校大学生的意见表达具有多元化特点,而舆情事件的发生无法预料,具有一定突发性,使得高校舆情引导工作的难度显著上升,高校面临着较为严重的舆情危机。考虑到学生组织在完成高校舆情引导工作中具有显著优势,本文提出了健全学生权益代表和维护机制、加强学生组织舆情引导队伍建设、充分利用网络平台等能够提高学生组织处理高校舆情事件的质量的有效措施。

摘要：新媒体技术的快速发展,让信息传播变得更加迅速,人们获取信息的渠道也愈来愈丰富。然而,高速、海量的信息也正在悄然改变着高校的舆情传播方式,这给高校的舆情引导工作带来了新的压力和挑战。在当前的时代背景下,辅导员需要掌握新媒体环境的特点,并利用新媒体的优势,有效地探索高校舆情引导路径,建立舆情引导的长效机制。

摘要：高校学生舆情是当今大学生群体思想状况的整体反映。高校辅导员作为大学生思想政治教育工作的直接责任人,在引导大学生树立正确的价值观、人生观和世界观方面应该发挥重要的作用。在这项工作中,辅导员的舆情引导能力建设尤为重要。本文以西南科技大学为例,通过问卷调查的方式对该校辅导员的舆情引导能力进行了抽样调查,分析了导致当前高校辅导员舆情引导能力的不足的原因,在此基础之上提出了加强辅导员舆情引导能力建设的途径。

摘要：针对高校传统舆情监控与预警手段的不足,本文设计构建了一个基于中文信息处理与挖掘技术的高校网络舆情监控预警系统,系统结合相关技术实现了互联网信息的采集、识别分析、热点推送与预警功能,为高校监测和解决公共危机和热点事件提供了技术手段。

摘要：随着信息技术智能化程度的快速发展,越来越多的人享受到网络技术和社交媒介带来的便捷,与此同时,高校的网络表达成为"舆论场"。本文以大学生网络表达的形式、渠道、效果为研究对象,对高校网络意见表达的现状进行研究。研究发现,以微信公众号为代表的校园信息发布平台具有受众使用优势;高校官方媒体在发布声明、辟谣、矫正网络舆论方面意义重大;大学生对社会新闻关注度较高;网络表达的倾向性与性别无明显关系;学校诉求和反馈渠道的通畅性与大学生网络表达的倾向性有直接关系。

摘要：作为Web2.0时代的产物,由于其独特的优势,例如,领先的政府部门、用户注册实名、关注对象、专注于教育服务等,已成为高校舆论网络的重要组成部分。随着叶氏类的快速发展,各高校基于叶氏类的舆论信息网络呈指数级增长。传统的监控证据方法很难处理,监控和研究大学在互联网上的意见需要有效的信息检索技术,自动化技术在高校舆论监控网络中的应用是不可避免的趋势。基于此,本文探讨了一些基于Hadoop技术的关键技术,并介绍了高校舆情监控系统网络的一些相关模型,一起裨益于该领域的健康发展。