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基于多智能体系统的高速动车组分布式协同控制: 收藏
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引用; 《传感器与微系统》2022年第10期41卷 75-78页; 作者：葛俊德魏文军武晓春兰州交通大学自动化与电气工程学院甘肃兰州730070 兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室甘肃兰州730070; 针对高速动车组(EMU)的协同控制问题,本文将各动力单元描述为智能体,根据智能体之间的网络拓扑和相互作用关系,建立高速动车组多智能体模型;设计了分布式有限时间协同控制算法来实时生成各智能体的牵引/制动力,实现了动车组分布式协同...; 针对高速动车组(EMU)的协同控制问题,本文将各动力单元描述为智能体,根据智能体之间的网络拓扑和相互作用关系,建立高速动车组多智能体模型;设计了分布式有限时间协同控制算法来实时生成各智能体的牵引/制动力,实现了动车组分布式协同速度跟踪,同时提高了跟踪速度;应用图论、Lyapunov稳定性理论证明了所设计的控制算法可以保证系统的收敛性和稳定性。最后,通过MATLAB数值仿真验证了该协议的有效性和正确性。仿真结果表明:有限时间一致性算法具有良好的稳态和动态性能,列车跟踪速度提高了约30%。; 来源：详细信息评论

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