摘要：采用光纤测量技术实现航空叶轮泵高速转轴径向振动的检测,对检测系统的工作原理做了详细介绍。设计了新型的光纤测头,提出相应的补偿方案,并对补偿机理进行了详细的分析。对测试系统的特性进行了研究,得出位移特性调制函数表达式,给出了仿真曲线。理论计算和仿真分析表明,该测试系统能有效地消除因光源光强波动、光纤弯曲损耗、表面反射率等因素对输出特性的影响,可以在叶轮泵内部电磁干扰严重和高温等恶劣环境下实现对高速转轴径向振动的检测。实验测试结果表明,随着转轴转速由1 000 r/min提高到10 000 r/min,径向振动幅值单调增加,这与实际情况相符合。

摘要：本文首先提出了一种应用于高速转轴的无线测量技术,介绍了该无线传输系统的设计方案,然后详细阐述了该系统的硬件结构,包括对主控电路和射频发射部分电路,尤其是巴伦电路进行了详细说明;同时描述了软件设计的架构和思路。最后,该系统在超转试验中工作稳定,可应用于其他转动部件的参数测量应用中。

摘要：针对复杂结构高速转轴运行状态难以准确实时监测与识别的问题,提出了一种基于转子系统数据驱动的复合神经网络转轴工况识别方法。首先,提出了一种基于长短期记忆网络(Long short-term memory,LSTM)和卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNN)的复合神经网络模型(LSTM-CNN)。然后,建立双盘转子动力学仿真模型,并利用Newmark-β法对转子系统进行数值求解,获得转子系统关键固定节点动力学响应特征;同时基于有限元仿真获得关键旋转节点的动力学响应特征,并将两类数据分别导入LSTM-CNN模型中进行工况识别,并对其准确率和效率进行比较分析。最后,设计搭建高速转子实验平台,获取转子端和固定端数据分别对模型进行训练与验证,比较不同模型对高速转轴运行状态的识别能力。仿真数据与实验验证分析结果均表明基于转子端数据驱动的LSTM-CNN模型识别比传统的基于固定端数据驱动的识别方法具有更优的识别精度和效率。

摘要：根据接触非线性理论,建立了某高速电机转轴、套筒和转子铁芯之间的过盈配合计算模型,较为精确地计算了多个配合接触面之间的接触压力和相应构件的应力与变形情况及从静止到旋转的变化过程,得出了一些有益的结论,为以后的高速电机多个配合面之间过盈量的设计提供了很好的理论依据。

摘要：在第十一届上海国际机床展上．殷敬公司展出了新开发的气动式自动换刀机构。这种A40型刀库适用于BT40，它的硬体精度更优越与目前国产精度，并且具有噪音低的优点。ATC更优越于特殊设计机构可调整定位精度。ATC的防撞主轴，更加适用于高速转轴机型增加主轴使用寿命，同时刀库负重单边更不会又滑刀现象。