摘要：随着城市化进程的加速和高铁网络的不断完善,高铁站交通枢纽配套建筑作为城市交通体系的重要组成部分,其安全性和管理效率日益受到重视。本文旨在探讨高铁站交通枢纽配套建筑的技术防范顶层规划与分析,以期为相关设计和管理工作提供参考,提供新的思路和方法,助力城市技防管理水平的提升。

摘要：随着我国高速铁路网规模不断扩大,客流量增多,交通方式越来越多,经营方式更加复杂,因此对交通枢纽提出了更高的要求,枢纽集散,汽车停车需求不断增长,出现了停车位紧张或者不足的情况,因此,高铁站需要进一步扩建停车场,满足客流量需求。在具体的设计工作中,需要对交通量进行恰当的预测计算,综合考虑多重因素,提供科学合理的方案。在本文的研究工作中,以华蓥市高铁站为例,主要分析高铁站停车场规模的影响因素,探究具体的计算方法,提出高铁站停车场的设计思路和注意事项,以供相关人员参考。

摘要：突发事件下公共场所人员的应急疏散问题是目前国内外研究的热点,其中高铁站应急情境下的人员疏散及路径优化也随着高铁的快速发展逐渐引起了人们的重视。本文考虑拥挤度会对疏散人员心理行为及疏散效率产生影响,以高铁站人员应急疏散过程中的拥挤度与总疏散时间为目标,建立了高铁站应急疏散路径多目标优化数学模型,设计了一种改进的自适应量子蚁群算法进行求解,并与常规算法求解结果做了对比分析。通过算例进行模拟实验,结果表明,所提出的模型较好地兼顾了疏散路径的安全性与时效性,且设计的算法具有良好的全局性和收敛性,有助于进一步完善我国高速铁路客运运作管理体系。

摘要：为提升用户出行途中的候车体验,以用户切实需求为导向,提出一种基于AHP/QFD/FBS/FCE集成理论的高铁站候车座椅设计分析方法,指导完成候车座椅的创新设计方案。首先通过用户访谈获取用户需求,然后再运用层次分析法求解出用户需求权重,在此基础上借助于质量功能展开将用户需求转化为座椅设计要求,再应用FBS模型将设计要求按照功能-行为-结构进一步映射为座椅的结构化设计信息,指导高铁站候车座椅设计方案的生成,最后再引入模糊综合评价法验证设计方案的合理性与可行性。基于AHP/QFD/FBS/FCE集成理论展开的高铁站候车座椅设计研究,能有效地将用户需求转化为具体的产品设计要求,实现产品的客观表现功能与用户需求精准的匹配,为高铁站候车座椅的创新设计提供了一条新的思路,同时该方法也可为其他同类产品的设计研究提供参考。

摘要：目前我国大多数高铁车站的选址都远离城市中心,造成高铁站与城市交通接驳困难及旅客出行换乘的不便。对高铁中间站旅客的个人特征、出行特征及换乘特征进行了调研与分析,综合考虑旅客的换乘特征,建立了反映旅客随机喜好性的换乘衔接选择模型。创新性地对模型中的效应函数进行了改进,将拥挤度、换乘次数、候车时间及延误时间等服务水平变量作为判断变量,在计算时考虑进来。计算结果表明,改进后的模型有更高的拟合度,可更有效地反映高铁旅客的换乘选择行为,为改善接驳工作提供参考。

摘要：构建以“空间-人-需求”为中心的导视系统设计方法,提升乘客确定空间方位的速率和寻路的满意度,提高出行体验,优化高铁车站导视系统与空间动线的匹配度,解决因不清晰的功能区划,引起乘客寻路难、寻路慢、寻错路导致车站服务质量低下的问题。将“动线观察实验研究法”用于导视系统的设计研究,分析高铁导视系统的要素作为因子,通过里克特量表量化因子评价指数,根据可视化方法,利用可视化地图展示样本轨迹和寻路行为。通过将空间导视系统设计匹配空间句法理论下的对应信息触点,提升导视系统引路的准确性,提出一套适用于公共空间导视系统的空间动线理论设计方法。构建高铁站导视系统设计的评价标准,为导视系统优化设计提供参考。

摘要：高铁站内含有冷热电等多种负荷,是综合能源系统(integrated energy system,IES)的典型应用场景之一,同时相比常规工业园区,高铁站体巨型空腔具有明显的储能特性。文章针对国内某新型高铁站的规划设计,提出了一种考虑高铁站站体建筑储能特性的综合能源系统规划方法。首先建立了综合能源系统的供能框架,在此基础上基于高铁站的建筑特性及站内温度搭建了建筑储能系统模型,之后将该模型集成到综合能源系统框架中。整体规划以年化成本为优化目标,并考虑相应的温度舒适性成本,采用双层优化的方法对系统进行优化。仿真结果表明了所提方法的有效性和合理性。

摘要：以某高铁站出站厅为例,针对高铁站内大空间出站层用作地铁站人员疏散通道的消防设计方案展开研究。结合建筑特点,提出将人员疏散"准安全区"概念用于大空间出站层的方法,将出站层作为一个防火分区设计,出站厅和出站通道划分为不同的防烟分区,其中出站厅利用上站台楼梯口自然排烟,出站通道采用机械排烟的设计方法可以满足人员安全疏散的要求,但是必须保证出站通道机械排烟的有效性。

摘要：利用问卷调查数据,采用单因素方差分析方法,分析了苏州出行者对公交车、私家车、出租车、地铁和旅行大巴五种与高铁接驳的城市交通方式的感知需求。研究发现:1出行者对苏州市城市交通与高铁站接驳整体感知处于中等水平,其中对苏州市公交车满意度最高,其次为出租车、私家车和地铁,最后为旅行大巴;2不同人口学特征群体对不同城市交通方式与高铁站接驳感知存在差异,并存在对应规律,其中,性别与价格、年龄与便捷性、职业与社会性、月收入与外部设施建设、出行目的与时间性以及出行频率与线路设计存在对应关系。最后,根据城市交通与高铁站接驳存在的问题提出改善城市交通的相关建议。

摘要：高铁站是公共设施中高能源消耗的大型半封闭建筑。针对高铁站如何在满足乘客舒适度的同时,尽可能降低空调能耗这一问题,本文设计了一种基于深度神经网络算法的空调控制策略。首先,设计了基于Energy Plus平台的仿真模型;然后,结合多种传感器获取高铁站的室内外环境参数,并提取出室外温度、客流密度、室内温度、室内湿度、室内二氧化碳浓度、室内环境热舒适度、能耗七个影响空调系统控制状态的因素;最后,构建了深度神经网络分类模型以及深度神经网络回归模型两类空调控制模型,以获取包含空调的设置温度、空调和热回收机的开启台数等参数的控制策略。同时使用Weighted-F1、Accuracy、Mean Squared Error和R-Squared四个评价指标分别对两个模型控制性能进行评价。研究结果表明,本研究提出的控制策略预测准确率最高能达到0.99,能有效实现高铁站空调系统的智能控制。