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一种基于V^3模型的内存数据库性能分析研究: 收藏
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引用; 《计算机技术与发展》2015年第6期25卷 77-83页; 作者：王寅峰王龙翔深圳信息职业技术学院软件学院广东深圳518172 北京航空航天大学深圳研究院广东深圳518001 西安交通大学电信学院陕西西安710049; 针对大数据时代各种复杂业务对数据处理日益增长的性能要求,以及对数据管理中:模式自由、高可用、轻量级复制、大容量水平可扩展等方面的需要,文中从内存数据库的存储类型、体系结构、规模、并发性、可用性与可扩展性等方面对19种主流...; 针对大数据时代各种复杂业务对数据处理日益增长的性能要求,以及对数据管理中:模式自由、高可用、轻量级复制、大容量水平可扩展等方面的需要,文中从内存数据库的存储类型、体系结构、规模、并发性、可用性与可扩展性等方面对19种主流内存数据库进行了对比分析。提出了一种综合考虑处理速度、规模与可扩展性的V3性能模型,对主流内存数据库进行了分类,并选取了有代表性的内存数据库在高频量化交易测试环境进行性能分析与测试。结果表明,New SQL数据库有较好的综合性能。为提高内存数据库在多任务并行情况下处理的速度,文中对多核环境中内存数据库的设计与优化进行了分析,将优化过程分为访存、并发加速和数据划分模式,并对内存数据库发展进行了展望。; 来源：详细信息评论

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