摘要：鱼类体表覆盖着一层由表皮黏液细胞分泌的黏液,表皮黏液作为鱼体与外界水环境之间的物理及免疫屏障,其组成成分和分泌量受到表皮黏液细胞的分布、数量、发育阶段及外界环境变化的影响。随着国内外水产养殖行业的发展,关于鱼类表皮黏液相关的应用研究逐渐增多。文章对鱼类表皮黏液的组成成分、功能及应用等方面进行了综述,以期为鱼类体表黏液中活性成分的提取、开发及产业化应用提供参考。

摘要：生物体受到外界因素刺激时会产生应激反应,是生物适应性的一种表现形式和其赖以生存、发展的基础。鱼类是动物蛋白的重要来源,随着渔业集约化养殖的高度发展和生态环境的变化,鱼类面临的环境压力增加。适度应激会对机体的免疫功能和适应能力起促进作用,但长期或过强的应激会引起鱼体发生生理和行为的紊乱,导致生长缓慢、免疫力下降,引发疾病或死亡,从而严重损害经济效益。因此,了解鱼类应激反应,对鱼类压力及时评估,有助于渔业养殖持续和绿色的发展。本文根据国内外近年来有关鱼类应激和防护措施的研究成果进行归纳总结,主要阐述应激源对鱼类特异性和非特异性免疫系统、鱼类热休克蛋白、鱼类生理指标(葡萄糖、甘油三酯、胆固醇和蛋白含量)、鱼体损伤的评价因子的影响进行综述,并进一步提出在养殖过程中从改善水质、中草药及其活性成分的使用等方面缓解鱼体应激反应的防护措施。最后指出现阶段对鱼类特异性免疫系统、热休克蛋白的研究还不够深入,以期为今后鱼类集约化养殖中应激反应的研究和防护措施提供参考。

摘要：针对现有的鱼类游动轨迹提取方法不能兼顾轨迹提取效率和准确率的局限性,提出了一种基于鱼类关键点识别与定位的鱼类游动轨迹提取方法。该方法在RetinaFace算法的基础上,通过改进网络结构和损失函数、优化锚框的尺寸设计、编解码鱼类关键点(头部点和形心点)、为鱼类目标的关键点添加额外的标注并制作成鱼类关键点数据集等改进策略,构建了基于关键点识别的鱼类轨迹提取模型。研究结果表明,本研究方法对鱼体关键点识别的精度很高,准确率、召回率、平均精度均值3项精度评价指标分别为97.12%、95.72%、96.42%;所提取的轨迹坐标平均相对偏差为MRE x(0.065%,0.092%)、MRE y(0.112%,0.011%),与鱼类的实际游动轨迹基本吻合;鱼类目标关键点的识别速度可达32帧/s,能够满足实时提取鱼类轨迹的需求。

摘要：以冀少版《生物学》七年级上册“鱼类”为案例,在课内运用“任务驱动,问题导向,活动引领”的方式,使学生在活动中提升探究实践能力,培养科学思维,形成生命观念;在课后通过“联系实际,拓展延伸”,进一步发展学生的跨学科实践能力,培养其态度责任,从而提升生物学学科核心素养。

摘要：针对大多数水产养殖户往往通过人工捕捞或人工计量的方式对鱼类进行计数与测量,要耗费大量的时间和人工成本,设计了一种简易的智能养殖网箱,可实现智能喂食和智能捕捞。同时提出了基于图像处理的鱼类计数与测量的方法。首先,通过固定在养殖网箱上的摄像头采集鱼类图像。然后,采用水下图像增强、形态学处理、图像边缘检测及孔洞填充操作实现对鱼类图像的分割。最后,利用连通特性和最小外接矩形法实现对鱼类的计数与测量。实验结果表明,能准确实现对鱼类目标的快速计数与测量,为水产养殖的智能化提供了借鉴和参考。

摘要：鱼类识别系统在生态环境保护和渔业资源管理中具有重要的应用价值。文章基于深度学习技术,通过百度EasyDL平台对大量的鱼类图像数据集进行训练和优化,建立一个可用于鱼类识别的深度学习模型,开发一款安卓APP,该系统通过嵌入式安卓系统摄像头拍照,调用训练好的鱼类识别模型的API接口实现鱼类的快速准确识别,并在测试集上进行准确性和性能评估。实验结果表明,该系统能够高效准确地识别鱼类。

摘要：水库进行水力排沙时,高含沙水流过程可能会对鱼类等水生动物产生负面影响,其量化评估方法研究较为薄弱。为了预测和评估水库排沙过程对下游鱼类的影响,本文利用黄河花斑裸鲤和鲤鱼在高含沙水体中生存特性研究的实验数据,综合考虑含沙量和粒径、溶解氧、暴露时间、水温等因子对鱼类生存的影响,建立了基于IPSO-BP神经网络的高含沙水体对鱼类致死影响预测方法,对目标鱼类死亡率的预测误差小于6%。本文使用了与BP神经网络紧密耦合并引入动态参数和变异扰动的IPSO算法,较BP和PSO-BP神经网络预测能力更佳,相比国内外已有的Stress Index(SI)、Severity of Ill Effect(SEV)和多元拟合方法预测精度得到显著提升。分析表明,本文提出的预测方法能够考虑高含沙水体中鱼类生存受多环境因子联合制约,且多因子之间存在复杂关联的情况,可为评估高含沙水流过程对水生态的影响提供新的方法。

摘要：使用长江中下游地区常见的麦穗鱼及大型溞作为研究对象,在避免直接摄食的情况下将麦穗鱼与大型溞在同一容器中培养,设计视觉胁迫与利它素影响的交叉实验,对照组为无视觉胁迫无利它素组、实验组分别是无视觉胁迫有利它素组、有视觉胁迫有利它素组、有视觉胁迫无利它素组,研究其对大型溞生长、体型和繁殖的影响。结果发现:无利它素组的大型溞体长增长更快;无利它素影响的大型溞壳刺生长较快,在视觉胁迫有无的实验组中表现出不同的反应,无利它素影响有视觉胁迫处理组的壳刺长度较无视觉胁迫更长;无利它素组繁殖量的均值与有利它素组相比较,高出了2.89倍,并且有利它素有视觉胁迫组的死亡速率最快。虽然生物操纵技术使枝角类的捕食者减少,但是水体中残留的鱼类利它素对水生态系统中的枝角类依旧存在抑制作用。研究表明麦穗鱼对枝角类不仅有直接摄食的压力,还可通过视觉胁迫与利它素对枝角类体型、生长和繁殖产生间接的影响。

摘要：鱼类以其高效灵活的游泳能力成为生物学家与仿生学研究者长期以来的重要研究对象。研究选取以尾鳍推进游泳方式的鱼类为研究对象,构建仿生鱼几何模型与运动控制模型,利用计算流体力学方法(computational fluid dynamics,CFD)结合动网格技术,对其游泳行为进行数值模拟,研究分析其尾鳍摆动的推进机理,并在此基础上通过改变尾拍频率、摆动幅值、鱼体体波波长及鱼体体型等参数,结合鱼类的突进运动、游泳方式及体型进化等生物学特性探究不同参数对鱼类游泳能力的影响规律。研究结果表明:鱼类尾鳍摆动时尾部流场中形成的反卡门涡街是推进力的主要成因;尾拍频率和摆动幅值的增加,可使鱼类在短时间内获得较高的突进速度;当λ=0.75 L,a(x)_(max)=0.1,为获得1.0 L/s的游泳速度,尾拍频率需达到2 Hz左右;鱼体摆动时体波波长(λ)的改变将引起游泳方式的变化,当λ达到0.75 L左右,鱼体可以以0.5 L/s的速度向前游动,且推进力随体波波长增加逐渐增大;细长体型鱼类相比头大身小体型鱼类游动时产生的压差阻力小,因此,在相同的尾鳍推进模式下能够获得更大的推力。本文的研究结果可以为仿生鱼水下航行器的快速性优化设计提供一定的参考。

摘要：为评估金沙江下游重要替代生境黑水河受人为干扰的实际情况,以2016~2018年金沙江下游黑水河鱼类资源连续调查数据,分析了渔获物种群结构及多样性特征,构建了基于鱼类生物完整性指数的评价体系。研究表明:群落中存在红尾副鳅(IRI=6370)、横纹南鳅(IRI=2418)、短须裂腹鱼(IRI=1285)、前鳍高原鳅(IRI=788)和贝氏高原鳅(IRI=715)等9种优势种,特有物种占比较高,华西区和华南区鱼类区系存在度较高。确定了鱼类总种类数、鲤科鱼类物种数百分比、植食性鱼类个体百分比、杂食性鱼类个体百分比等4个主评指标;黑水河生物完整性保存较差,河流中下游及河口江段生态健康状况优于其他江段,在河流内部源头和中上游完整性指数处于差等级。评价结论与人工采砂、过度捕捞、引水式水电开发等实际人为干扰相吻合,以鱼类为指示物种实施了人工增殖放流、流域禁渔、拆除老木河闸坝、河道内栖息地改善、下泄流量监控等一系列水生态系统恢复和保护实践,长期开展监测与评估可验证黑水河鱼类栖息地生态修复工程的适应性效果。