摘要：提出了一种基于约束网络的鲁棒设计方法。与传统的统计学鲁棒设计方法不同 ,该方法能够利用约束网络对并行设计中的一类不确定性参数进行有效的描述和处理。利用基于区间代数的一致性算法 ,在设计的初期就监控设计过程 ,使设计者在确定参数前能够通过约束网络定量地考虑下游的约束条件 ,并能够及早发现设计中的冲突 ,以避免后期出现大的返工。本文的研究是实现并行工程中“一次成功”的技术基础。

摘要：提出了一种基于膜系误差灵敏度控制的鲁棒膜系设计方法,建立了鲁棒膜系设计评价函数在膜层参数误差统计分布下的解析表达式,避免统计样本数目有限性造成的样本均值与总体期望的误差,以及过大数目样本造成的长的计算时间消耗,并通过宽带增透膜、中性分光膜和线性透射率滤光片等多种薄膜的鲁棒设计实验证实了其在膜层参数误差控制上的效果。结果表明:该新型鲁棒膜系设计方法具有内在的快速算法特性,其设计膜系对镀膜中的膜厚监控误差不敏感,对于高质量薄膜的重复制备和批量成品率的提高具有实用价值。

摘要：提出了在概率不确定性和非概率不确定性同时存在时的约束函数鲁棒性和目标函数鲁棒性的实现策略及结构鲁棒设计方法。将传统优化设计问题的约束条件改造成为能同时反映两类不确定性量波动变化影响的约束条件,以实现约束函数的鲁棒性;在传统优化设计问题目标函数中增加若干个关于目标函数灵敏度的新目标函数,构成一个多目标函数设计问题,以实现目标函数的鲁棒性。所提方法应用于一个10杆桁架结构设计,采用宽容排序法求解。计算结果表明,在相同的结构总质量限制条件下,目标函数鲁棒性程度随着变量不确定性程度的增加而降低;在相同的变量不确定性程度条件下,增加结构总质量能提高目标函数鲁棒性的程度。

摘要：将可靠性设计理论和鲁棒设计方法相结合,讨论了不完全概率信息的压杆稳定可靠性鲁棒设计问题,提出了稳定可靠性鲁棒设计的计算方法.把可靠性灵敏度溶入可靠性优化设计模型之中,将稳定可靠性鲁棒设计归结为满足可靠性要求的多目标优化问题.在基本随机参数的前四阶矩已知的情况下,通过计算机程序可以实现不完全概率信息的压杆稳定可靠性鲁棒设计,迅速准确地得到不完全概率信息的压杆稳定可靠性鲁棒设计信息.

摘要：考虑曳引绳刚度在电梯运行过程中具有变刚度的特性,利用Lagrange方程对电梯系统建立了7自由度的振动微分方程,通过试验设计方法得出随机变量与系统频率响应的数值关系,利用人工神经网络技术获得随机变量与频率响应之间的显性函数关系式。根据激振频率与固有频率之比不超过规定值的关系准则,定义了电梯系统纵向振动的可靠性模式,运用频率可靠性分析方法,提出多频激励情况下的系统的频率可靠性及其敏感度的分析方法。在此基础上,结合可靠性敏感度理论与稳健设计方法,将可靠性敏感度融入到目标优化设计中,建立系统频率可靠性鲁棒设计模型。通过工程算例,将可靠性敏感度理论和稳健设计方法应用到电梯系统设计当中,得到满足鲁棒设计要求的随机参数值。结果表明,该方法具有较高的计算效率和求解精度,可以作为电梯系统稳健设计的理论依据。

摘要：提出公差设计的最小偏差数学模型 ,与参数设计的最小灵敏度法一起构成了一种基于数学模型的鲁棒设计新方法 ,并完成了该方法的软件实现 .当产品的干扰变量与其目标值发生偏移时 ,运用该方法得到的设计变量公称值及其公差在保证产品质量的前提下 ,可以最大限度地扩大公差带的范围 ,降低成本 .最后 ,以三杆构件系统的鲁棒设计为例 。

摘要：基于2振动自由度的静电梳驱动折叠梁微机械滤波器振动模型,利用结构鲁棒设计思想,在指定耦合梁宽度等于振子折叠梁宽度的前提下,推导出了两个固有频率对微梁宽度工艺误差的灵敏度模型,得到了对工艺误差不敏感的梳状振子应满足的几何条件,将现有参考文献中仅适用于单个振动自由度微谐振器的结论推广到了多振动自由度微机械滤波系统。并以正方形作为振子基本形状,推导出了折叠梁宽度与补偿孔壁厚、补偿孔数量的重要关系。最后,给出了设计实例。所提出的方法对于其他类型的多自由度微机械振动系统设计也有重要的参考意义。

摘要：讨论了同时存在概率不确定性量和非概率不确定性量时可行鲁棒性和目标函数鲁棒性的实现策略,提出了基于概率和非概率混合模型的结构鲁棒设计方法。基本做法是首先视非概率型不确定性量为参变量,按照传统概率统计的方法计算约束函数和目标函数的均值和标准方差,然后再考虑非概率型不确定性量的波动变化对约束函数和目标函数统计特征量的影响,以修正常规可行鲁棒性和目标函数鲁棒性的数学模型。所提方法应用于一个10杆桁架结构的最轻质量设计和节点位移鲁棒设计,获得了对不确定性量波动变化不敏感的设计方案。

摘要：提出一种基于约束网络的鲁棒设计方法 ,该方法能用约束网络对并行设计中的一类不确定性参数进行有效的描述和处理。提出了反映该问题需求的数学模型 ,设计了通用的一致性求解算法框架 ,得到了满足该框架的算法都是弧一致的充分条件以及推论 ,并利用区间算法对该框架进行实现。

摘要：本文研究了参数摄动时系统状态空间模型的描述 ,指出了当参数呈线性关系摄动时 ,可用A+ΔA来描述 ,一般说来应该用线性分式变换 (LFT) .LFT是描述不确定对象的最通用方法 .