摘要：传统的目标检测算法仅能得到目标框,无法确定黄花菜的生长姿态。针对这一问题,在现有目标检测算法的基础上优化神经网络(Neural Network)结构,由检测框预测改为关节点的预测。首先,按照锚点匹配的方式确定黄花菜的生长方向及长度,统计黄花菜目标生长角度和长度,按照统计结果设置多个锚点,实际生长角度和长度与锚点进行比较,获得目标的相对长度和角度,并将其作为模型预测值进行训练;其次,在模型中加入热力图预测分支,对4个关节点进行预测;最后,利用目标长度和角度信息连接关节点得到黄花菜目标的生长姿态。设计针对线段拟合特点的评估模型方法,在计算精度的过程中引入部分亲和度字段。并据此改进非极大值抑制算法(Non-Maximum Suppression)。试验结果表明:采用热力图校准后的模型对采摘目标识别精度达91.02%,定位精度达99.8%。

摘要：针对黄花菜种植分散地区,设计适合农村家用的黄花菜杀青烘干自动化设备,采用蒸汽蒸制杀青工艺和热风干制与红外干制相结合的脱水工艺。测控系统实现自动杀青烘干功能,实时显示黄花菜温度和相对湿度参数。设备采用内胆、外壳分离设计,防止热量散失。内胆顶部排风扇将湿气通过内外夹层向下排气,冷凝除水,多余热风从底部开孔进入内胆循环利用,提高热量的利用率。设计的黄花菜杀青烘干自动化设备烘干速度是传统热风干制的6.75倍,自然晾晒的21倍。加工的干黄花菜色泽比自然晾晒鲜亮,但黄花菜花尖部和柄端有轻微焦化,红外灯功率不能太大,干制温度不能太高。该黄花菜杀青烘干自动化设备具有较高的生产加工速度和产品品质,对黄花菜加工生产行业发展具有一定推动作用。

摘要：黄花菜是极具营养价值和经济效益的一种农作物,深受人们喜爱。目前黄花菜采摘大都是人工采摘,采摘效率低、人工成本较高,在设计黄花菜自动采摘机器人的过程中,复杂环境下黄花菜的目标识别是实现智能化采摘的核心问题。该研究建立了包含12000幅黄花菜样本的数据库,比较了You Only Look Once(YOLOv7)、Faster Region Convolutional Neural Networks(Faster R-CNN)和Single Shot MultiBox Detector(SSD)三种模型的检测效果,提出一种基于改进YOLOv7目标检测算法的复杂环境下黄花菜识别的YOLOv7-MOCA模型,使用MobileOne网络作为主干特征提取网络,构建了一种轻量化网络模型,并在颈部网络中融合Coordinate Attention注意力机制改善对样本的检测效果。试验结果表明,YOLOv7-MOCA模型检测准确率为96.1%,召回率为96.6%,F1值为0.96,权重为10 MB,帧速率为58帧/s。较YOLOv7检测速度提高了26.1%,权重减少了86.7%,该研究所提出的YOLOv7-MOCA模型检测准确率等参数均大幅提升。该模型可以实现黄花菜的快速识别,模型权重小,识别速度快,为黄花菜智能化采摘设备研究提供技术支撑。

摘要：为明确浙江省黄花菜叶斑病病原菌的种类,探究其对杀菌剂的敏感性并建立快捷检测方法,采用组织分离法获得黄花菜叶斑病菌,通过形态学特征观察和分子生物学技术对病原菌进行鉴定,测定其致病力及生物学特性,分析6种杀菌剂对病原菌的生长抑制效果,并以ITS和EF-1α序列为靶标设计特异性引物建立环介导等温扩增(loop-mediated isothermal amplification,LAMP)检测方法。结果表明,根据形态学特征以及ITS与EF-1α序列分析结果确定黄花菜叶斑病菌为杏黄镰孢Fusarium armeniacum。该病原菌菌丝生长适宜温度为20~30℃,pH 7时菌丝生长最快,以葡萄糖为碳源、硝酸钠为氮源时利用率最高。96%己唑醇对菌丝生长的抑制作用最强,EC50为0.119μg/mL。本研究所建立的LAMP体系在60℃条件下反应60 min,琼脂糖凝胶电泳和SYBR Green I染料染色均可判断检测结果。该方法可特异性地检测出杏黄镰孢,最低检测灵敏度为100 pg/μL,是常规PCR检测灵敏度的10倍。表明本研究所建立的LAMP检测体系可快速检测出人工接种和实际发病黄花菜叶片中的病原菌。

摘要：利用转录组测序技术开发SSR标记,旨在为食用黄花菜种质资源鉴定、评价及遗传多样性分析提供技术支撑。测序共得到104177个Unigene,总长度为79106833 bp,平均长度为759 bp,利用MISA软件对Unigene进行搜索,共检测到15890个SSR,其中单核苷酸、二核苷酸和三核苷酸重复占比较高,分别为18.57%、27.23%和44.26%。设计合成SSR引物114对,通过聚丙烯酰氨凝胶电泳最终筛选出20对核心引物,20对引物在43份黄花菜种质中共检测到88个等位变异,每个位点的等位变异数为3~8个,平均为4.4个,多态信息含量(polymorphism information content,PIC)值变幅为0.23~0.77,平均为0.4995。依据扩增产物的片段大小确定了每个SSR位点的等位变异以及对应的参照品种,建立了基于SSR的DNA指纹鉴定技术体系,并构建了43份黄花菜种质的DNA指纹数据。该研究开发的SSR标记具有丰富的多态性。

摘要：以大同黄花菜为试材,采用大田试验的方法,研究了不同N水平配施P、K肥与农民习惯施肥相比,对黄花菜生长、光合特性及产量的影响,以期获得黄花菜抽薹期最佳施N量,为黄花菜科学合理施肥提供参考依据。结果表明:在抽薹期配施P、K肥的增产效果要优于农民习惯的单施N肥,从光合特性来看,每667 m^(2)施N 7.5 kg、P_(2)O_(5)4.5 kg、K_(2)O 14 kg处理最佳,从黄花菜的农艺指标来看,抽薹期施肥主要是通过增加抽薹数、每薹的花蕾数以及蕾质量,增加黄花菜产量,当每667 m^(2)施N肥量为15 kg时,黄花菜鲜菜与干菜产量均达最高,平均667 m^(2)产鲜菜1760.26 kg、干菜228.74 kg,较空白处理分别增产45.43%、42.81%;一元二次肥效方程推荐的施N量与该试验设计的最适施肥量相似,可以用于黄花菜实际生产施肥指导。综合考虑,在大同地区推荐抽薹期每667 m^(2)施N量为13.21~13.46 kg,获得鲜菜、干菜的理论667 m^(2)产量分别为1734.71 kg和223.51 kg。

摘要：为改进干制黄花菜传统生产方法并实现工业化生产,采用带式汽蒸生产线对黄花菜进行前处理,在干制过程中将全自动隧道式干燥生产线与工业微波生产线相结合,利用正交试验设计对干制黄花菜工业化生产工艺技术条件进行了较为详尽的研究。结果表明,在蒸汽温度95℃,汽蒸时间60s;隧道式干燥生产线装载量5.0kg/m2,热风温度85℃,风速1.5m/s;微波干燥生产线铺料厚度15mm、干燥功率16kW、干制时间90s的条件下,所生产的干制黄花菜经农业部食品质量监督检验测试中心检测其感官、理化和微生物指标均达到了《无公害食品—干制金针菜》NY5186-2002所规定的一级品标准。

摘要：为了提高黄花菜的干制品品质和优化真空冷冻干燥工艺,以还原糖含量、维生素C含量和复水比为评价指标,通过Design-Expert软件的Central Composite Design方法设计黄花菜干制的工艺,建立评价指标与物料装载量和加热板温度影响因素之间的回归数学模型。结合响应面分析方法对黄花菜真空冷冻干燥工艺进行优化,确定了真空冷冻干燥黄花菜的最佳工艺条件为:物料装载量为225g,加热板温度为50℃。

摘要：我国传统中医药名著记载萱草苗花具有主安五脏,去湿热,疗酒湿黄疸,轻身明目的健康功效,萱草属黄花菜“药食同源”历史悠久。现代药理研究表明,萱草具有镇静安神、抗抑郁、保护神经及抗氧化等功效。面向《“健康中国2030”规划纲要》发展需求,针对目前萱草产业链短和附加值低的问题,以萱草所蕴含的中华优秀传统中医药文化为引领,应加快萱草功能性食品创新研发,推进萱草产业链高值化延升。同时,着力构建集“核心化、现代化、生态化、高值化、意象化”于一体的萱草现代化产业综合发展体系,促进萱草全产业链高质量发展,让萱草成为一朵集“健康、科技、文化、观赏”多种功能价值于一体的美丽健康之花。

摘要：为鉴定黄花菜多酚类化合物的结构并研究漂烫与贮藏对其稳定性的影响,本研究采用响应面和正交试验设计,四极杆飞行时间液质串联系统,以及三重四极杆液质串联系统,研究了超声波辅助提取黄花菜多酚,HPD-600大孔树脂吸附多酚,乙醇解吸附多酚的最佳条件,对多酚类化合物进行分离纯化和结构鉴定,并对新鲜、漂烫与室温贮藏的黄花菜多酚类化合物含量进行分析。结果表明,超声辅助提取黄花菜多酚类化合物的最佳条件为:乙醇浓度66%,时间22 min,温度43℃,料液比1∶12 g·mL^(-1),此条件下多酚得率为2.12%;HPD-600大孔树脂吸附多酚的最佳条件为温度50℃,pH值6,吸附时间3 h,此条件下多酚吸附率为28.76%;无水乙醇解吸附的最佳条件为温度60℃,pH值6,解吸时间3 h,此条件下多酚解吸率为78.94%,纯化的多酚溶液浓度为0.61%;黄花菜多酚类化合物的含量由高到低依次为芦丁、绿原酸和槲皮素,高温漂烫和贮藏极易引起多酚类化合物的损失,导致加工后黄花菜的营养品质下降。本研究结果可为黄花菜多酚类化合物的分离鉴定及漂烫和室温贮藏对其稳定性影响的研究提供参考。