摘要：传统的黏度测量仪器无法保证水合物浆稳定存在所必须的高压、低温条件,因此无法准确有效地测量其黏度。基于水合物浆黏度理论计算和实验测量方法,通过分析黏度计测量原理,指出对于任一实验系统,其扭矩和黏度存在线性比例关系,因此通过标定标准的扭矩-黏度关系,在实验过程中使用扭矩仪测量扭矩值,即可根据线性关系得到水合物浆的黏度。进一步设计了实验方案,采用4种常用的预测模型作为理论模型,将测量结果与理论计算结果进行了对比验证。结果表明:该方法操作简单,可以快速、准确地测量水合物浆黏度。(图2,表3,参10)

摘要：通过比较不同黏度计算方法,基于黏度指数法和萨特兰法,详细推导了叶栅试验中雷诺数的计算公式,得到了特征参数间数量级关系和特征雷诺数随马赫数变化的规律。建议将单位特征长度雷诺数(Re/L)作为通用性的风洞雷诺数特征参数。最后提出一种基于展弦比、雷诺数和风口高度约束的叶栅模化尺寸与叶片数量确认方法。研究给出的叶栅风洞试验的雷诺数计算方法具有工程可接受的误差范围,并在风洞建设、叶栅试验与模化设计领域有重要的参考价值。

摘要：采用BP(back propagation)神经网络模拟了混合油配比和温度与黏度之间的映射关系,建立了混合油黏度神经网络预测模型。将鲁-宁输油管道混合油的预测黏度与实际黏度进行了对比,结果表明,利用BP神经网络进行混合油黏度预测是可行的,完全可以满足工程需要的精度要求。