文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

混合整数非线性规划的自适应变异差分进化算法: 收藏
分享
引用; 《四川理工学院学报（自然科学版）》2017年第1期30卷 19-26页; 作者：车林仙何兵刘永波重庆工程职业技术学院机械工程学院重庆402260 人工智能四川省重点实验室四川自贡643000 泸州职业技术学院机械工程系四川泸州646005 泸州职业技术学院信息工程系四川泸州646005; 提出了一种求解混合整数非线性规划(Mixed integer nonlinear programming,MINLP)的混合差分进化(Differential evolution,DE)算法。为提高DE算法的优化性能,设计了混沌初始化种群、可平衡全局探索与精细开采能力的混合变异版本、基于...; 提出了一种求解混合整数非线性规划(Mixed integer nonlinear programming,MINLP)的混合差分进化(Differential evolution,DE)算法。为提高DE算法的优化性能,设计了混沌初始化种群、可平衡全局探索与精细开采能力的混合变异版本、基于种群进化停滞代数记录的自适应二次变异算子等新型策略。将前述策略融入DE算法,形成面向MINLP的自适应变异差分进化(Adaptive mutation differential evolution,AMDE)算法。6个MINLP数值实例的对比实验表明了新算法的有效性和可靠性。最后,应用AMDE算法求解齿轮传动体积最小化工程优化设计实例,显示了该算法的工程应用价值。; 来源：详细信息评论

限定检索结果