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3维copula函数在降雨特征多变量频率分析中的应用: 收藏
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引用; 《哈尔滨工业大学学报》2015年第4期47卷 87-92页; 作者：刘成林周玉文隋军高琳北京工业大学建筑工程学院北京100124 广州市市政工程设计研究院广州510060 北京市水质科学与水环境恢复重点实验室北京100124; 鉴于径流数据缺乏且难以长期监测而降雨数据相对完整,通常假定降雨和径流同频率,采用设计降雨进行水文分析计算,但此方法很难真实全面地反映降雨变化特征.为此,提出一种基于3维copula函数的降雨特征多变量频率分析方法.首先利用降雨强...; 鉴于径流数据缺乏且难以长期监测而降雨数据相对完整,通常假定降雨和径流同频率,采用设计降雨进行水文分析计算,但此方法很难真实全面地反映降雨变化特征.为此,提出一种基于3维copula函数的降雨特征多变量频率分析方法.首先利用降雨强度法将连续的降雨时间序列分割成若干个降雨事件,采用年最大值法取样,统计出表征雨量的特征变量,然后引入3维copula函数构建降雨特征3变量联合概率模型,并以广州1961~2012年历史降雨数据为例进行分析.结果表明,基于3维copula函数的多变量分析方法计算简单、可靠性高,可以进行3种不同降雨特征变量的组合分析,得到各种不同量级变量的遭遇概率和条件概率,能够更全面地反映降雨特征并更好地满足水文分析计算需求.; 来源：详细信息评论

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