摘要：随着国内工商业的蓬勃发展,工商业用气量的实时数据监控对燃气企业的计量管理显得十分重要。但用户安装不同厂家、不同通信接口的流量计,给无线数据采集器的实际应用带来了重大困难。针对这种情况,本文设计了一种基于4g-dtu的多通道无线数据采集器。该采集器具有远程阀门控制、用气状态监控、阶梯气价实时调整以及数据分析,异常报警等功能。实验结果表明,所设计的无线数据采集器具有性能稳定、维护方便的优势。

摘要：设计了一款远程水质智能监测系统,分析了系统总体方案以及组成结构,系统由现场控制层、远程传输层和监测管理层组成。通过MC9S12XS128控制芯片和传感器实现水质数据的自动检测、数据采集。通讯模块采用4g-dtu完成水质相关数据的传输,并在远程监测中心实现水质信息在线监测和数据库管理。

摘要：基于4g-dtu设计用水信息管理系统。该系统采用智能水表采集监测点用水数据;利用4g-dtu传输实时采集的用水数据至云服务器并保存于数据库,实现各监测点用水数据显示、故障报警及历史数据查询分析等功能。实际应用测试结果表明:该系统运行稳定,满足用水数据实时监测的需求,为推进节水型社会建设提供数据依据。

摘要：随着物联网技术的快速发展,实现汽车和外部系统的远程连接,推动汽车网联化,智能化是当今汽车发展的重要趋势。通过数据远程传输技术的研究,提出了一种基于4g-dtu的汽车远程监控系统,该系统通过OBD智能模块实现与汽车的连接和数据通信交互,再利用4g-dtu模块和MATLAB软件平台进行远程数据传输,最终实现汽车远程数据监测和控制的功能。实车试验结果表明,该系统工作稳定可靠,为远程故障诊断,远程安全预警等智能化应用场景提供了重要参考,具有良好的推广前景。

摘要：将物联网技术应用到物流运输领域,能够实时监测包装物在运输过程中的状态,提高运输的安全性,保障运输质量。采用dtu—原子云—dtu的传输方式,通过对ADXL345三轴加速度计的零点偏移误差和随机误差的分析,针对随机误差,采用时间序列模型ARMA并结合卡尔曼滤波算法对加速度数据进行处理。基于STM32F103C8T6芯片设计数据采集以及传输程序。加速度数据经过静态和动态实验的验证,证明了卡尔曼滤波算法处理数据的有效性。对包装物在运输过程中状态信息的采集过程进行测试,验证了采集的稳定性;对数据传输进行测试,验证了dtu—原子云—dtu的远程传输方式的可行性。实现了包装物运输状态的实时监控,确保能够及时发现并解决包装物运输过程中可能出现的跌落、碰撞等意外情况,提高了物流运输的安全性。

摘要：针对热泵机组采集数据较分散且数据采集点过多的问题,采用物联网技术设计一套基于热泵供暖远程监控系统装置。通过STM32F103RCT6控制芯片与传感器来检测各个温度与压力数据,并采用4g-dtu将实时数据上传到物联网平台并保存到数据库中;物联网平台与微信小程序通信,通过小程序方便随时随地监测数据。该系统注重操作便捷性,采用简易交互界面,以方便用户使用。

摘要：为解决高铁跨海大桥桩基人工监测易受天气影响而无法连续进行等问题,提出一种基于4g-dtu物联网设备的大桥桩基姿态、位置、高程自动化监测方法。首先介绍4g-dtu设备的工作原理、通讯方式和组成部件,然后探索在海上施工环境下,4g-dtu设备与测量仪器、供电系统等的配合安装模式。在实际工程项目中,对4g-dtu无线远程通讯自动化监测方法进行了检验。对某大桥桩基连续3个月的不间断观测,其沉降极值为2.2 cm,整体幅度<1.5 cm;水平位移极值为4.8 cm,整体幅度<4.5 cm;横向差异沉降极值为1.1 cm,整体幅度<0.6 cm;纵向差异沉降极值为1.4 cm,整体幅度<1 cm。研究结果表明,4g-dtu远程监测方法可解决传统人工测量模式下人力资源占用大、运营成本高、数据采集不连续、工作环境危险等弊端,具有较好的推广价值。

摘要：针对太湖片区鱼塘鲈鱼养殖因为水质监测不到位发生浮头翻塘给养殖户带来大量的经济损失问题,设计一种远程水质监测系统。该系统底层硬件主要由STM32F103ZET6单片机模块,4g-dtu无线传输模块以及温度传感器、pH值传感器、溶解氧传感器组成,负责鱼塘内水质的各项参数的数据采集。传感器采集到的数据通过数据采集和变送模块由单片机进行基础处理,通过无线传输模块传送到云服务器端,通过4g信号回送到PC端或手机客户端,实现远程水质信息预警监测。整个系统实现远程水质监测及历史数据查询可获取养殖经验值,节省大量的劳动力。