摘要：猴子岩水电站现有500 kv避雷器(MOA)在线监测装置在阻性电流测试方面无法满足实时监测需求,且安装位置和信号源距离限制数据采集有效性,针对以上问题设计一种新型500 kv避雷器智能在线监测系统,提升监测精度和效率,确保设备安全运行。本研究采用一种非接触式采集系统,实时监测避雷器的泄漏电流、全电流及阻性分量,系统采用安全有效传输方式,将全电流、阻性电流、容性电流、雷击次数、雷电流数据、地电位反击过电压和环境温湿度等参数实时传送至控制中心,实现数据智能监测与分析。结果表明,系统应用后能对500 kv避雷器设备传感器和监测箱实施精确、稳定感知和传输数据,具备数据保存、展示、分析及异常警告功能,减少了运维成本,提升了运维效率和雷雨季节的安全性。该研究可为类似电站500 kv避雷器设备智能监测提供技术支持。

摘要：针对以往使用的置信度法、R检验法稳定性较差,导致避雷器内部绝缘缺陷带电检测精准度低的问题,提出基于SSD算法的500 kv避雷器内部绝缘缺陷带电检测。建立SSD框架,设定最佳映射解,通过堆叠方法获取映射解,使用SSD算法训练数据。通过确定的训练样本,计算损失函数,确定避雷器内部绝缘缺陷位置。当避雷器指示值过大、过小或不停摆动时,带电检测500 kv避雷器内部绝缘缺陷,确定其内部老化原因。由实验结果可知,该算法温差变化最大为14.2℃,与实际温差变化一致,说明该方法带电检测精准度较高。