摘要：瓦斯发电站作为能源转换的重要设施,其机电一体化设备的稳定运行对保障能源供应安全至关重要。随着5g网络的发展,其在工业领域的应用提供了新的监测与管理手段。5g网络具备高速、低延迟和高可靠性的特点,使得实时监测和远程控制成为可能,这对于提高瓦斯发电站的运行效率和设备维护至关重要。通过设计一种基于5g网络的瓦斯发电站机电一体化设备监测系统,详细阐述了系统的架构设计、监测系统功能模块的实现,以及边缘计算与云计算的融合应用。讨论了系统实现过程中的关键技术和操作步骤,通过测试验证了该系统在提高监测效率和准确性方面的有效性。

摘要：针对现有资源调度算法难以满足5g低时延业务需求的现状,提出了一种基于联合遗传和禁忌搜索算法的资源调度(gATS)算法。首先利用整数线性规划建立了虚拟链路的动态带宽分配策略,然后在传统柔性车间调度模型的基础上引入了数据流量在虚拟链路中的传输时延,建立了相应的5g网络资源调度模型。为了求解这一调度模型,设计了采用联合遗传和禁忌搜索算法的启发式调度算法,该算法通过在遗传算法寻优过程中引入禁忌搜索,平衡全局搜索和局部搜索能力,有效解决了遗传算法早熟的问题,而且能够获得更好的调度方案。仿真实验表明,与gA-BA算法相比,gATS算法将服务完成时间减少了17%,不仅满足了5g低时延业务的需求,而且提高了用户体验和移动运营商的收益。

摘要：针对无人机到车辆通信场景,提出了一种椭圆-圆柱-半球几何非平稳无人机-车辆信道模型。为了描述收发端周围散射体分布情况,一次散射径的散射体分布用同心椭圆面模拟;在二次散射径建模中,无人机侧散射体分布采用同心圆柱体模拟,并且车辆侧散射体分布使用同心半球体模拟;地面一次反射径的反射点分布则通过半球底面同心圆来模拟。为了进一步研究信道的非平稳特性,在各路径分量的二维角度服从Von Mises分布、Laplacian分布以及Von Mises Fisher分布的基础上,推导了时间自相关函数、空间互相关函数和多普勒频谱密度函数。仿真结果表明,理论值与测量值具有较好的拟合度,所提出的信道模型可以作为无人机到车辆非平稳信道建模的设计方案。

摘要：随着5g网络的到来,未来高等院校对于课堂教学的改革中,以虚拟现实技术为基础的沉浸式课堂教学改革是改革的精髓所在。在传统课堂教学中,教师对于课堂教学主要是讲解书上的知识点和给学生们留一些例子,但是现在的科技发展十分迅速,以前的教学很难对学生起到作用,学生对于枯燥的学习方式也感到厌烦,很难得到进步,这就需要教师对课堂教学作出改变,如何利用5g网络基于虚拟现实技术的沉浸式课程教学来提高学生的学习兴趣以及课堂教学的效率都是非常重要的。以5g网络下基于虚拟现实技术的沉浸式课堂教学的应用与研究,建构基于虚拟现实技术的沉浸式教学设计模式,实施基于虚拟现实技术的沉浸式教学。

摘要：为了对5g网络可能遭受的攻击及缓解攻击的措施进行研究,提出针对5g网络的安全推演模型。模型通过数字孪生技术将物理网络映射至孪生网络中,并依据模型构建虚实结合的网络推演环境;依据设计的推演场景在孪生网络中进行攻防推演,并将推演结果应用于物理网络中。结果表明利用孪生技术进行推演可减少对物理网络的影响,其得到的推演结果也可以无差别地应用于物理网络中,且具有一致的防御效果。

摘要：变压器运行状况的好坏直接影响电力系统的安全稳定运行,而噪声是反映变压器运行状态的重要参数,因此针对变压器的噪声监测尤为重要。设计开发了基于5g网络的变压器噪声在线监测系统,由噪声采集、中心管理和网络传输3部分组成。系统界面通过地理信息系统(geographic information system, gIS)噪声监测地图实时监测噪声的发生区域和变电站的噪声变化,判断变压器的运行工况。当噪声发生异常变化时,根据报警信息及时处理,并进行统计分析。结果表明:开发的噪声监测系统在20~130 dB(A)的测量范围内实现了0.1 dB的分辨率,利用5g网络数据传输速率最高可达到10 gb/s,系统采用快速傅里叶变换(fast fourier transform, FFT)信号处理,测试效率提高了1倍,噪声数据采集率达到95%以上。该噪声监测系统数据准确、操作灵活便捷,能够实现在线实时监测,应用前景广泛。

摘要：随着5g网络快速普及,互联网已进化至更加智能的形态,并成为人类文明中不可分割的一部分。智能互联网带来的技术变革渗透在日常生活的方方面面,移动支付、共享经济、短视频直播等新兴产业正在快速地改变着社会风貌。新闻信息图表设计也在智能互联网引发的浪潮中发生着变化,这些变化不仅体现在设计结果的最终呈现上,同时也反映在新交互体系造就的时代主题与审美标准中。文章从5g网络技术创造的智能互联网社会中寻找新的信息图表应用场景,并讨论新闻信息图表设计在智能互联网社会中的可能性。

摘要：地铁作为城市动脉和大众化的交通工具,是最具可持续性的交通运输方式,随着地铁等轨道交通运营里程的增长、客运量的提升,其在运营、维护、安防、调度等方面均面临更大的挑战,亟须信息化手段来提升地铁运营服务水平,而地铁信息化的基础则是有效的室内网络覆盖。目前涉及室外广域、室内密闭静止场景、室内密闭高速运动场景等多场景覆盖要求,针对不同覆盖场景,如选择相同网络方式覆盖,可能存在成本较高、覆盖效果不佳的问题。因此,针对地铁网络覆盖,需要灵活组合宏基站、微基站、室分、泄漏电缆等方式,结合切片、资源块(RB,resource block)保障、自动越区切换、自动登录等保障技术,在成本最优的条件下,满足网络的无感切换、高数据速率、低时延、高容量和大规模连接等指标要求,确保地铁场景下toB及toC业务正常运行。探讨了地铁场景下5g网络立体覆盖方案,为其他地铁专网覆盖提供了重要的参考依据。

摘要：为提高5g数据传输的准确度,提出基于终端功率-信噪联合感知机制的5g网络信道退避算法。采用1024位星座及512移相键控调制方式,构建信道子载波预发射调制机制,结合其特征频率,消除信道碰撞;综合信道信噪比及退避窗口,设计终端功率-信噪联合感知机制,通过退避碰撞感知,减少信道碰撞发生概率;基于退避窗口理论,定义数据防碰撞准则,提高信道退避过程中的准确度。仿真实验表明,与超混沌高斯一体化机制(hyperchaotic gauss integration mechanism,HgI)、莱斯窄带子载波防碰机制(narrow band carrier collision,NBCC)相比,所提算法具有更高的信道退避效果和小区功率谱密度水平。

摘要：当前5g网络信号传输算法较难实现正交化接收,使得传输子信道频率混叠严重,且超密度传输过程中存在节点互干扰的现象。为此,提出一种能够改善频率漂移难题的5g网络信号传输算法。依据传输子信道及小区基站间频率混叠过程中存在的频率漂移特征频率,构建超密度圆环排序结构,将处于超密度状态下的接收节点进行正交化排序,减少信道-信号间频率干涉现象,提高数据传输精确度,基于差分机制设计方位角精度优化方法,降低数据误码率。仿真结果表明,与当前5g领域常用的混沌频率漂移消除优化传输机制、高精度数据传输调节机制相比,该算法具有更高的数据吞吐水平与数据传输质量,且其传输误码率更低。