摘要：介绍了5g核心网智能化领域的标准发展现状及最新进展,指出智能内生架构、分层分布式智能协同、人工智能即服务和AI服务质量等是后5g(5g-advanced)和6g的核心网智能化趋势,进一步指出6g网络智能化研究面临的挑战,包括体系化设计有待深入、数据收集规范性与开放性受限、网络通信特定AI算法技术积累欠缺,以及不断变化的未来终端形态和需求等。

摘要：对于可穿戴设备和物联网终端来说,设备的功耗至关重要。低功耗唤醒接收机和唤醒信号技术能够实现微瓦级的终端待机功耗,大幅度提升终端设备的电池寿命,可广泛适用于智能可穿戴设备、物联网设备、智能手机等终端类型。该技术已经被3gPP标准组织立项研究,有望成为5g-advanced中终端侧的标志性技术之一。对低功耗唤醒接收机和唤醒信号技术进行了初步探讨,包括低功耗唤醒接收机的应用场景和需求、电路结构、唤醒信号设计、移动性和测量、与现有系统共存、干扰抑制等方面。

摘要：本文研究目的是进行高效、快速的全院心电监护诊疗。利用5g网络构建全院低时延、高带宽的心电网络,将采集的临床患者心电数据传输至院内诊断中心服务器,通过BP神经网络算法快速辅助临床医生对患者进行高效、准确的心电诊疗。与传统心电图机相比,基于5g网络的AI辅助决策移动心电监护系统使患者心电诊疗用时平均缩短26.7min,诊断效率提升67.1%。结论为基于5g网络的AI辅助决策移动心电监护系统能够有效减少患者等待时间,提高心电诊断效率。