摘要：试验旨在探究不同因素对干姜浸提6-姜辣素的影响,确定干姜浸提6-姜辣素的最佳工艺。试验以6-姜辣素含量为指标,采用单因素试验考察粒径、提取温度、提取时间、提取溶剂、乙醇浓度、液料比和提取次数对6-姜辣素含量的影响。在此基础上,运用正交试验设计选取粒径、液料比、提取时间和提取次数为优化的4个因素,分析确定干姜浸提6-姜辣素的最佳条件。结果显示:干姜浸提6-姜辣素最佳工艺条件为粒径300目、液料比8 mL/g、提取时间40 min、提取次数3次,在此条件下测得3份样品6-姜辣素含量为1.18%~1.19%,干物质得率为7.08%~7.15%。研究表明,此浸提工艺稳定、可行,可为干姜提取物的生产提供参考。

摘要：目的:基于甘草酸能够自发缔合的特点,以甘草酸为载体制备6-姜辣素脂质体,并对其进行制剂学表征。方法:表面张力法测定甘草酸临界胶束浓度,采用薄膜分散法制备6-姜辣素脂质体,正交试验设计最优处方,利用差式扫描热分析仪、透射电镜及粒径电位仪进行表征。结果:最优处方为单硬脂酸甘油酯3%、辛葵酸甘油酯3%、甘草酸14%、药脂比1∶10(w/w),根据该处方成功制备出类球形的6-姜辣素脂质体,测得包封率为94.65±1.05%,载药量为6.01±0.41%。结论:基于正交试验设计的甘草酸修饰的6-姜辣素脂质体制备成功,稳定、均一且包封率、载药量良好。

摘要：[目的]优化生姜中提取姜辣素的醇提工艺。[方法]以生姜为材料,在单因素试验的基础上,选取料液比、提取温度、提取次数、提取时间为自变量,6-姜辣素的收率为响应值,采用中心组合设计的方法,利用响应面分析方法,模拟得到二次多项式回归方程的预测模型。[结果]生姜中6-姜辣素醇提工艺的最佳条件为:80%乙醇为提取溶剂,料液比1∶12 g/ml,提取时间90 min,提取次数2次,提取温度70℃,在此条件下,姜辣素的提取率达92.55%。[结论]与传统工艺比较,响应面分析法优化得到的6-姜辣素醇提工艺具有提取率高、能耗少的特点。

摘要：目的:探索超滤-纳滤联用技术在干姜中指标性成分6-姜辣素浓缩中的应用。方法:以总蛋白和6-姜辣素透过率为指标,考察超滤过程。在单因素试验的基础上,采用Box-Behnken响应面法,以6-姜辣素的截留率为指标,考察滤膜截留相对分子质量(Mr)、6-姜辣素浓度和p H对纳滤过程的影响。结果:采用截留Mr为10 k Da的滤膜,对总蛋白的去除率为98.89%,6-姜辣素的透过率达到98.55%。纳滤过程最佳工艺参数为:截留Mr为350 Da、6-姜辣素质量浓度为150μg·ml-1、超滤液p H为7.0,对6-姜辣素的实际截留率为95.59%。结论:超滤-纳滤联用技术可有效完成对姜辣素类成分的浓缩,相比传统热浓缩优势明显。

摘要：目的应用正交试验设计,结合基准关联度和层次分析法-熵权法优化经典名方黄连汤的提取工艺。方法以黄连碱、巴马汀、小檗碱、6-姜辣素、甘草苷、甘草酸、指纹图谱相似度及干膏率为关键质量属性,以加水量、浸泡时间、提取时间为关键工艺参数,采用单因素确定各因素水平,正交试验设计优化工艺参数。计算不同提取参数的各评价指标下各样品与基准样品的基准关联度,采用AHP-熵权法确定各评价指标的综合权重系数,进行综合评分。结果正交试验设计联用基准关联度和AHP-熵权法建立的工艺评价函数模型为综合评分=相对偏差(relative deviation,SR)_(i,黄连碱)×30%+SR_(i,巴马汀)×24%+SR_(i,小檗碱)×28%+SR_(i,6-姜辣素)×5%+SR_(i,甘草苷)×5%+SR_(i,甘草酸)×6%+SR_(i,干膏率)×2%,该模型稳定可靠,确定提取工艺为全方饮片加6倍量水,浸泡60 min,煎煮45 min。验证实验综合评分均值为90.11,RSD为1.09%,符合基准样品的要求,且方法具有适用性。结论筛选的黄连汤现代提取工艺参数具有可行性,可为其他经典名方的开发利用提供理论依据。

摘要：目的研究黄连-干姜有效组分自微乳给药系统(Coptidis Rhizoma-Zingiberis Rhizoma effective component self-microemulsion drug deliverysystem,Cop-Gin-SMEDDS)的处方与制备工艺,并且进行体外质量评价。方法通过溶解度实验、伪三元相图的绘制和D-最优混料设计确定Cop-Gin-SMEDDS的最佳处方组成;通过单因素考察,确定最佳制备工艺,并对Cop-Gin-SMEDDS理化性质、稳定性、体外释放等进行评价。结果最终确定Cop-Gin-SMEDDS的最优处方(不含黄连总生物碱)为油酸5%,1,2-丙二醇41%,聚氧乙烯(40)氢化蓖麻油49%,干姜油5%;黄连总生物碱的投药量为5%;最佳制备工艺为在37℃、转速300 r/min条件下磁力搅拌10 min。得到的Cop-Gin-SMEDDS为深红色澄清透明液体,稀释后为黄色、均一透明的微乳溶液;透射电镜下为圆球形,大小均匀,形态规则;平均粒径大小为(22.21±0.45)nm、多分散指数(polydispersity index,PDI)为0.195±0.019、ζ电位为(−2.67±0.11)mV。Cop-Gin-SMEDDS中盐酸小檗碱、盐酸巴马汀、盐酸黄连碱、表小檗碱及6-姜辣素的载药量分别为(13.51±0.71)、(1.37±0.06)、(2.36±0.27)、(0.83±0.14)、(6.34±0.04)mg/g,包封率分别为(96.36±0.34)%、(95.49±0.59)%、(92.56±0.81)%、(95.17±0.39)%、(94.39±1.63)%。Cop-Gin-SMEDDS中盐酸小檗碱在pH 7.4 PBS缓冲液、蒸馏水和pH 1.2盐酸溶液中的24 h累积释放率分别为(70.80±0.04)%、(96.17±0.10)%、(85.77±0.10)%;6-姜辣素在相应释放介质中的24 h累积释放率分别为(27.70±0.14)%、(32.48±0.14)%、(32.96±0.07)%。稳定性实验显示,将Cop-Gin-SMEDDS在不同温度下放置30 d后其指标成分及外观性状均无明显变化。结论制备的Cop-Gin-SMEDDS外观良好,载药量和包封率高,能提高药物的稳定性和释放量,有望进一步开发制备成口服给药制剂。

摘要：目的建立同时测定甲嘎松汤中两种成分含量的高效液相色谱法,采用正交设计法优选甲嘎松汤中有效成分的提取工艺。方法以6-姜辣素和去氢二异丁香酚的总含量为指标,采用正交实验,对提取时间、乙醇体积分数及乙醇用量进行考察,优化提取条件。结果最佳提取工艺条件为加30倍90%的乙醇,超声30 min。结论该提取工艺合理,有效成分提取效率较高。

摘要：目的：运用筛选实验设计联合星点设计效应面法，优化干姜提取工艺；方法：以姜酮、6一姜辣素的含量为指标，浸泡时间，液固比，溶剂DH值，提取时间，提取次数，提取温度及浓缩温度为考察因素，采取PB-CCD优选提取工艺条件。采用Agilent 5TC-C18（2）色谱柱（250mm×4．6mm，5μm）；流动相A相为（0．1％甲酸-水），B相为乙腈，梯度洗脱；流速为1．0mL·min-1，检测波长为254nm和280nm，对姜酮、6-姜辣素进行含量测定方法研究。结果：干姜最佳水提工艺为浸泡时间：1h，提取时间3h，液固比：12，pH值为9．0，提取温度：70℃，提取次数：4次，浓缩温度：88℃。姜酮线性范围为3～25g·mL-1，r=O．999，平均回收率为103．71％，RSD％为0．80％（n=3）；6-姜辣素，线性范围为15-125g·mL-1，r=0．999，平均回收率为100．67％，RSD％为1．45％（n=3）。结论：本实验确定了干姜提取的主要影响因素及工艺参数，建立了姜酮、6-姜辣素含量测定方法。

摘要：目的:比较当归白凤颗粒减压水提与常压水提对各活性成分含量的影响,优选科学合理稳定可行的水提方法,为当归白凤颗粒工业化生产提供依据。方法:以当归白凤颗粒中活性成分阿魏酸、苦杏仁苷、橙皮苷、6-姜辣素以及干浸膏得率为评价指标,通过单因素考察确定水提次数和粉碎度,L_(9)(3~4)正交设计试验优化减压水提工艺参数:沸腾压力、沸腾温度、加水量、水提时间,减压水提优化后的3批验证试验与常压0.1 MPa、100℃水提工艺(浸泡时间、加水量、水提时间、次数、粉碎度皆同减压提取)比较各活性成分含量的差异。结果:减压水提最佳工艺参数为:水提压力降低到0.07 MPa最佳,水提温度65℃,第一次加水量为药材量的10倍,浸泡2.0 h,水提时间1.5 h,第二次加水量为药材量的8倍,水提时间1.0 h。减压水提各活性成分含量远高于常压水提(P<0.001),减压水提阿魏酸含量是常压水提的1.52倍,苦杏仁苷含量是其1.46倍,橙皮苷含量是其1.96倍,6-姜辣素含量是其1.35倍。结论:当归白凤颗粒药材减压水提优于常压水提,减压水提工艺科学、合理、稳定、可行,可为当归白凤颗粒水提取工业化生产提供依据。

摘要：目的:使用BP神经网络结合正交试验优化安痒汤主要药效成分6-姜辣素和盐酸小檗碱提取工艺。方法:采用水回流提取法提取,以6-姜辣素和盐酸小檗碱的含量及干膏得率为评价指标,采用正交试验设计筛选提取工艺,并以正交试验层次分析法得到的综合评分实验数据作为反向传播神经网络的输入,评价指标的综合得分作为网络的输出,对主要影响因素进行仿真优化,得到最优工艺。结果:优化得到的提取工艺条件为10.4倍量水、提取3次、1.3h/次。结论:BP神经网络结合正交试验不需要增加试验次数就能分析试验中提取因素的变化规律和寻找最佳参数,该法可用于安痒汤提取工艺的优化。