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基于蚁群算法的废液排放系统管路布局优化: 收藏
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引用; 《科技视界》2021年第7期 67-69页; 作者：孙冠宇黄捷夏军宝蔡鼎阳干依燃中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室四川成都610041; 在核电转换系统中,废液排放管路布局要求优化确定管道位置、管径和管坡,此问题是一个高度约束的混合整数非线性规划(MINLP,Mixed-Integer Nonlinear Programming)问题。文章利用蚁群算法的增量解构建的特点,将蚁群优化算法(acoa,Ant Col...; 在核电转换系统中,废液排放管路布局要求优化确定管道位置、管径和管坡,此问题是一个高度约束的混合整数非线性规划(MINLP,Mixed-Integer Nonlinear Programming)问题。文章利用蚁群算法的增量解构建的特点,将蚁群优化算法(acoa,Ant Colony Optimization Algorithm)与树生长算法(TGA,Tree Growing Algorithm)相结合,有效地解决了核电转换系统中废液排放管路布局和规模优化问题,并与acoa进行了性能对比。结果表明,该方法能较好地解决废液排放系统管道的布置和规模确定问题。; 来源：详细信息评论

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