摘要：在电力线监测系统中,模数转换(adC)是影响系统监测性能的重要指标。在分析电力线监测系统对动态范围、采样通道等要求的基础上提出了一种新型的基于FPGA+ad7606的设计方案。该方案通过FPGA内置ad控制器实现了对ad7606的驱动,减轻了CPU的负担,提高了系统性能的同时还降低了整体系统的成本,减小了电路板面积,具有非常广阔的应用前景。

摘要：介绍了一种基于ad7606多路K型热电偶温度采集电路的设计,采用斯特林太阳能发电控制系统,运用热电偶与ad转换芯片ad7606组成温度采集电路,将采集好的数据经单片机进行数据处理后传送给上位机。实验结果表明,文中设计功能稳定、精度高,分辨率高的温度测量要求,达到了技术指标。

摘要：基于采用ARM11内核的S3C6410处理器,外扩高精度数据采集芯片ad7606,设计并实现了一种用于电能质量监测的高速同步数据采集系统。详细分析了ad7606以及PWM定时器的基本工作原理,采用并行接口模式作为adC与S3C6410的数据传输,移植了Linux操作系统并实现了基于PWM和GPIO口的adC驱动。实验测试结果表明,该系统在Linux环境下对adC实现了精确定时,是可行的,能很好的满足电能质量监测中数据采集的需要。

摘要：文章介绍了故障电流相控分断的基本原理和方案;详细介绍了基于这种方案的相控分断装置的软硬件设计。装置以高性能DSP芯片TMS320F28335和现场可编程门阵列FPGA为核心,其中DSP作为主控芯片,FPGA为协处理器和执行单元,同时采用高精度adC芯片ad7606来满足硬件设计要求;装置使用改进半波傅氏算法和自适应算法相结合的策略进行电流零点预测,提高了预测的准确性和快速性。实验证明装置具有良好的精确度、实时性和可靠性。

摘要：为了对辐射计检波输出后的信号进行采集和存储,设计了一个基于FPGA的狄克型微波辐射计数据采集系统。该系统以FPGA芯片EP2C8Q208为主芯片,以ad7606为模数转换芯片,以SDRAM为存储芯片,并在SOPC中添加了自定义的IP核,进而在FPGA中搭建NIOS II软核来控制ad采集数据并将其存储到SDRAM中,同时也可通过串口或网口将其发到上位机中,该系统简化了电路并具有较好的可移植性。经试验验证,该系统能有效的工作。

摘要：针对传统数据采集系统的不足,文中介绍了一种基于ARM9的数据采集系统的设计原理和实现方法;以微处理器S3C2440A为核心,外扩高精度A/D芯片ad7606,设计了数据采集硬件电路,分析了ad7606和PWM定时器的基本工作原理,借助于移植的嵌入式Linux操作系统,实现了基于PWM和GPIO口的adC驱动及相应的数据缓冲与软件抗干扰;测试结果表明,由ARM和Linux组成的数据采集系统具有操作方便、采集精度高和测量结果准确等优点。

摘要：针对高速动车存在的元件松动虚接问题,本文以ST公司的32位微控制器STM32F103和adI公司的16位高精度ad转换器ad7606为核心,对动车组马达启动器及接触器的电气参数进行实时在线检测和故障诊断,同时将测量数据通过无线网络(wireless fidelity,WIFI)上传至服务器,并通过触摸屏实现人机交互。实验结果表明,随着动车行驶里程的增加,接触电阻会逐渐增大,触点温升会升高,当到达温升上限之后装置报警,并将数据远传到服务器。该装置设计成本低,操作简单、组网方便,其可靠性、实时性和精准性较高,具有较大的推广和应用价值。

摘要：本文设计并实现了一种微机保护测控一体化装置,以STM32F103ZE作为主控芯片,与16位高精度ad转换芯片ad7606配合,设计了微机保护测控装置的硬件构成和软件程序,实现了微机继电保护测控一体化装置的功能。该设计具有功能完善、运行可靠、测量精度高、硬件通用性强、可扩展性高的优点,并具有串口和网口多种类型通讯接口接入系统主站或子站,有着广阔的应用前景和较强的市场竞争力。

摘要：本文设计了一种基于CPLD和USB接口的通用数据采集卡,采用ad7606芯片进行数据采集,以CPLD作为主控芯片,通过CY7C68013A芯片与计算机完成USB通信,实现数据传输,上位机程序采用Lab VIEW软件进行开发。

摘要：本设计基于DSP以FFT算法为理论基础进行谐波检测的仿真实现。采用德州仪器公司的DSP芯片TMS320F28335作为仿真实验的主处理器,利用单相电压/电流信号采集电路、同步信号捕获电路、模数转换器ad7606以及TMS320F28335处理器构成整个检测硬件系统。同时采用德州仪器公司提供的集成开发环境Code Composer Studio V2.0进行C语言的编程和调试,结合MATLAB对基于FFT算法的谐波检测进行验证。在基波频率50Hz的情况下,对信号采样1024点,检测出了1次谐波、3次谐波、5次谐波和7次谐波。数据显示,检测出的谐波幅值最大相对误差在0.126,证明FFT算法可以作为谐波检测的算法。