摘要：自20世纪90年代起,随着人工智能(ai)的飞速发展及其与深度学习等机器学习方法的广泛融合,自然语言处理(NLP)作为人工智能的核心,也取得了令人瞩目的进步。而随着国际学术交流、世界文化交融愈加频繁,人们搜寻、阅读他国网络信息的现实需求也随之增多。当信息搜寻者在搜寻非母语信息时,不仅会出现语言障碍问题,还会因错综复杂、层次不齐的各色信息而产生诸多不便。为了便于信息搜寻者快速高效地获取有用信息,文中基于人工智能算法(PageRank/TextRank)设计一种信息提取-翻译-校对(ETP)系统。系统通过ai自动搜索阅读页面上的重要信息和文本摘取,生成摘要,并基于机器翻译API模块完成翻译;其次,采用智能校对系统完成校对审核后,将信息呈现给搜寻者,以供其对全部信息高效且准确地进行预筛选,从而节省阅读时间和精力。最后对系统算法所实现的功能进行实验测试,结果达到预期。

摘要：随着信息技术的飞速发展,无线通信机房作为通信网络的核心部分,其稳定性和可靠性至关重要。机房内设备运行产生大量热量,空调系统成为维持机房温度稳定的关键设备。然而,传统空调系统往往存在能耗高、效率低的问题。本文旨在探讨基于ai算法的无线通信机房空调节能优化设计与实现,通过智能调控策略,实现空调系统的高效运行和能源的节约。

摘要：随着互联网和信息技术的快速发展,网络安全威胁的复杂性不断增加。2023年,人工智能技术在网络文化安全风险领域的作用愈发引人注目。本文着重分析了ai技术在网络文化安全治理领域的优势,提供了ai算法赋能网络文化风险预警机制的基本实现路径,为新时代网络文化风险预警机制充分发挥ai技术的赋能效用,加快推进网络文化安全智能化转向提供了一些新的思路。

摘要：随着基于ai的数字广告投放平台的广泛建立和运营,数字广告和数字营销领域迎来了更为丰富和精准的广告投放方式。这些平台不仅为广告主提供了简化、高效的广告投放途径,同时也为消费者提供了更为个性化的广告内容。然而,关于人工智能驱动的广告投放是否会导致新的信息茧房现象,以及是否会对媒介行为产生影响,尚需进行深入的研究和探讨。研究结果显示,广告投放效果可以通过人工智能算法进行精准评估,从而有助于后续的定向投放策略。此外,通过分析回传的付费数据、点击量和观看量,可以进一步定位潜在消费者,实现广告效益的最大化,但数字广告投放平台的诞生极大地改变了媒介用户的行为模式。因此,未来数字广告投放平台的发展和创新将为消费者带来更多信息选择,同时也将影响媒介用户的行为和习惯。

摘要：北京IPTV智能推荐系统项目以现有北京IPTV用户的收视/订购行为数据和海量北京IPTV节目内容数据为基础,采用深度机器学习、自然语言处理等大数据ai人工智能算法和多维度分析推荐方法,根据机器训练数据和推荐结果反馈数据,不断优化北京IPTV大数据智能推荐系统策略及相关算法模型,以满足北京IPTV业务各个用户场景对智能推荐的要求,目标是实现提升北京IPTV各项核心业务指标。本文主要论述人工智能算法在北京IPTV业务应用中的思路和系统设计方案。

摘要：近来人工智能(ai)在图像生成领域出现的显著进展,引起了社会各界的广泛关注,一时间围绕其展开的争论不绝于耳。这些争论背后隐含着社会群体对ai大举介入艺术创作领域的抵触与焦虑,其指向的主要问题有两点:其一是ai生成物的艺术性何在;其二是ai会给艺术领域带来哪些变化和影响。针对这些问题,本文首先回溯ai生成艺术的发展脉络,探讨其存在合理性;其次对当下ai生成艺术的原理做出了说明,并针对其利弊做客观讨论;最后展望ai生成艺术的发展前景,有助于读者对其加深认识与理解。

摘要：当前核电工程项目管理中不断融入智慧化、信息化技术与手段,促进了工程项目现场施工安全管理水平的提升,本文介绍了核电工程施工中安全管理内容,提出将安全管理贯彻于项目施工管理全过程之中,从项目论证、设计、建造、竣工等环节加强安全管理,构建核电工程智慧安全平台,介绍智慧安全平台的各个运行模块,并对运行效果进行综合评价,以进一步优化核电工程项目施工的安全管理,提升工程施工的智慧化管理水平,促进核电工程项目安全、高质量施工,对保障我国核电工程安全具有较强的社会意义。

摘要：据统计,建筑运行能耗占到整个社会终端用能的30%,而中央空调能耗在建筑运行能耗中占比60%,因此中央空调能耗在整个社会终端用能中占据18%的比重。就如何有效地降低能耗、节省人力成本、降低设备故障率、提高设备运行效率、延长设备使用寿命、减少运维成本,提高建筑物总体运管水平,以基于ai算法的中央空调节能设计为立足点和出发点,结合物联网、大数据等新兴技术进行详细、深入的分析。

摘要：人工智能技术的不断发展使其在司法方面的应用逐渐增多,并引起广泛关注。具体来说,人工智能已经在合同审查、智慧法院等应用场景中崭露头角,相比传统人工,人工智能的高效率表现展示了其在司法领域的巨大应用潜力。但在其他应用场景,如智能司法裁判,虽然国内外有一定尝试,并取得了一些成果,但仍面临着数据样本量不足、算法与待解决实际问题匹配度不够的问题,以及算法过程不够透明等方面的质疑。文中围绕现有法律人工智能的相关工作,探索了人工智能可能带来的司法流程上的巨大变革,并对人工智能目前在智能裁判中遇到的数据和算法方面的问题是否会对司法的公正性产生影响进行了探讨,最后对上述问题的解决方案以及司法人工智能的未来发展路线略抒拙见,以期人工智能技术在我国司法领域有更为系统性的应用,助力社会主义法治建设。

摘要：选取秦淮河流域句容河前垾村水文站,基于走航式ADCP获取的2018年79组全断面点流速数据,开展水文站在线流量监测的断面平均流速计算模型研究。基于层流速(整层或部分),分析指标流速法的计算效果,并提出基于ai算法的断面平均流速计算方法,基于点流速数据及断面特性,构建前垾村水文站断面平均流速ai计算模型。结果表明:当输入水深、水层上部及下部过水面积、水层点流速、点流速相对水深时计算精度较高。