摘要：文章介绍了一种基于人工智能物联网(aiot)技术的海水水产养殖环境智能监控系统的设计和开发。该系统旨在借助物联网信息化技术手段,提高海水养殖的生产效率和环境可持续性,实现实时监测养殖水环境中的溶解氧、温度、水位、叶绿素、pH、氨氮等参数。通过此实验表明,基于aiot的智能监控系统可以有效提高养殖效益,减少资源浪费,保护生态环境,并实现对养殖环境的优化、高效、精细管理。

摘要：智能巡检小车技术是随着人工智能和物联网发展形成的新技术,利用计算机控制智能设备进行无人巡视检查。相比传统的人工巡检方式,智能巡检小车更加安全成本更低且工作效率更高,而人工巡检工作量大时间长,且容易出现失误不够灵活。智能小车通过集成先进的摄像头、无线传输模块和物联网传感器,实现了视频实时传输、自主避障、自主循迹等功能,并能对环境进行监测。本研究详细阐述了智能小车在物联网环境下的关键技术实现,包括硬件设备的选型与集成、软件算法的设计与优化等。此外,本文还深入探讨了智能小车在提高巡检效率和安全性、降低人工巡检错误率以及提升管理效率等方面的实际应用效果。这些案例充分展示了智能小车在无人值守、灵活调整巡查力度以及提升管理效率等方面的显著优势。本研究不仅为智能巡检小车的设计与应用提供了理论支持和实践指导,同时也为物联网时代下的智能巡检技术的发展指明了方向。智能小车的广泛应用将推动巡检工作的智能化和自动化,为社会的安全与发展做出重要贡献。

摘要：为应对中国人口老龄化日益严峻的发展形势,助力积极老龄观健康老龄观融入“银发市场”,通过分析老年群体数字生活困境、aiot技术应用和“数字反哺”新机遇,探索了有效的基于aiot的“数字反哺”型的设计策略,并进行了相应的设计实践,设计了基于aiot来引导老年社会化正向交互,以长幼两端互通共享来提供代际支持的“数字反哺”型老年社交辅助产品及服务系统。

摘要：本文模拟实际智慧交通监控管理场景设计了一款基于智慧交通场景的智能教学系统。系统涉及技术包括传感器技术、人工智能物联网(aiot)技术、RFID技术、微处理器控制技术、5G无线通信技术等,能够实现智慧交通的无人驾驶小车交通灯自动启停车、ETC缴费、公共汽车报站、自动泊车、自动无线充电,机器狗24h自动巡逻等功能,贴合实际生活应用,体验感强。本系统可用于高等教育中物联网、人工智能相关专业学生的学习系统,也可以用于中小学信息技术通识课程的教学用具。系统各功能模块可以按照需求进行DIY设计,方便学员的二次开发和个性化设计。

摘要：在国家数字化转型战略的大背景下,市政工程专业众多,施工现场环境复杂,管理难度大,亟需通过数字化、智能化手段提升管理水平。通过BIM、AI、IoT技术的集成应用开发适应于市政工程特点的智慧工地管理平台,实现了人员实时定位、关键设备在线监控、基坑安全监测、隐患自动识别等功能,提升了现场各要素的管控能力。通过试点项目的应用验证了平台的应用效果,为其他同类项目的智慧工地建设提供了有益的经验。

摘要：阐述物联网行业的“AI + IoT”发展趋势,分析当前物联网aiot主流技术平台的边缘计算、传感器技术、图像处理技术与互动交互艺术产品设计结合的技术可行性,提出“aiot物联网与艺术结合”的教学建设思路,设计了相关实验教学方案,将AI技术、交互式技术、边缘计算引入物联网技术课程教学资源,探索交互式aiot物联网技术与艺术结合的教学和科研发展方向。

摘要：产品基于aiot技术,面向智能家居应用领域,由人工智能语音音源系统、2.1音响系统、沙发背景墙创意装饰系统、航天主题装饰等组成;产品利用人工智能语音芯片作为2.1音响系统信号源,选用I2S数字音频总线技术,设计增加智能语音芯片AUX音频输出功能,与个性化定制的音响系统相连,形成智能音响系统,并将智能音响系统与沙发背景墙创意装饰工艺品相融合,重组智能家居生态,研制成新一代装饰型智能2.1音响系统。

摘要：在物联网、人工智能等技术的不断推动下,智能家居领域快速发展,正在改变着人们的生活方式。在家居领域中,厨房市场至关重要,目前智慧厨房的发展还处于初级阶段,探索厨房领域的智能化成为大势所趋。文章探讨了智慧厨房的平台需求,基于 aiot(人工智能物联网)技术进行智慧厨房的平台设计,主要设计了智慧厨房平台的体系架构、智慧厨具功能、智慧厨房平台功能架构,并阐述如何实现人、智能厨具、智慧厨房平台的互联互通,旨在建设智慧厨房平台、打造智能化厨具,并为用户提供精准、丰富的智慧厨房服务,提高厨房领域的智能化管理水平。

摘要：本文基于aiot技术,着重讨论aiot技术在输煤栈桥智能化巡检的设计与应用,基于多状态感知技术及AI智能分析,以解决输煤栈桥智能化巡检中的痛点和难点问题,助力电厂实现数字化、智能化巡检,进而加强电力设备的管理能力,确保电厂安全稳定运行。

摘要：研究设计一款在乒乓球教学中应用aiot技术的系统。系统能采集练习乒乓球中的击球类型、次数、力度以及球在桌面上的落点等数据信息,物联网模块将数据传输到平台。平台对数据进行分析处理,形成可视化图形,并形成修改意见。利用aiot技术将学生、球拍、教师紧密地联系在一起,实现了乒乓球教学的数据化、智联化,提高了教学效果。