摘要：为实现对重点船舶、重点区域和部分船舶运动参数的个性化安全监控,确定船舶个性化安全监控的各种要素,提出基于ais信息的船舶实时个性化安全监控概念模式,并对相关实现技术进行研究。研究结果表明:基于ais信息的船舶实时个性化安全监控要素可概括为可选择个性化要素和可定义个性化要素。结合对安全监控个性化要素的识别及对相关概念模式的设计,根据相关管理机构对船舶进行重点监控的需求,利用ais信息数据统计和处理技术,开发基于ais信息的船舶实时个性化安全监控系统。

摘要：针对ais信息的港区船舶排污在线监测系统展开研究和分析,从系统架构、需求以及应用的关键技术入手,提出了船舶排污模型构建方式,以及港区船舶排污计算内容,最后,总结了基于ais信息的港区船舶排污在线监测系统的设计要点,包括ais信息系统构建、单船排污监测等多个方面,能够有效满足港区船舶排污在线监测需求。研究结果表明,通过明确关键技术、构建排污模型,并在明确系统功能需求的基础上,展开系统设计,不仅可以实现对于单船排污情况的有效监测,还能够准确监测港区污染情况,研究结果可应用于在线监测系统构建当中,补充船舶监测系统理论研究相关内容,有助于减少船舶污染问题。

摘要：提出了一种视频与ais信息融合的海上船只目标检测方法。首先结合ais信息确定船只所在区域,提取小范围图像,然后对图像进行高频加强滤波处理,增强船只目标与海面背景的对比度,利用显著性区域检测方法生成显著性图像,随之采用双阈值分割提取高显著性目标,最后通过形态学处理判断船只目标。实验结果表明,该方法适应性强,能够准确快速地实现船只目标提取。

摘要：为提高海上监控系统效率,有效预测船舶航行行为,建立了基于极限学习机的船舶航行行为预测模型。该模型针对航行状态的改变(主要为转向或变速),采取自动调整采样周期的方法更精准的训练网络,从而提高对船舶行为的预测精度。最后,利用琼州海峡的船舶自动识别系统(Automatic Identification System,ais)信息将设计的预测模型与现有的灰色关联和BP模型进行对比。仿真结果表明:设计的算法有效地降低了船舶在转向及变速前后的预测误差;通过曼-惠特尼U检验证明,设计的基于极限学习机的船舶航行行为预测模型相比于传统BP神经网络及灰色关联模型,在预测精度方面具有更大的优势。

摘要：在实时视景显示中,为了使目标的运动轨迹平滑,针对传统ais线性插值的弊端,本文提出一种综合考虑目标的航速、航向等运行信息的插值方法,该方法通过建立目标运动模型,对目标运动信息进行预测,形成该段时间内符合视景显示帧率插值的运行轨迹。同时考虑ais基站转发、数据接收等原因造成ais丢包、相邻ais信息时间跨度较大,在上述的插值方法基础上,还提出一种ais未知点的预测方法。最后本文利用实测ais数据对上述方法进行验证,表明该方法可以较为逼真地还原真实航行轨迹,并有效解决ais信息跨度大的问题。

摘要：船舶自动识别系统ais的诞生为船舶避碰提供了一种新方法,研究了船舶自动识别系统ais的关键技术及其组成,设计了基于ais的船舶避碰系统。该系统对ais等设备采集的数据进行变换与接收,以DSP为信息处理和控制元件,采用FPGA以解决多接口的问题。ais技术的引入,使船舶碰撞危险系数的计算更为精确,船舶与船舶之间、船舶与岸台之间的通信更加迅速。

摘要：为绘制航迹分布图,利用ais信息,尤其是位置信息,设计了航迹分布图绘制算法.该算法以ais信息数据库中动态表、静态表为数据源,利用存储过程,数据库访问技术实现航迹分布图在电子海图平台上的绘制.研究结果表明,这种航迹分布图绘制方法具有可行性、快捷性和较高的准确性.