摘要：目的针对相关设计规范和文献在计算圆端形截面钢管混凝土短柱轴压承载力上的局限性,开发高精高效的轴压承载力预测模型。方法首先,基于国内外已有的RECFST短柱轴压试验研究结果建立有限元模型,并通过验证;其次,基于Python脚本批量生成有限元模型,建立涵盖广泛输入参数的数据集;然后,利用数据集开发高精度的ann模型并与相关规范和文献结果进行比较;最后,基于ann模型开发GUI图形用户界面工具。结果ann模型预测值与试验结果之比的平均值N ann/N u=0.98,模型预测误差远低于相关规范和文献公式预测误差;ann模型的均方误差K MSE=7.3734×10-7,总数据样本回归值R=0.99963,表明了ann模型的有效性以及预测结果的精确性。结论ann模型可以准确预测RECFST短柱的轴压承载力,基于模型开发的GUI工具简便实用。

摘要：A new approach to the design of the optical fiber direction coupler by using neural network is proposed. To train the artificial neural network,the coupling length is defined as the input sample, and the coupling ratio is defined as the output sample. Compared with the numerical value calculation of the theoretical formula, the error of the neural network model output is 1% ***, through the model, to design a broadband or a single wavelength optical fiber direction coupler becomes easy. The method is proved to be reliable, accurate and time saving. So it is promising in the field of both investigation and application.

摘要：通过研究分布反馈式(DFB)激光器调制特性的速率方程,推导了调制特性的解析表达式,建立了调制特性神经网络(ann)模型,计算机仿真与理论分析的结果相吻合。用此模型对激光器结构进行了仿真设计,得到的结果对激光器的生产设计具有重要的指导意义。

摘要：嵌入式故障诊断技术要求针对性强、占用空间小、可配置、实时性好,传统的故障诊断技术需要大量的数据资源作为支持,不能满足以上要求。提出了一种基于C语言集成产生式系统(CLIPS)与人工神经网络技术(ann)技术的嵌入式故障诊断专家系统E-FDES。对故障诊断专家系统及其相关技术进行了深入研究,在Linux环境下搭建了专家系统开发环境以及相应的设计工具链;基于构件化设计思想,使系统具备较好的可配置性与可扩展性,同时可以对数据处理构件以及图形用户界面构件进行裁减,以满足嵌入式系统的基本运行要求;利用CLIPS提供的应用程序接口设计实现了相对精简高效的规则库与知识库,并通过ann信息融合算法完成判断与推理。工业应用系统实例证明:其在ARM-Linux嵌入式环境下运行稳定,上下文切换迅速,能够对一些常见故障进行有效识别。

摘要：分析了影响机械密封环端面变形的主要因素,说明了密封环对介质的传热系数及端面热通量的计算方法.对于高速重载机械密封,因密封环端面热通量大,其热变形显著高于力变形.当密封环模型一定时,按正交设计法给出若干端面热通量值作为输入样本,并将有限元法计算得出的端面内径和外径处的相对轴向变形Δz作为输出样本,训练3层BP人工神经网络,对该密封环端面的轴向热变形进行精确预测.正交设计法和人工神经网络方法相结合是密封环端面热通量与热变形之间高度非线性关系分析的有效方法.

摘要：提出一种用于人脸识别的 E- HMM/ ann混合网络 .该混合网络用 E- HMM的参数来表示人脸特征 ;用 E-HMM的输出似然值序列组成 ann的输入矢量 ;用 ann的鉴别训练能力来克服 E- HMM的基于最大似然准则训练算法区分力较差的弱点 ;同时利用 ann的学习能力来提高 E- HMM的识别性能 .采用 ORL人脸库对混合网络进行识别实验 ,结果表明所提出的混合网络提高了人脸识别精度 .

摘要：为了提高天然气短期负荷的预测精度,提出了基于小波变换和LSSVM-DE(Least Squares Support Vector MachineDifferential Evolution)的天然气日负荷组合预测模型,首先,采用Mallat快速算法对天然气日负荷实际采集数据样本时间序列进行小波分解;其次,对分解出来的高频分量和低频分量分别建立LSSVM预测模型,各分量的模型参数分别采用DE进行优化,以期得到更准确的预测结果;最后,分别对各分量的预测结果进行小波重构。以某市实际采集的样本数据为例,并将重构结果与单独应用LSSVM预测模型及ann(Artificial Neural Networks)预测模型进行对比分析。结果表明:小波变换和LSSVM-DE预测模型的预测精度分别比单独应用LS-SVM和ann预测模型高出1.662%、1.14%、3.96%、2.99%、15.53%和1.942%、1.01%、3.07%、1.86%、12.26%。该结论预示着将小波变换和LSSVM-DE理论相结合对天然气日负荷时间序列进行预测是一种行之有效的方法。

摘要：针对立体停车场空车位零乱、车主停车难、寻车难的社会问题,在熟悉停车场车位管理流程和掌握车辆特征信息后,设计出一种基于Zigbee通信技术的立体停车场车位管理系统。使用Raspberry Pi 3B+(RPi 3B+)和高清摄像头对停车场出入口车辆进行拍照,通过高斯模糊、灰度二值化、Sobel边缘检测、形态学操作、Canny算子等操作排除干扰像素后得到车牌区域,通过SVM模型和ann神经网络识别出车牌号;车位信息由超声传感和红外传感装置检测距离阈值,用ZigBee通信技术将数据上传到上位机,实现车主停/寻车引导。实验测试表明,系统运行稳定,具有实用价值。

摘要：研究目的是探讨天线罩及其模具并行设计的方法。利用人工神经网络技术,通过采集天线罩样件的外形曲面数据,结合固化变形、加工余量数据,对天线罩曲面和模具曲面进行并行设计;结合单层罩壁的玻璃钢航空机载雷达天线罩的设计实例证明了该方法可以实现产品和工艺装备数据共享和并行设计,缩短研制和设计周期,提高了效率。

摘要：伴随国内经济改革以及市场经济发展的逐步深化,企业间占据市场份额的竞争逐步白热化,使得市场营销面对巨大风险。文章首先完成市场营销风险预警体系构建,分析了市场营销风险种类,形成因素,构建指标和数学建模;进而提出了ann结合Petri算法,采用该算法实现市场营销风险预警,完成样本选择,指标量化,设置预警模型,误判与虚警程度分析。