摘要：基于机器视觉以及aoi自动光学检测平台,设计了一套针对晶圆表面缺陷的自动化检测系统。首先设计了晶圆缺陷检测的总体方案,分别对aoi系统的机械结构以及运动控制模块制定合理方案。然后基于机器视觉算法设计晶圆缺陷检测的算法,用于检测晶圆表面的光敏面脏污、光敏面划痕和电极环断开缺陷。同时基于改进后的MobileNetV2模型实现对晶圆表面电极脖子区域的缺陷检测。这一套方法可以实现晶粒的缺陷检测,脏污、划痕、电极环断开等缺陷的检测准确率分别达到94.06%、97.37%、92.36%,平均单颗晶粒检测耗时分别为86 ms、13 ms、93 ms,使用基于改进MobileNetV2模型的电极脖子缺陷检测准确率达到99.3%。以上实验结果表明,所提方法准确率高、耗时短,可以满足晶圆缺陷检测的需求。

摘要：将基于PMAC的交流伺服控制系统应用于aoi中,用来控制摄像镜头的移动.介绍了该系统的硬件构成和工作原理,并讨论了它的程序设计.联机测试证明:此系统能够达到aoi所要求的控制精度.

摘要：在人工智能与会计转型双重效应的驱动下,让计算机替代会计人员进行职业判断并自动编制会计凭证已成为我国会计核算智能化的研究热点之一。在总结分析智能会计核算领域研究现状的基础上,提出智能会计核算的实现路径:通过引入基于布尔映射矩阵的Apriori智能学习改进算法,对记账凭证数据库中的账户组合规律进行智能数据挖掘;借助改进后的属性归纳学习算法,挖掘并输出原始凭证属性与记账凭证之间的对应关系;借助推理机技术中的正向推理,实现计算机智能编制记账凭证功能。最后对智能会计核算系统的功能架构进行设计,为智能会计核算系统的开发与应用研究提供借鉴,为开展会计与机器学习智能算法融合性研究探索新路径。

摘要：贴片元件aoi自动复判可提高检测的直通率和精度,降低人工目检带来的时间与经济成本。Chip元件作为PCB电路贴片元件中的最常用元件,其错误类型繁多,包括焊接的少锡、多锡、缺焊、水平与垂直偏移,以及本体的缺件、错件等问题。针对Chip元件,提出了一种基于AI的aoi复判检测方法,包括了本体与焊盘的定位、本体颜色或丝印的检测和元件焊接检测等3个步骤,每个步骤根据需求不同设计了相应的网络模型,并对上述模型分别进行了训练和测试。测试结果表明,本体与焊盘检测网络在IOU阈值为0.7,置信度阈值0.6的条件下,mAP为0.93,检测准确率94.94%;颜色判断网络平均准确率为99.41%;丝印字符检测网络检测准确率为97.6%;焊接问题检测网络准确率为92.27%。最后,跟据收集到233幅NG数据以及30000幅OK数据对整体流程进行测试,在保证233幅NG数据不出现漏判的前提下,该方法整体的误判率为11.2%,平均每幅运行耗时97.5 ms。目前,该方法已在生产线上进行了试用,初步结果表明,该方法能够有效降低生产线上元件的误报率,降低人工成本,具有较好的应用前景。

摘要：随着PCB板短、小、轻、薄的发展趋势，在生产过程中aoi设备的作用愈发重要。本文从aoi的发展演进入手，重点介绍早期aoi设备的基本原理和技术瓶颈，进而介绍新一代aoi技术在照明及光学系统设计、侦测逻辑和图像处理算法设置、对于镭射孔的扫描能力方面的改进和提高，同时介绍了最新的二维和三维精确量测能力、开放式的数据库设计及最新推出市场的终检功能，并在此基础上对aoi技术未来的发展方向和趋势做出预测。

摘要：文中提出了一种基于深度学习与板卡控制的aoi识别算法。首先,基于卷积神经网络模型和aoi识别问题,对模型方程进行分析,选用卷积网络模型,建立识别方法。然后,结合深度神经网络模型,通过对训练样本的归一化与二分类处理,对aoi进行预训练。随后,将训练样本分组,有放回式的逐组加入模型训练,得到新的识别模型,并通过代码工程化来实现。然后,引入板卡技术,有机组合IO卡、运动控制卡和独立图像显卡,根据每种板卡优势和特性,设计系统框架,支持系统的自动化与高速化运行。最后,整合软硬件,建立识别系统,并进行实地场景应用测试,实验结果显示:较已有的相关aoi技术相比,所提算法具有更高的识别稳定性和可重复性,为智能制造设备提供算法和系统基础。

摘要：检测是控制PCB焊接质量的关键环节,为了提高aoi(Automated Optical Inspection)系统的性能本文对aoi光源进行了研究。根据光强传递函数和照明原理,设计了二级照明光源系统,并根据检测对象的不同建立了相应的五种照明模式,在各种照明模式下采集到的检测对象的图像质量优,达到了各种元件图像采集的要求。

摘要：随着PCB板短、小、轻、薄的发展趋势，在生产过程中aoi设备的作用愈发重要。本文从aoi的发展演进入手，重点介绍早期aoi设备的基本原理和技术瓶颈，进而介绍新一代aoi技术在照明及光学系统设计、侦测逻辑和图像处理算法设置、对镭射孔的扫描能力方面的改进和提高，同时介绍了最新的二维和三维精确量测能力、开放式的数据库设计及最新准出市场的终检功能，并在此基础上对aoi技术未来的发展方向和趋势做出预测。

摘要：对用于PCB的自动光学检测设备的光源部分的设计要素进行了叙述,从照明的颜色、强度及角度等各方面进行了分析,使其在各种产品的光学检测的光源设计中都具有一定的意义。

摘要：进入21世纪以来,全球科技创新空前密集活跃。以人工智能、移动通信、物联网、区块链为代表的新一代信息技术加速突破应用,融合机器人、数字化、新材料的先进制造技术正在加速推进制造业向智能化、服务化、绿色化转型……“根深才能叶茂,源远才能流长”。一个企业想要实现持续增长,创新将是一个不可或缺的关键因素。在未来,创新将成为企业前进之路渊源不断的动力,铸造专业品牌的核心力量。在PCB光学检测领域中,就有这么一家自主创新型企业,凭借着团队的专业水平和创新意识,企业在产品创新发展之路上不断推陈出新,以独到的检测逻辑、全面的光学设计,在设备稳定性和侦测能力上,赢得客户的认可与称赞,占据PCB光学检测领域一席之地。这家企业就是深圳鹰眼在线电子科技有限公司(以下简称“鹰眼科技”)。且跟随笔者的脚步,一同走进鹰眼科技,走进鹰眼科技“聪明的aoi”的诞生之路。