摘要：aoplid语言是以现有的情境演算理论和基于意向驱动方式的agent模型为理论框架而建立的一种面向agent的程序设计语言.介绍了该语言的程序组成及程序的运行方式。

摘要：提出了一种意向驱动式面向agent程序设计语言——aoplid(agent-oriented programming language with intention driver).该语言基于开放式情景演算OSC(open situation calculus),吸收了GOLOG的合理成分,加入对信念、意向、能力、策略等agent心智成分的处理,使用信念修正原语处理通信交互以及事件响应等外因行动,并采用了一种新颖的离线规划和在线执行相结合的运行方式,从而解决了GOLOG语言在应用于面向agent程序设计时不能有效地描述处理agent心智状态,无法处理外因行动等问题.给出了aoplid语言语法结构,基于OSC的aoplid程序语义以及aoplid程序实例.

摘要：aoplid是一种面向agent程序设计语言。本文旨在对aoplid语言进行时序扩充,使之能表达并处理带时间参数的并发行动,基于离线方式下aoplid程序的语义,用Prolog语言实现时序aoplid语言(Taoplid)的离线解释器。首先,我们对经典情境演算进行适当改造,使之能描述含时间变元的行动,因为持续行动一般可认为是具有瞬时开始行动和瞬时终止行动的过程,所以可以将一个持续动作分解为两个时间上互不相交的瞬时动作,再引入一个新的关系流刻画这两个瞬时动作的执行情况,从而可在扩充后的情境演算中表达带时间参数的并发行动。其次,为使Taoplid离线解释器方便处理以集合方式表示的Taoplid程序,设计并实现了Taoplid预处理器,它将TAO-PLID程序的集合形式转换成Prolog子句形式,然后通过TAPOLID离线解释器对其解释生成一可执行的原子行动序列。