摘要：本文从内蒙古岱海生态应急补水工程建设过程中存在的问题出发,介绍了项目建设过程中钢材价格上涨导致合同总价增加的问题。为此,本文在郑州市钢材价格时间序列数据的基础上,经过对钢材价格数据的长序列分析计算,确定了arima(1,1,1)为钢材价格的最优预测模型,通过对过去十多年钢材价格变动特性的分析并借助SPSS软件对未来几年钢材价格进行了预测。通过模型的预测结果来看,在未来5年郑州市钢材价格呈略微上升趋势。因此,在不考虑外界因素影响下,可应用arima模型对钢材价格进行短期预测,为建设单位投资提供依据。

摘要：对未来体彩销量预测分析,可以为体彩产品设计、营销推广提供科学依据。本文以上海为例,采用arima模型对2009年1月-2013年3月的上海体育彩票的月度销售数据进行时间序列分析,并预测出2013-2015三年上海体育彩票的销量,从而对上海体育彩票的销量增长趋势进行分析。

摘要：针对我国配电网系统用户类型多样,用电行为复杂多变,导致传统方法预测的系统月用电量准确性较差的问题,提出基于arima模型的配电网系统月用电量综合预测方法。收集并预处理配电网系统的居民用户、农业用户、重点代理用户、重点市场化用户的月用电量数据,建立一个arima模型,对配电网系统的居民、农业、代购电、市场化用户群的月用电量进行综合预测。实验结果表明,采用设计方法后的配电网系统月用电量综合预测误差仅0.7%,验证了该方法具有较高预测精度。

摘要：运用灰色模型和arima模型对意大利8个品牌的沙发颜色的色相进行预测,对预测结果进行比较分析,为沙发色彩的预测提供理论基础和科学依据。对2013-2019年提取的色彩色相数据建立GM(1,1)和arima模型,同时对2017~2019年这三年的色相进行预测,并且对比了两种模型的实际值和预测值。灰色模型的残差值起伏较大,而arima模型相对稳定,残差基本都在0.01左右。arima模型的预测和意大利沙发颜色基本吻合,该模型可以用于沙发色彩色相的预测上,并且精确度高于灰色预测模型。

摘要：现多数的商品销量预测是以单个商品预测为主,而针对多类商品的销量预测如综合型商超或社区便利店来说存在一定的需求;同时对于县域或乡镇级商超,在传统节假日如春节期间出现大量返乡人员,由于人员数量激增,且春节具有走亲访友,互馈礼品的传统习俗,因此对各类商品的消费需求会在短时间内剧增,故对春节期间商品种类及销货数量的预测是商家及厂家备货的重要参考数据。本文基于以上两种现实需求对商品的种类和销量进行预测:由于不同类别商品销售量的波动会千差万别,如果使用所有的数据进行训练会对引入很多不必要的噪声,导致误差的增大,因此设计使用kmeans聚类方法及arima模型对多种商品在传统节假日期间的销量进行预测,在真实的某一典型县级商超销量数据库上进行评估验证,最后将其与基准的模型进行数据对比,以验证本方法对精度提升的度量。

摘要：渔业作为国民经济的重要基础之一,对其进行预测十分必要。本文采用时间序列arima模型对渔业总产值进行预测,根据模型预测结果进行误差分析。考虑通货膨胀对预测模型的影响,利用居民消费价格指数(CPI)对模型进行进一步优化。进而以江苏省渔业总产值为例,将1995—2014年的数据作为训练样本,建立模型并结合CPI指数对其优化,以2015—2018年数据作为测试样本,验证了优化模型具有较好的预测效果。

摘要：基于NAR神经网络模型和arima传统时间序列预测模型,对高速公路沥青路面的破损状况进行预测,再分别通过最优加权法和残差优化法对两种预测模型进行组合,得到两种组合模型.对各单一模型和组合模型的精度和稳定性进行了比较分析.实例分析表明,组合模型相较于单一模型的精度和稳定性均有所提升,NAR-arima最优加权组合模型预测效果最佳.该组合模型所需样本量较小,且基于时间序列.由于采用历史数据作为影响因素代替指标,该组合模型计算速度快、精度高,适用于日常的预测工作,为后续合理的道路养护决策提供了重要的理论依据.

摘要：研究大坝安全监测中用于预测坝体变形问题的模型,给出了一种组合模型来预测坝顶位移.单一的arima模型和神经网络预测模型在预测位移问题时精度不高,分析了两种模型的原理和建立方法,利用两种模型单独对时间序列进行拟合与预测,再通过赋予适当的权重,得到新的组合预测模型.通过某水电站工程实例分析表明,该组合预测模型结合了两种模型的优势,提高了模型的预测精度,有广泛的应用前景.

摘要：为了提高时间序列短期预测的精度,提出了把arima模型和BP神经网络模型进行组合预测的思路。将该组合模型应用在南水北调在建工程项目投资预测中,利用多种定阶准则对不同arima模型的预测效果进行比较,指出多种定阶准则各有利弊;然后利用BP神经网络将不同arima模型预测值进行进一步组合预测。实验结果表明,组合模型充分发挥了两种模型各自的优势,比单一的预测方法具有更高的精度,在时间序列短期预测中预测效果良好。

摘要：目的:研究我国东、中、西部不同经济类型区域经济社会发展与卫技人员配置变化规律,为优化卫生资源配置及决策提供方法学实证依据。方法:利用我国东、中、西部不同类型区域经济发展、人口规模及卫技人员配置数量的21年历史数据,探索构建arima与多重线性回归组合模型,并进行预测拟合分析。结果:1986—2008年不同区域卫技人员实际值与预测值的拟合度较好,预测精度高。结论:arima组合模型综合设计考虑了除时间综合变量之外不同区域经济社会发展对卫技人员总量的需求影响,适用性强,具有可行性及合理性。