摘要：本文初步探讨了酶促反应启动方式时LDH、ast 速率法和终点法的酶促反应速率,速率法延滞时间和线性时间等动力学参数的影响.实验结果表明,启动方式对两种酶的酶促反应速率、延滞时间有较显著的影响,对线性时间的影响不甚明显,提示在研究设计、引用和修改酶活性测定方法时,应克分注意启动方式的问题.

摘要：有时，当带头羊能得到好处。6年以前，国际商用机器公司、康帕克公司和苹果计算机公司等工业巨头们认为中国还不具备接受个人计算机的条件。结果为ast研究公司打开缺口创造了条件。ast研究公司设于加利福尼亚州欧文市，在美国计算机行业中鲜为人知。但是ast公司已开始在中国计算机杂志上大做广告，并派出一批批经理赴中国展示其产品。

摘要：对于车机来说，“血统”的重要性无疑是左右产品性能优劣至关重要的一环，本期测评的“车翼行-阿尔派ast-X100CT”，通过产品型号命名我们可以得知不少信息。阿尔派的盛名不需要我多作介绍大家都了然于心。至于“车翼行”，这款产品来头有点多，关注过本刊关于中国电信车联网基地在软件、硬件方面的布局，就会有所了解。作为由中国电信福建公司自主研发的车载信息服务平台，经过两年的优化及完善，已经较前一版产品有了很多改善。集阿尔派成熟的设计、制造工艺，以及“车翼行”丰富完善的功能，自然为ast—X100CT提供了优良血统。

摘要：意大利的阿尔维迪小钢厂是采用薄板坯连铸连轧的首家欧洲工厂。这种由意大利本国开发的这个ISP技术应用了带卷开卷箱，作为连铸机和轧机间的缓冲器，超过14年的发展后，变成了真正的无头轧制，即阿尔维迪钢技术（ast），在那里薄板坯从连铸机至轧机不间断的连续地轧制成超薄厚度的高强度钢。

摘要：蒂森克虏伯Acciai Speciali Terni公司从达涅利公司订购了一条新的能力为95万吨／年的不锈钢板坯轧机。达涅利公司负责该项目的总承包，从旧轧机的关闭到新轧机投产，大约需要90天的时间。达涅利表示，“该项目主要是提高产品质量降低转换成本。新轧机的设计将尽可能地减少轧制前的板坯检测和研磨，有效地利用热负荷。”该轧机可生产各种系列的不锈钢，

摘要：2023年12月17~19日,由中国眼镜协会、深圳市工业和信息化局、深圳创新创意设计发展办公室、深圳市龙岗区人民政府指导,2023Fast深圳眼镜时尚周组委会主办的2023Fast深圳眼镜时尚周在深圳会展中心(福田)6号馆举行。首届深圳眼镜时尚周以“Fast”为主旨,以“聚光龙岗,镜展未来”为主题。

摘要：乙型肝炎病毒(HBV)感染人体后,血液中会出现大量的病毒颗粒,目前ELISA法主要检测HBsAg、HBsAb、HBeAg、HBeAb、HBcAb即乙肝五项标志物.判断患者体内是否发生HBV感染,检测乙肝病毒基因表达产物及患者的免疫反应产物,只能间接地提供标本HBV感染的依据.乙型肝炎病毒HBV-DNA含量是判断病毒复制活跃和具有传染性最为直接和可靠的依据,其含量能直接代表患者病毒血症的水平.在病毒的致病机制上,目前认为肝脏的损伤不是HBV直接导致,而是HBV的复制启动和激发集体的免疫反应所致.按照现代循证医学的方法观点,我们既要对新的检测方法进行比较分析,也有必要对已有的检测方法进行重新评估,为探讨慢性乙肝血清HBV-DNA含量与血清标志物和肝功能(ALT,ast)的关系,设计了以下实验.

摘要：AltaRica 3.0是一类面向复杂关键系统的安全性建模与分析语言,由于AltaRica 3.0的结构模型S2ML(System Structure Modeling Language)是描述真实系统的层次结构信息,无法进行模型的安全性分析,而AltaRica 3.0的语义模型GTS(Guarded Transition Systems)可以用来进行安全性分析,因此,将AltaRica 3.0的S2ML转换为语义等价GTS语义模型是最新的AltaRica 3.0中的一个关键技术.为此,本文提出了一种基于ANTLR(Another Tool for Language Recognition)的AltaRica 3.0模型平展化算法.首先,根据Block和Class对AltaRica 3.0模型进行分割分别获取对应的ast(Abstract Syntax Tree);然后设计相关的转换算法,在遍历ast时,对结点存储的AltaRica 3.0模型语言信息进行获取和转换,通过不断的递归过程获取到平展化后的文件.实验表明,设计的算法可以很好地完成AltaRica 3.0模型的平展化过程.

摘要：本文讨论ＳｕｐｅｒＶＧＡ显示存储器结构、２５６彩色显示方式图形操作基本功能和３ＤＳＦＬＩＣ文件格式，提出调色板、整屏帧、动画帧程序设计的要点，以及利用ＳｕｐｅｒＶＧＡ的优良特性进行图形程序设计的注意事项。

摘要：AltaRica 3.0是一类面向复杂关键系统的安全性建模与分析语言,缺乏时态属性的模型检验技术,不支持穷尽式的空间检验,而NuSMV支持穷尽式的模型检验技术,因此对AltaRica 3.0模型进行扩展,提出了基于语言解析器生成器ANTLR(Another Tool for Language Recognition)的AltaRica 3.0模型到NuSMV模型的转换规则和算法。首先,利用ANTLR构建AltaRica 3.0平展化GTS模型的ast(Abstract Syntax Tree);其次,设计语言结构转换规则,显示AltaRica 3.0和NuSMV之间的行为语义对应关系;然后,设计转换算法G2N,在遍历ast时,G2N对结点存储的GTS模型语言信息进行获取和转换,在保留语义的情况下,通过不断地遍历转换过程来获取转换后的NuSMV文件;最后,以需求工程中的4个典型案例为例进行实验分析,验证了G2N的有效性和需求模型的安全性。实验结果表明,G2N算法可以在词法和语法层次上完成AltaRica 3.0模型到NuSMV模型的转换工作。