摘要：针对现有驾驶员疲劳、健康监测手段的局限性和接触性,提出利用awr1843毫米波雷达建立实验平台,采集相关数据的同时,将呼吸、心跳信号从采集到的数据中分离出来,进行滤波处理,通过毫米波技术实现疲劳驾驶状态和健康状态体验监测的全新科研思路。经过毫米波技术成功提取人体心跳呼吸信号,设计出一种全新的驾驶疲劳状态、健康判别模式和技术,融合了心跳频率、呼吸频率、呼吸幅度和呼吸幅度四项指标,不仅可以实时检测驾驶者的疲劳状态和健康状态,还能大大提高监控精准度。当驾驶者因过度疲劳而“打盹”或突然出现身体异常时,其心跳和呼吸频率会发生变化,雷达系统能捕捉到这种情况并发出提醒声音以唤醒驾驶者或为避免交通事故而采取紧急刹车措施。

摘要：儿童因被遗留在轿车或校车内而中暑,甚至窒息死亡的事件时有发生,造成这些惨剧的主要原因是缺乏有效的技术手段保护儿童人身安全。在这些惨痛的教训面前,为汽车配置专用的车内成员监测系统刻不容缓。针对目前车内成员监测系统应用方案匮乏的现状,为有效杜绝儿童因被遗留在车内而引发令人痛心的事件再次出现,基于毫米波雷达的车内成员监测系统可实现灵敏感知轻微呼吸的胸部运动幅度,探测儿童的存在,并强制采取必要的动作(如强制通风)或发出警告信息(如向车主发出短信、电话呼叫、车辆报警等),避免遗忘在车内的儿童由于窒息导致死亡。这套方案中提到的车内成员探测毫米波雷达利用FMCW、MIMO等技术与高达5G的大带宽,解决了车内多路径导致的虚标问题,并对车内静止物进行了有效的人与物体分类,排除杂波干扰,对车内活体目标进行了精确探测,为解决车内成员探测难题提供了智能化解决方案。