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检索条件"主题词=Adam算法"
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基于adam算法优化GRU神经网络的短期负荷预测模型
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《电子设计工程》2022年 第9期30卷 180-183,188页
作者:高翱 李国玉 撖奥洋 周生奇 魏振 张智晟青岛大学电气工程学院山东青岛266071 青岛地铁集团有限公司山东青岛266000 国网青岛供电公司山东青岛266002 
为提高短期负荷预测的精度,文中提出了一种基于adam算法优化门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)神经网络的短期负荷预测模型。针对循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)存在的梯度消失和梯度下降、长短期记忆神经网络(Long ...
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反向传播神经网络联合遗传算法对复合材料模量的预测
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《上海交通大学学报》2022年 第10期56卷 1341-1348页
作者:王卓鑫 赵海涛 谢月涵 任翰韬 袁明清 张博明 陈吉安上海交通大学航空航天学院上海200240 中国商用飞机有限责任公司复合材料中心上海201210 北京航空航天大学材料科学与工程学院北京100191 
为减少测试成本和缩短设计周期,基于机器学习方法对树脂基复合材料模量的预报方法进行了研究.采用一种全新预测方法——神经网络联合遗传算法(GA-ANN),将T800/环氧复合材料的强度、泊松比和失效应变作为反向传播(BP)神经网络的3个输入变...
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基于尾部参数建模的金枪鱼船阻力优化
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《船舶工程》2022年 第8期44卷 41-47页
作者:张起敏 李广年 袁文鑫 祁江涛 杜林 郭海鹏宁波大学海运学院浙江宁波315211 中国船舶科学研究中心水动力学重点实验室江苏无锡214082 
金枪鱼船对航速有很高要求,因此优化船体线型以减少阻力是较为重要的。以总阻力系数(C_(t))为目标函数,重点研究船体尾部型线的优化。验证了计算流体动力学(CFD)数值方法的可靠性,对某金枪鱼船进行参数化建模;根据灵敏度分析,从4个设计...
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基于光谱共焦技术的高精度非接触测头
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《Journal of Measurement Science and Instrumentation》2023年 第3期14卷 270-279页
作者:李海腾 李杏华天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室天津300072 
为了解决光谱共焦非接触测头存在的量程较小、精度差等问题,设计了一种四片式大量程透镜组,并提出了一种基于adam算法的峰值波长提取算法和一种分段拟合曲线标定方法。透镜组在大约470-730 nm波段内,位移测量范围可达4500μm。利用设计...
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基于负载均衡的VEC服务器联合计算任务卸载方案
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《计算机科学》2021年 第1期48卷 81-88页
作者:杨紫淇 蔡英 张皓晨 范艳芳北京信息科技大学计算机学院北京100101 
在车载边缘计算(Vehicular Edge Computing,VEC)网络中,车辆计算资源受限导致无法处理海量的计算任务,需要将车载应用产生的计算任务卸载到VEC服务器上进行处理。但车辆的移动性和区域部署的差异性易导致VEC服务器负载不均衡,造成了计...
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基于adam优化深度神经网络快速确定瓦斯抽采半径
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《中国安全生产科学技术》2022年 第6期18卷 52-57页
作者:郝天轩 陈国印 赵立桢 唐一举河南理工大学安全科学与工程学院河南焦作454000 河南省瓦斯地质与瓦斯治理重点实验室—省部共建国家重点实验室培育基地河南焦作454000 煤炭安全生产河南省协同创新中心河南焦作454000 
为解决煤矿瓦斯有效抽采半径难以快速准确确定的问题,采用基于adam算法优化DNN(深度神经网络)方法来预测瓦斯抽采半径。查阅文献共收集已得到验证的970组数据集,每组数据选取煤层瓦斯初始渗透率、钻孔直径、抽采时间、地应力、煤层初始...
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adam优化CNN的滚动轴承多故障耦合诊断方法研究
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《机械设计与制造》2022年 第8期378卷 169-172页
作者:韩煜 张义民 张凯 王一冰沈阳化工大学装备可靠性研究所辽宁沈阳110142 
针对传统的故障诊断技术在实际工程中滚动轴承多故障耦合情况下的故障诊断准确率偏低的问题,提出了一种基于adam算法优化的卷积神经网络(CNN)诊断模型。该方法的原理是从多故障耦合情况下轴承振动数据中自主学习有用的轴承故障检测特征...
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一种基于深度学习的银屑病智能诊断方法
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《计算机时代》2022年 第7期 1-6页
作者:李文胜湖南电子科技职业学院湖南长沙410220 
提出一种基于深度残差网络的银屑病分类诊断模型。首先采用数据增强、银屑病图片大小调整和TFRecord编码等技术对网络的输入进行预处理,然后设计了一个34层的深度残差网络(ResNet-34)来对银屑病的特征进行提取。此外,采用交叉熵作为ResN...
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基于共轭梯度法的CNN图像分类模型研究
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《电子技术与软件工程》2021年 第4期 170-172页
作者:王日彤东北大学理学院辽宁省沈阳市110819 
本文针对处理图像分类的卷积神经网络(CNN)模型,设计并应用修正的三项PRP共轭梯度法(M-PRPCG)训练模型以提高图像分类的准确率。首先,基于CIFAR-10图像分类数据集构建ResNet18和VGG16卷积神经网络(CNN)模型;然后在训练集上,采用修正的三...
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基于深度学习的垃圾分类信息系统构建设计与实现
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《电脑编程技巧与维护》2023年 第5期 113-115页
作者:李叶萱 余赞 高靖棠 张阳阳 王岩南通理工学院计算机与信息工程学院江苏南通226000 
垃圾分类是社会进步和生态文明发展的标志,生活垃圾的简单堆放或填埋不仅严重破坏了生活秩序,还会造成巨大的经济损失及环境污染,影响了人们的正常生活。基于深度学习的垃圾分类信息系统,主要利用计算机视觉技术,实现居民生活垃圾的智...
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