摘要：该文以增程式电动环卫车为研究对象,以整车基本参数及性能设计目标为限制条件,运用汽车理论相关知识对驱动电机、动力电池和增程器等关键部件的功率进行匹配计算。利用advisor仿真软件建立关键部件模型,并采用NEDC循环工况进行模拟仿真。仿真结果表明,在满足动力性和燃油经济性的基础上,最高时速可达87 km/h,0~50 km/h加速时间小于15 s,电动环卫车能保持在最佳效率区域运行,且满足续驶里程的设计需求。

摘要：以某燃料电池汽车为例,介绍了燃料电池汽车动力系统的组成,并根据整车参数和设计目标完成了动力系统的选型参数匹配。为了完成后轴驱动汽车的仿真,对advisor软件进行了后轴驱动模块的二次开发,并利用Matlab/Simulink搭建了能量模糊控制策略,将其封装到advisor中,对其进行验证。将仿真结果与功率跟随式控制策略进行对比分析可知,燃料电池汽车各项动力性指标满足设计需求,且能量利用效率相较于功率跟随式策略有较大的提升。

摘要：为了协同改善混合动力车辆的动力性、燃油经济性和排放性,以并联式混合动力救援车辆为研究对象,对其传动系参数进行了多目标优化设计。基于advisor分析并搭建了车辆仿真模型;以车辆最高速度、最大爬坡度、规定速度区间内加速时间、等效燃油消耗量和排放量为控制目标,以车辆动力要求、变速器设计原则、蓄电池荷电状态平衡为主要约束条件,采用系数转换法建立了传动系参数优化模型;针对传统优化算法容易早熟收敛的缺点,提出了融合动态量子旋转门和灾变操作的改进量子遗传优化算法;在MATLAB平台通过调用advisor后台函数实现了车辆传动系参数的联合仿真优化。结果表明,所提出的优化方法可明显改善车辆的整体性能,且相比于遗传算法和量子遗传算法,可取得更好的优化效果。

摘要：混合动力车辆相比传统车辆的优势在于可以提高燃料利用率和减少尾气排放。以串联混合动力牵引车驱动系统的控制策略为研究内容,进行了能量回收系统总体设计,且在MATLAB/SIMULINK运行环境下对混合动力系统中的控制策略进行建模,针对牵引车的参数,在advisor混合动力仿真软件环境下对整车性能进行仿真,研究结果是电池SOC值在设定的合理范围,电机在合理工作区,发动机工作在高效区域附近,尾气排放控制符合国家标准。控制策略达到了设计要求,在某型号牵引车上的成功应用有参考价值。

摘要：为提高无动力下坡能量回收效率,优化巡检机器人的性能指标,提出了一种能量回收最优原则的无动力下坡系统参数匹配方法。在建立无动力下坡系统理论模型的基础上,分析了系统重要参数对能量回收效率的影响。以满足最大速度、爬坡性能、回收总能量要求为前提,分别确定了电机的有效功率、减速器的减速比以及超级电容器容量的取值范围;以提高能量回收效率为目标对各个参数进行了优化选取。通过advisor软件建立巡检机器人仿真模型,并对参数匹配结果进行了仿真分析。结果表明,在给定的下坡档段循环工况下,无动力下坡能量回收效率提高了7%。

摘要：随着电池技术日新月异的发展,电池管理系统(BMS)的技术也面临着新的挑战,搭建具有开放性、灵活性、可扩展性的电池管理系统硬件在环(HIL)测试系统尤为重要。基于RT-LAB搭建实时仿真平台,实现与电动汽车仿真软件advisor软件的联合仿真,通过LabView设计仿真测试管理软件,从而实现不同负载模型切换,充电过程通讯测试,不同仿真工况的自动测试以及故障注入测试等功能。

摘要：以混合电动车 ( HEV)的性能仿真软件 advisor为平台 ,应用一种高效的多目标演化算法——非占优排序遗传算法 ( NSGA-II) ,将一辆并联 HEV的百公里油耗和 HC,CO,NOx的排放等4个目标同时进行了优化 ,优化变量同时包含了部件尺寸参数和能源管理策略参数 ,得到了一组Pareto解 .针对该 Pareto解集的分析表明 ,在不牺牲动力性的前提下 ,NSGA- 大大提高了原车的经济性能和排放性能 ,并且为

摘要：介绍了HEV基本概念及多能源控制系统、驱动系统和控制策略。运用advisor2002和HEVSIM软件分别对纯电动、串连混合动力和并联混合动力汽车进行仿真,并得到相关结论,对新一代的HEV开发和样车研制提供了一种快速的解决方案。

摘要：为在保证制动安全的前提下提高再生制动能量的回收率,结合ECE法规和理想制动力曲线,提出了1种基于模糊控制的再生制动控制策略。设计的模糊控制器以电池荷电状态(state of charge,SOC)、车速v和制动强度z输入变量,再生制动力的比例k为输出变量。在MATLAB/SIMULINK中搭建制动控制策略模型,并嵌入到advisor中进行仿真。仿真结果表明,所提出的策略有效提高了制动能量回收率。

摘要：目前对不同循环工况下驱动电机参数优化以提高整车动力性的研究还不多,因此结合驱动电机传统匹配方法,提出了基于不同循环工况采用advisor软件仿真进行驱动电机参数优化的方法,比较在不同循环工况下仿真所得的整车动力性能和经济性能,最终选择在CYC_UDDS循环工况下采用修改驱动电机额定功率和advisor软件Auto-Size工具自动优化两种方式进行参数优化,优化后的整车动力性和经济性得到明显提升,且变化方向与已有研究中的优化结果一致,表明所提出的驱动电机参数优化方法对于提高电动汽车整车动力性和经济性是切实有效的,对电动汽车驱动电机的研发具有一定的指导意义。