摘要：分析了目前agent模型与实现相分离的原因,将逻辑与决策论方法相结合,以自主为前提,面对个体自主性和群体交互的社会性要求,研究如何建立理性agent以及理性agent构成的多agent社会。对agent的信念、愿望、效用、约定和意图等心智状态之间的关系进行了直观的描述,阐明了理性行为的决策过程,并采用量化多模态逻辑对该模型进行了形式化描述。完善了Cohen和Levesque的BDI模型理论,使其能更准确地反映理性A-gent的行为,为多agent系统设计与实现提供了理论基础。

摘要：汽车车身设计是一项复杂的系统工程,针对设计涉及多个学科专业领域的特点,提出了基于A-gent模型的汽车车身多学科设计优化方法。基于agent的MDO方法是一种很有潜力的MDO方法,这种方法具有如下特点:流程简单,各个学科组可自主地、并行地进行设计优化,没有系统级协调优化环节。实例研究表明,基于agent模型的多学科设计优化方法对于解决复杂系统问题有很好的应用前景。

摘要：基于复杂系统理论与agent模型,分别从理论与方法的角度梳理并总结了当前土地变化科学的研究进展。复杂系统理论为研究土地变化所处的"耦合的人类—自然系统"及其复杂性问题提供理论支撑;而基于agent的模拟作为研究复杂系统的重要工具,为传统土地变化模拟提供新的方法支持。当前,ABMs与土地变化模型相结合(ABM/LUCC),无论是模型构建还是模型应用均取得了显著进展。然而,其也存在诸多问题,尤其是理论与应用脱节,使很多建模者容易陷入"为建模而建模"的误区。此外,现有的ABM模型设计较为随意,模型间差异太大,不利于跨区域比较研究的开展。因此,虽然ABM是认识复杂系统的有效方法,但是建模之前离不开对系统复杂性的深入研究;基于agent的土地变化模拟的意义在于充分表达"人类—自然"系统的综合复杂关系,从而合理的预测土地变化(结构与功能)的动态过程,解释并评价土地变化的可能影响。

摘要：复杂工程系统的设计往往涉及多门学科 ,多学科设计优化 (MDO)方法是一类求解复杂系统设计优化问题的方法。本文首先简要回顾现有 MDO方法的特点 ,然后基于 agent模型提出了一种新的多学科设计优化方法——子空间自主式优化方法。这种方法具有如下特点 :流程简单 ;各个学科组可自主地、并行地进行设计和优化 ;灵活性强 ;所需系统分析的计算次数少 ;没有系统级协调优化环节。为了验证这种算法的有效性 ,对二个典型算例进行了数值实验。初步的数值实验结果表明 ,二个典型的算例经过几次迭代后均能收敛于最优解。子空间自主式方法是一种较有潜力的 MDO方法 。

摘要：针对不同品牌手机银行产品的市场扩散问题,将消费者的采纳决策行为分解为品类采纳和品牌选择两个步骤.引入消费者异质性和产品特征差异,构建了基于agent的品牌层面扩散仿真模型.基于产品多属性决策,分别从用户体验、安全性、个性化等方面对扩散趋势进行了多情景仿真实验.结果表明:用户体验和安全性的提升显著影响国有银行手机银行产品市场占比,国有银行应从细节入手全面提升产品质量;更具创新性的互联网银行产品的加入,将显著影响股份制银行手机银行产品市场占比,股份制银行需关注自身差异化的竞争优势,在产品设计中体现个性化和定制化.

摘要：缺乏清晰合理的运营模式,成为制约CCS在中国推广的极大障碍。本文设计了CCS的商业化推广模型,并针对系统中电站、CO2运输者、CO2使用者和存储地的经济特性构建了agent模型。对该模型运用Matlab软件进行了系统仿真。结果说明,在制度逐渐完善的过程中,CCS能够按照商业运行规则建立独立的产业系统。在系统初期,政府资金的介入对CCS的推广至关重要,随着市场化程度的提高,公众投资逐步进入该产业。而电力企业的采集系数和政府补助,则成为保持该系统稳定性的关键因素。

摘要：高校图书馆具有高易燃和人口密度大的特点,一旦发生火灾会引起严重的校园连锁效应,对高校图书馆火灾疏散的研究很有必要.首先,通过文献汇总,梳理图书馆火灾疏散的影响因素;然后,设计并向全国高校学生发放问卷,了解全国高校学生图书馆火灾疏散的整体认知水平,确定逃跑空间变化、逃生标志位置熟悉度、情绪传染、逆流行为四个关键因素;最后基于agent模型、BIM技术、Pathfinder软件与Pyrosim软件对某高校图书馆建模仿真,通过对照实验量化分析四因素对疏散过程的影响.结果表明:四种因素会延长高校图书馆人员疏散时间,并对图书馆安全性能产生不同程度的影响,其中逆流行为影响最大.根据实验结果提出相应改善措施,为我国高校图书馆火灾应急管理提供参考.

摘要：针对网络化制造环境下产品设计的特点,分析了客户满意度在产品设计中的重要性.将客户满意度应用到协同设计环境下的协商机制中.按照协同设计环境下产品设计的要求建立了在产品协同设计过程中客户满意度的指标体系,并以此建立了满意度数学模型.采用多agent技术,建立基于客户满意度的协商agent模型并分析了协商过程.结合企业实际需求,利用BP神经网络对客户满意度的评估进行了训练和仿真,通过神经网络减少评价过程中的人为因素,提高了评价的可靠性.同时验证了基于BP神经网络的客户满意度协商模型的有效性.

摘要：本文选用一种新的思路,利用agent计算机模型以及计算机仿真手段来研究免疫系统的宏观性能和某些重要细节,为进一步建立准确完善的免疫系统模型提供有力的依据.与生物组织和试管中的实验相比,计算机免疫模型更容易设计和分析,且可直接获得实时细胞数目,不需人工统计,成本更低.本文采用计算机仿真的方法模拟流感病毒入侵免疫系统后细胞的交互作用,并从中发现免疫系统的一些基本规律,同时也得到了在免疫应答过程中起重要作用的一些关键参数,如被感细胞释放病毒数目、病毒匹配度等.

摘要：为了适应Internet上的信息膨胀,提高Web Service的服务效率和灵活性,把agent技术引入到Web Service模型中。介绍Web Service的基本概念和模型,阐述了agent技术及其特点,提出基于多agent技术的Web Service模型,给出了Web Service模型中三种角色的详细设计,最后说明此模型的工作过程和优点。