摘要：应用雷诺时均法Realizable k–ε的湍流模型对ahmed模型在不同后背倾角下进行了定常流场的分析,并进行流场的大涡模拟(LES)计算.基于流场的压力脉动和速度脉动分布,获取并分析了模型表面压力脉动级分布及远场气动噪声特性,并对远场噪声与模型气动阻力的关系进行了探讨.结果表明,不同后背倾角模型中气流分离特征差异较大,导致模型尾部压力脉动强度差异明显,从而影响辐射至远场的噪声能量及其分布,且噪声能量与模型的气动阻力具有一定的关系.合理设计后背倾角,对于尾部气动噪声的控制非常重要.

摘要：针对目前汽车气动减阻中基于工程师经验的试凑法所存在的盲目性和低效率,以及气动优化设计中车身曲面难于参数化等问题,将自由变形方法引入汽车气动减阻优化设计中,为减阻优化设计提供一种快速、有效的参数化方法.文中以外形简单的ahmed模型为研究对象,根据正交试验设计构建样本空间,采用FFD方法对各样本点模型进行参数化,通过CFD仿真获得各样本的气动阻力系数;建立3种常用的近似模型,选择可信度最高的RBF模型构建近似模型,采用多岛遗传算法求解近似模型的最优值,根据优化结果重新构建最优模型并采用CFD计算其气动阻力系数.计算结果显示优化后的ahmed模型气动阻力系数减少了51.96%.

摘要：基于URANS(unsteady Reynolds averaged navier-stockes)方法,采用标准k-ε湍流模型对ahmed模型的外流场进行数值模拟.结果表明:网格划分对模拟结果产生较大的影响,故在对ahmed模型外流场进行数值模拟时,需要进行严格的网格无关性分析;ahmed模型外流场呈现周期性变化的瞬态特征,采用Q准则能够识别出流场中3个典型涡系;ahmed模型底涡由流体脱离下表面时产生,并周期性地向下游输运,而角涡由尾部的倾斜段诱导产生.

摘要：汽车尾部结构气动减阻优化时,各几何特征参数间往往存在此消彼长的现象,使得优化变得盲目而复杂.对此,为探明关键几何参数的交互影响规律,以ahmed类车体为研究对象,在HD-2风洞试验对标验证基础上,对后背3个主要特征参数进行了CFD仿真研究,并在此基础上,为克服盲目性,应用集成优化平台对尾部特征参数进行优化设计.结果表明,后背倾角角度对减阻的贡献量最大,背部两侧圆角半径次之,后背顶部圆角半径最小;三者的改变对气动阻力的影响都具有非单调性;当后背倾角角度、后背顶部圆角半径和背部两侧圆角半径分别为13°、283 mm、58 mm时,能有效减小气动阻力,减阻率达到11.76%,为具体车型减阻优化研究提供借鉴.

摘要：为了使ahmed模型气动阻力和气动升力同时最优化,研究多目标智能优化方法在汽车空气动力学领域的工程应用价值,文章采用modeFRONTIER软件搭建优化流程。本研究采用优化拉丁超立方试验设计方法对变形参数进行采样,经过CFD仿真后,选择神经网络搭建近似模型建立参数与阻力系数和升力系数的对应关系,然后使用多目标遗传算法进行优化。优化后,ahmed模型阻力系数降低了46.6%,升力系数降低了36.5%。实践证明,基于modeFRONTIER软件的空气动力学多目标智能优化方法具有较高工程应用价值。