摘要：针对变电站多种电气设备实时检测的需求,提出了一种基于改进YOLOv5s的电气设备识别方法,并设计基于android部署的电气设备识别APP,以便对电气设备进行识别与学习。以电力变压器、绝缘子串等6种常见变电站电气设备为例构建图像数据集。数据集进行图像预处理后对YOLOv5s算法进行改进。通过引入C2f模块提高小目标检测精度,采用Soft-NMS提高检测框筛选能力,减少漏检和误检的情况,使用改进后的算法对数据集进行模型训练。将训练好的识别网络模型通过TensorFlow Lite框架进行模型部署,设计电气设备识别APP。经验证,改进后的变电站电气设备识别网络模型mAP稳定在91.6%,与原模型相比提高了3.3百分点。部署后的APP具有设备识别和设备介绍等界面,使用移动端进行识别时每张图片识别时间都小于1 s,具有较快的识别速度和较高的识别精度,可以高效地实现变电站电气设备的实时检测与设备学习。

摘要：本研究致力于设计和开发基于android平台的Java题库系统,旨在提供一个灵活、高效的考试和评估工具。该系统分为三大部分:基于android的Java题库系统的设计、数据库查询性能优化、前端性能优化。首先,研究android平台的优势,突出其广泛应用和定制性,为教育领域带来创新。其次,数据库查询性能优化方法着重于索引设计、数据缓存、网络请求优化,提高了数据的访问效率。前端性能优化方法包括异步加载、图片优化、减少网络请求,提高了用户界面的响应性。通过系统设计和开发,演示版本的Java题库系统为教育领域提供了一个潜力巨大的工具。

摘要：在数据可视化方面,南丁格尔玫瑰图是一种常用的组件,它是通过扇形的半径表示数据的大小,而android系统中没有提供南丁格尔玫瑰图。基于这个问题,提出了一种南丁格尔玫瑰图的设计及实现方法,对布局空间设计、事件处理、绘制流程及核心代码等关键技术进行了详细论述。该组件设计合理,使用方便,支持自定义,交互性好,能满足大多数android应用开发的需求,有一定的实际应用价值和创新性。

摘要：微信小程序移动学习平台是线上学习模式实践过程中必不可少的工具,但目前现行的平台存在不足和缺陷,在实际应用中误比特率和中央处理器(central processing unit,CPU)占用率比较高,严重影响用户使用感受,为此本文提出基于android的微信小程序移动学习平台设计。首先采用客户机/服务器(client/server,C/S)结构设计平台架构,在平台软件方面设计了数据通信和数据库,其次采用android开发平台移动客户端,实现了基于android的微信小程序移动学习平台设计。最后经实验证明,本文所设计的平台误比特率不超过1%,CPU占用率明显地降低,具有良好的应用效果。

摘要：为了提高城市管理的信息化和智能化水平,方便市民的日常生活,提出了一种基于android的智慧城市的设计与实现方案。系统针对传统基于Web的智慧城市平台对使用时间和地点限制、使用不方便等问题,设计了基于android的智慧城市系统,实现了城市新闻查看、智慧巴士、智慧社区等功能,既满足了市民随时随地获取信息的需求,也为探索智慧城市建设提供了参考。

摘要：为帮助教师全面地了解学生对课程的掌握情况,方便教师科学调整和改进后期教学方案,提高中小学信息化教育水平,应用android系统完成对中小学信息科技学习系统的设计。首先,介绍了android系统、B/S(Browser/Server,浏览器/服务器)模式相关概念;其次,在完成系统架构、系统数据库设计的基础上,分别设计用户登录、教务教师、任课教师、学生答疑、测试分析等模块;最后,测试系统性能。结果表明,此系统具有并发能力强、稳定性强、负载均衡性强、安全可靠等特点,符合预期设计标准和要求。

摘要：本文以手机和桌面两大系统为基础,重点研究基于android的手机影视资源系统的设计方法及性能测试,以新闻影视资源系统为例,详细分析了四个模块的功能设计要点,总结了代表性的数据库表结构,检测结果表明该系统能够实现预期目标,满足普通用户和系统管理员的应用需求。

摘要：针对建筑智能化实训平台中的环境监测功能需求,通过无线传感器节点对温度、湿度、烟雾浓度、光照强度等数据进行采集,设计基于android系统的手机端应用软件(APP),用户可通过APP远程查看环境监测实时数据、管理历史数据和联动控制报警装置。介绍环境监测硬件系统组建、软件设计架构、数据采集与控制方法、数据处理与通讯模块配置等,并测试其在实训平台中的应用效果。

摘要：文章采用android Studio作为开发工具,设计并实现了一个基于android的考试系统App。该App具备使用方便、功能丰富等特点。它为教育工作者提供了一个便捷的手段来检测学生的学习情况,并支持试题数据的管理。同时,学生可以利用这款应用进行在线学习,以巩固知识和进行预习。

摘要：随着测绘地理信息技术的不断发展,三维地理信息数据在智慧电网中的应用越来越广泛。三维GIS以立体造型技术给用户展现地理空间现象,并对空间对象进行三维空间分析和操作。基于android平台,综合利用三维GIS技术、北斗卫星导航定位技术以及智能语音识别技术等,研究设计电力工程外业踏勘三维辅助系统,实现电力塔基快速放样、智能化地物采集、激光点云大数据实时加载和三维分析等主要功能,用以辅助外业踏勘选址选线、调绘,优化作业流程,减少工作反复,提高工作效率。