摘要：国家储备林小班设计图是将设计小班及设计信息以图件形式表示出来的林业专业图件,是直观展示项目设计成果的重要方式。但由于小班设计图、小班现状图等类型图件的数量比较多,传统的林业制图方法或使用软件平台手动制图的方法会出现大量的重复劳动,且容易出错,严重挤占项目时间,为提高图件制作的效率和准确率,使用ArcGIS和Excel平台对长顺县国家储备林小班设计图的自动出图方法进行研究,通过使用arcpy设计代码进行索引图层的制作和自动批量出图、使用VBA设计代码进行小班简表的自动生成,并使用ArcGIS定制工具箱用于推广,解决了普通自动出图添加小班简表困难、小班界线与图框相交等问题,实现了林业制图的自动化和美观化,极大地提升了出图效率,具有很好的推广意义。

摘要：林业制图的自动化是林业信息化进程中不可缺少的一部分,arcpy作为基于Python语言开发的ArcGIS内置站点包,集成了ArcGIS大部分功能,为自动化制图提供了许多途径。利用arcpy设计出图代码,对出图过程进行优化,自动检测出图要素与小班设计表是否重叠、计算图框平移距离等,在保证出图要素尽量居中的条件下实现与小班设计表的不重叠,为林业制图的美观化、自动化提供了一条新的途径。

摘要：针对以往GIS设计与开发课程教学中,学生对于编程语言畏难的问题,本文设计一个基于arcpy的GIS数据批处理程序教学实验,以批量裁剪栅格数据为例,详细阐述了程序设计的具体思路及过程,旨在为学生自主设计实用的批处理程序提供参考,同时提高学生对GIS开发的自信,培养学生对GIS开发的兴趣,加深学生对GIS开发的认识,强化学生的GIS开发能力,为以后的编程学习奠定基础。

摘要：结合第三次全国国土调查的实际需求,本文对arcpy和Python在批量化处理空间数据方面的应用进行介绍,实现对国土数据的任务分配,跨文件夹批量裁剪、批量镶嵌和创建贴合渔网等多种功能,弥补了自带批处理工具的不足,同时,代码简单易读、灵巧方便,极大地提高了工作人员的工作效率,简化了工作流程。

摘要：针对传统地图制图人力成本高、效率低等问题,基于数据驱动的制图方法能有效提高制图效率,但在制图过程中还需要大量人工干预,无法完全满足快速出图要求。本文利用arcpy编程技术优化数据驱动制图方法,在地图分幅比例尺计算、要素冲突关系处理、批量出图等关键制图环节设计模型算法,提升数据处理、地图配图、地图出图的工作效率。通过arcpy制作的脚本工具,开展三明市明溪县所辖建制村影像地图的快速编制,减少制图人力成本,通过统一的处理规则,降低制图出错率,提高地图产品质量,验证了arcpy在数据驱动快速制图中的实用性,为各类专题地图的快速制作提供了解决思路。

摘要：针对基础性地理国情监测项目中耗时耗力的任务分工工作,本文以广东省2019年基础性地理国情监测项目为例,基于arcpy设计了一套地理空间数据库批量工具。该工具通过对地理空间数据库要素类与要素集进行研究,遍历地理空间数据库内的要素类及要素集内的要素类,根据区域自动对地理空间数据库全部要素类依次进行批量裁剪,最终实现arcpy地理空间数据库批量裁剪工具。减少人员干预,提高工作效率,为基础性地理国情监测项目任务分工提供便利,工具也可用于其他项目。

摘要：针对海岸线修测工作中耗时耗力的无人机倾斜照片查阅分析问题,本文以2019年广东省海岸线修测项目为例,设计了一套基于arcpy的广东省海岸线修测辅助软件。通过arcpy实现了自动无人机倾斜照片可视域分析,并通过空间叠置分析,将每段海岸线涉及的无人机倾斜照片自动存储在海岸线属性字段中,提高了人工参阅无人机倾斜照片和海岸线赋值与检查工作效率,可为广东省海岸线修测项目工作提供参考。

摘要：专项图层是“国土变更调查”数据库的重要组成部分,其数据质量具有重要意义。本文基于ArcGIS平台,使用Python arcpy开发了“国土变更调查”数据库的专项图层图形和属性数据检查工具。该工具能够对专项图层进行图形和属性检查,使之满足数据建库的要求。通过实际项目的验证,表明该工具能够缩短“国土变更调查”数据建库的作业时间,提高作业效率,并对行业内项目的作业提供一定的便利性。

摘要：在地籍测量项目中,界址点成果表是一个重要的成果文件,它一般被制作成Microsoft Excel工作簿文件。界址点成果表文件中有界址点号、界址点坐标值、界址线长度、图斑面积等信息,人工获取这些信息填表往往要耗费巨大的人力,还容易产生难以避免的人为差错。在ArcGIS中可以借助***模块读取要素的界址点坐标值,并使用Python计算界址线长度,将界址信息填入Excel模板工作簿,从而实现界址点成果表的自动化制作。

摘要：针对森林资源调查数据内业整理中存在的人工检查效率低,易出错等问题,提出结合Python语言和ArcGIS的Arc Py站点包对检查方法进行改进,并实现单进程批量处理和使用进程池处理大量数据的方法。