摘要：影响平缓硬质岩斜坡卸荷带宽度的因素十分复杂,而某些因素对斜坡卸荷带宽度的影响程度又难以量化,基于此,引进坡高、坡度、岩体结构等7个因素来评价平缓硬质岩斜坡卸荷带宽度,结合甑子岩斜坡56组样本进行模糊聚类分析,剔除部分干扰样本,并在此基础上,构建了bp神经网络法的平缓硬质岩斜坡卸荷带宽度评价模型.评价结果与实测值能很好地吻合,表明基于模糊聚类分析—bp神经网络法用于平缓硬质岩斜坡卸荷带宽度的判定是有效的.

摘要：介绍了几种常用的沉降预测方法,通过详细系统的试算,建立了适用于沉降预测的bp神经网络模型,并以"川气东送"管道工程某输气站的沉降监测为研究对象,将bp神经网络法与传统的曲线法进行对比分析,论述了各种方法的优劣,明确了bp神经网络法用于沉降预测的可行性。

摘要：本文分析传统的系统综合效能评估方法,通过建立战术无线网的指标体系,用bp神经网络法对战术无线网的综合性能评价进行了设计,并用Delphi软件进行了实现,对战术无线网的效能评价具有重要的指导意义。

摘要：探讨圆弧式破坏的边坡稳定性分析的一种新算法———bp神经网络法,与多元线性回归和多元判别分析法相比较,神经网络方法具有精度高、收敛速度快、容错能力高等特点,用于边坡稳定性评价是可行的。

摘要：针对GPS高程转换时单独采用平面拟合法不能获得较高的精度,而bp神经网络法也存在很大风险性的问题,设计了6种平面拟合和神经网络组合法,经过实例验证和比较,6种组合法的精度均比单独使用平面拟合法和bp神经网络法的精度高,其中3输入平面拟合法的精度最高。

摘要：实践中我国对工业遗产的保护利用大多以改造成文化创意园区为主,改造后的工业遗产能够给区域经济、社会和环境带来明显的溢出效应。本文以马钢(合肥)钢铁公司工业遗产为研究对象,将bp神经网络法和Hedonic模型相结合,预测未来合钢厂改造为文化创意产业用途情境下,其对周边住宅市场的溢出价值。结果表明,现有改造为文化创意产业用途的工业遗产项目对周边住宅市场平均有9.19%的溢价水平;基于此,用bp神经网络法预测合钢厂未来改造为文化创意产业用途后对周边2km范围内110组样本房源的溢出价值约为1238.50万元。

摘要：结合抗差估计和人工神经网络的优势,在二次多项式拟合原理的基础上,构造出新的数学模型来进行GPS高程拟合,并结合新建银川至西安客运专线工程实例,对这些方法进行了对比研究,以供参考。

摘要：我国社会主要矛盾的变化对经济发展模式提出了新要求,而实现高质量发展正是现阶段经济发展的必然要求。高质量发展涵盖五大发展理念,即创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展和共享发展。本文从上述五个维度构建高质量发展综合评价指标体系,利用我国1998—2017年的数据,采用纵横向拉开档次法-bp神经网络法对我国整体高质量发展状况进行评价,在此基础上分析得出了我国高质量发展的制约因素,并据此提出实现我国高质量发展的路径。

摘要：供应链金融是为中小企业量身定做的一种新型融资模式,它将中小企业置于供应链这个大背景下来综合考虑,强调整条供应链的稳定性、贸易背景的真实性以及受信企业交易对手的资信和实力,从而使更多的中小企业能够被纳入金融机构的服务范围。当然,在供应链金融的实施过程中,信用风险还是不可完全避免的。建立了基于bp神经网络模型的供应链金融信用风险评价系统,从得出的结论看,此模型对供应链金融中的中小企业信用风险误判率低,是一种科学、有效的评价方法。

摘要：基于Alkire和Foster (A-F)提出的多维贫困指数框架理论,运用中国家庭追踪调查数据(CFPS),分别采用等权重法、变异系数法和bp神经网络法选取多维贫困指标体系中各指标权重,测度和分解我国农村地区的多维贫困指数,并采用加总误差法建立权重优劣的评判标准。研究结论表明:三种权重选取法所测度的多维贫困指数差异较大,其中多维贫困指数从大到小是按变异系数法、bp神经网络法和等权重法所测得的,说明不同的权重法对多维贫困指数具有不同强度的敏感性;同时,多维贫困指数分解结果显示,不同权重法所得各指标对多维贫困指数的贡献率不同,但按变异系数法和bp神经网络法所得指标贡献率的排名基本一致,而按等权重法所得指标贡献率排名与另外二者相差较大。此外,相较于另外两种权重法,运用bp神经网络法测度的多维贫困指数更精确。本文为测度多维贫困指数时指标权重选取提供了新思路。